[發(fā)明專利]基于用戶畫像的信息推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010138636.8
• 申請(qǐng)日: 2020-03-03
• 公開（公告）號(hào): CN111797210A
• 公開（公告）日: 2020-10-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 于其位
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國平安人壽保險(xiǎn)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/332
• 分類號(hào): G06F16/332;G06F16/335;G06F16/33;G06F16/182;G06F16/18;G06Q30/02;G06Q30/06
• 代理公司: 北京市京大律師事務(wù)所 11321
• 代理人: 劉挽瀾

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于用戶畫像的信息推薦方法，包括以下步驟：通過日志采集系統(tǒng)Flume實(shí)時(shí)接收第一場景下的人機(jī)對(duì)話聊天記錄；對(duì)聊天記錄進(jìn)行脫敏處理，得到第一數(shù)據(jù)；對(duì)第一數(shù)據(jù)進(jìn)行去停用詞處理，得到第二數(shù)據(jù)；通過預(yù)置詞圖提取第二數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞；根據(jù)關(guān)鍵詞得到第一標(biāo)簽集；對(duì)第一標(biāo)簽集數(shù)據(jù)去重，得到第二標(biāo)簽集；基于第二標(biāo)簽集生成用戶興趣畫像，并將用戶興趣畫像存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫；接收推薦指令，根據(jù)推薦指令獲取用戶興趣畫像；根據(jù)用戶興趣畫像獲取與推薦指令對(duì)應(yīng)的待推薦信息。本發(fā)明還提供了一種基于用戶畫像的信息推薦裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，本發(fā)明提供的基于用戶畫像的信息推薦方法提高了用戶畫像的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于用戶畫像的信息推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前，對(duì)于客服、功能型的機(jī)器人，用戶的交互是帶有很強(qiáng)目的性的，即便目前的機(jī)器人不能解決用戶的需求，但也蘊(yùn)藏著用戶帶的某種興趣和關(guān)注點(diǎn)。現(xiàn)有業(yè)內(nèi)并不能有效地提取出基于對(duì)話內(nèi)容的用戶興趣標(biāo)簽，并使用戶興趣標(biāo)簽?zāi)軌驊?yīng)用在應(yīng)用軟件的實(shí)際應(yīng)用場景中，例如：商品、廣告推薦的場景。由于現(xiàn)有技術(shù)中，根據(jù)用戶興趣標(biāo)簽生成的用戶畫像的方式，在運(yùn)用到信息推薦場景中時(shí)，會(huì)存在推薦不準(zhǔn)確的現(xiàn)象，其根本原因是現(xiàn)有的用戶畫像準(zhǔn)確度偏低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于提供一種基于用戶畫像的信息推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有的用戶畫像準(zhǔn)確率低的技術(shù)問題。

通過日志采集系統(tǒng)Flume實(shí)時(shí)接收第一場景下的人機(jī)對(duì)話聊天記錄；

對(duì)所述聊天記錄進(jìn)行脫敏處理，得到第一數(shù)據(jù)；

對(duì)所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行去停用詞處理，得到第二數(shù)據(jù)；

通過預(yù)置詞圖提取所述第二數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞；

根據(jù)所述關(guān)鍵詞得到第一標(biāo)簽集，其中，所述第一標(biāo)簽集由相應(yīng)標(biāo)簽和/ 或相似標(biāo)簽組成；

對(duì)所述第一標(biāo)簽集數(shù)據(jù)去重，得到第二標(biāo)簽集；

基于所述第二標(biāo)簽集生成第一用戶興趣畫像，并將所述第一用戶興趣畫像存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫，所述數(shù)據(jù)庫包括數(shù)據(jù)倉庫工具HIVE和分布式文件系統(tǒng)HDFS；

當(dāng)接收到推薦指令時(shí)，根據(jù)所述第一用戶興趣畫像獲取與所述推薦指令對(duì)應(yīng)的待推薦信息。

可選的，所述對(duì)所述聊天記錄進(jìn)行脫敏處理，得到第一數(shù)據(jù)，包括以下步驟：

通過正則表達(dá)式過濾掉人機(jī)對(duì)話聊天記錄中的機(jī)器語音信息；

判斷接收到的用戶語音信息中是否存在敏感信息；

若接收到的用戶語音信息中存在敏感信息，則通過替換算法將所述敏感信息替換成預(yù)置符號(hào)，得到第一數(shù)據(jù)。

可選的，所述通過預(yù)置詞圖提取所述第二數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，包括以下步驟：

遍歷所述預(yù)置詞圖的所有節(jié)點(diǎn)，根據(jù)各個(gè)節(jié)點(diǎn)中關(guān)鍵詞的出現(xiàn)次數(shù)確定所述關(guān)鍵詞所占的權(quán)重；

將所述關(guān)鍵詞按照所述權(quán)重進(jìn)行排序，得到目標(biāo)排序結(jié)果，根據(jù)所述目標(biāo)排序結(jié)果獲取所述第二數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞。

可選的，所述將所述關(guān)鍵詞按照所述權(quán)重進(jìn)行排序，得到目標(biāo)排序結(jié)果，根據(jù)所述目標(biāo)排序結(jié)果獲取所述第二數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，包括以下步驟：

通過冒泡排序算法并按照所述權(quán)重對(duì)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，得到目標(biāo)排序結(jié)果；

根據(jù)預(yù)置目標(biāo)排序結(jié)果判斷所述目標(biāo)排序結(jié)果的準(zhǔn)確率是否大于或等于預(yù)置準(zhǔn)確率；