[發明專利]一種云計算平臺的智能資源調配系統及方法有效
| 申請號: | 202010139020.2 | 申請日: | 2020-03-02 |
| 公開(公告)號: | CN111416840B | 公開(公告)日: | 2023-07-11 |
| 發明(設計)人: | 冷迪 | 申請(專利權)人: | 深圳供電局有限公司 |
| 主分類號: | H04L67/10 | 分類號: | H04L67/10;H04L47/70;H04L47/80;H04L67/1097 |
| 代理公司: | 深圳匯智容達專利商標事務所(普通合伙) 44238 | 代理人: | 熊賢卿 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 計算 平臺 智能 資源 調配 系統 方法 | ||
本發明提供一種云計算平臺的智能資源調配系統及方法,包括,數據存儲設備,資源調配設備,資源代理設備,資源調配設備,網絡調配設備和資源調度設備。本發明可實現,可以監控資源和調配資源,大大提高資源管理效率;高效的對于資源的創建、獲取、日常管理和存儲,資源自動集群管理,對物理機、服務組件以及數據中心基礎設施的資源數據進行監測。
技術領域
本發明涉及元計算平臺的人工智能技術領域,特別是涉及一種云計算平臺的智能資源調配系統及方法。
背景技術
模塊化數據中心是基于云計算的新一代數據中心部署形式,通過將數據中心模塊化,能夠最大程度地降低基礎設施對機房環境的耦合。其中管理系統是數據中心內部配置的重要組成部分,通常,數據中心的管理系統是通過云計算平臺來實現。
當今開源的Iaa-S(基礎設施即服務)云計算平臺主要有Open-Stack,Abi-Cloud,Nimbus,Eucalyputs,Cloud-Stack,Open-Nebula等。其中,Open-Stack是發展最為迅速的一款自由開源的軟件。Open-Stack云計算平臺這種管理系統,在按需服務、廣泛接入以及資源池管理方法均有比較成熟的實現方法。通過Open-Stack云計算平臺這種管理系統,企業和用戶可以構建自身的Iaa-S服務,實現對企業資源的整合和利用。
然而,現有的云計算平臺人工智能資源調配系統和方法,繁瑣復雜,易出錯,資源管理效率低下。
發明內容
本發明實施例所要解決的技術問題在于,提供一種云計算平臺的智能資源調配系統及方法,解決現有資源調配系統繁瑣復雜,易出錯,資源管理效率低下的技術問題。
本發明的一方面,提供一種云計算平臺的智能資源調配系統,包括:
數據存儲設備,用于為系統內數據資源提供數據存儲;
資源調配設備,用于在數據存儲設備上完成資源數據的創建、讀寫和存儲;
資源代理設備,用于獲取資源的數據信息,根據操作指令對資源進行操作應用;
資源調配設備,用于將資源的數據信息發送給資源調度設備,接收資源調度設備發送的資源操作指令并發送給資源代理設備;
網絡調配設備,用于獲取網絡資源信息,并根據網絡資源調配指令管理網絡資源,與外部進行信息的輸入輸出;
資源調度設備,用于控制資源調配設備進行數據讀寫,對物理機、服務組件以及數據中心基礎設施的資源數據進行監測,根據監測資源的數據信息生成資源操作指令,根據網絡資源信息生成網絡資源調配指令。
進一步,所述網絡調配設備至少包括串口、IO口、RS485、USB、音頻和視頻接口。
進一步,所述數據資源包括內存資源、中央處理器資源、圖形處理器資源、顯示資源、網絡資源以及磁盤讀/寫資源中的一種或多種。
進一步,所述數據存儲設備包括EMMC、E2PROM、FLASHSD卡、SSD或硬盤中的一種或多種。
相應的,本發明的又一方面還提供一種大數據存儲方法,依靠如上所述的系統進行實現,包括以下步驟:
步驟S1,資源調配業務分類m個子緩存管理模塊由同一個計算節點提供調配,建立資源調配模型;
步驟S2,建立批量調配模型并對資源調配業務進行概率計算;
步驟S3,根據批量調配模型獲得計算節點的調配參數,然后根據計算節點的調配參數選擇調配節點;
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