[發明專利]信息的推薦方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010138471.4
• 申請日: 2020-03-03
• 公開（公告）號: CN111368192A
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發明（設計）人: 胡志超
• 申請（專利權）人: 上海喜馬拉雅科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本申請涉及一種信息的推薦方法、裝置、設備和存儲介質。該方法包括：獲取當前用戶的第一標識以及各個待推薦信息的第二標識；將所述第一標識以及各個第二標識輸入至預設的預測模型中，得到所述當前用戶對各個待推薦信息的多種行為的預測值，其中，所述預測模型為多輸入多輸出模型；將所述多種行為的預測值進行排序，并根據排序結果向所述當前用戶進行信息推薦。該方法使得所得到的多種行為的預測值之間具有可比性，從而可以基于各個預測值之間的比較結果向當前用戶推薦信息，相比基于單一行為的預測值的推薦結果，提高了推薦結果的準確性。

技術領域

本申請涉及互聯網領域，特別是涉及一種信息的推薦方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

隨著大數據技術的不斷發展，通過大數據分析可以為用戶更精準得推送信息。其中，信息可以為視頻、音頻以及專輯等。傳統技術中，計算機設備可以采集用戶對信息的反饋情況，利用反饋情況為用戶進行信息的個性化推薦。其中，反饋情況可以包括對信息感興趣、信息內容質量高等正反饋信息，也可以包括對信息不感興趣、信息內容質量差等負反饋信息。但是，傳統技術推薦的結果的準確性較低。

發明內容

基于此，有必要針對傳統方式推薦的結果的準確性較低的技術問題，提供一種信息的推薦方法、裝置、設備和存儲介質。

第一方面，本申請實施例提供一種信息的推薦方法，包括：

獲取當前用戶的第一標識以及各個待推薦信息的第二標識；

將所述第一標識以及各個第二標識輸入至預設的預測模型中，得到所述當前用戶對各個待推薦信息的多種行為的預測值，其中，所述預測模型為多輸入多輸出模型；

將所述多種行為的預測值進行排序，并根據排序結果向所述當前用戶進行信息推薦。

第二方面，本申請實施例提供一種信息的推薦裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取當前用戶的第一標識以及各個待推薦信息的第二標識；

預測模塊，用于將所述第一標識以及各個第二標識輸入至預設的預測模型中，得到所述當前用戶對各個待推薦信息的多種行為的預測值，其中，所述預測模型為多輸入多輸出模型；

推薦模塊，用于將所述多種行為的預測值進行排序，并根據排序結果向所述當前用戶進行信息推薦。

第三方面，本申請實施例提供一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現本申請實施例第一方面提供的信息的推薦方法。

第四方面，本申請實施例提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現本申請實施例第一方面提供的信息的推薦方法。

本申請實施例提供的信息的推薦方法、裝置、設備和存儲介質，在獲取到當前用戶的第一標識以及各個待推薦信息的第二標識之后，計算機設備將當前用戶的第一標識以及各個待推薦信息的第二標識輸入至預設的預測模型中，得到當前用戶對各個待推薦信息的多種行為的預測值，并將得到的多種行為的預測值進行排序，根據排序結果向當前用戶進行信息推薦。由于上述預測模型為多輸入多輸出模型，即可以通過該預測模型預測當前用戶對各個待推薦信息的多種行為的概率值，且當前用戶對各個待推薦信息的多種行為的概率值均是由同一個預測模型預測得到，因此，所得到的多種行為的概率值之間具有可比性，從而可以基于各個概率值之間的比較結果向當前用戶推薦信息，也就是說，本申請實施例可以基于多種行為的預測值向當前用戶推薦信息，相比基于單一行為的預測值的推薦結果，提高了推薦結果的準確性。

附圖說明

圖1為本申請實施例提供的信息的推薦方法的一種流程示意圖；

圖2為本申請實施例提供的一種預測模型的結構示意圖；