[發明專利]車牌信息識別錄入設備構建方法和裝置

在審

• 申請號: 202010138077.0
• 申請日: 2020-03-03
• 公開（公告）號: CN111325206A
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發明（設計）人: 侯鵬;陳建;牛牧青
• 申請（專利權）人: 山東浪潮通軟信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 程佩玉

本發明提供了車牌信息識別錄入設備構建方法和裝置，該方法包括：獲取包括有至少兩個樣本的數據集，其中，所述樣本包括樣本車牌圖像；利用所述數據集訓練定位檢測模型，其中，所述定位檢測模型用于從攝像頭所拍攝照片中識別車牌圖像；訓練車牌識別模型，其中，所述車牌識別模型用于從所述車牌圖像中識別車牌信息；構建可以引用所述定位檢測模型和所述車牌識別模型的應用程序；將所述應用程序集成到基于ARM架構的便攜式安卓設備，使得所述便攜式安卓設備上的所述應用程序可以調用所述便攜式安卓設備的攝像頭采集圖像，并引用所述定位檢測模型和所述車牌識別模型從所采集到的圖像上識別車牌信息后錄入目標系統。本方案能夠提高車牌信息錄入的效率。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別涉及車牌信息識別錄入設備構建方法和裝置。

背景技術

在物流相關業務系統中，需要對運輸車輛的車牌信息進行錄入，通常采用固定閘機識別錄入方式來錄入運輸車輛的車牌信息，即固定閘機對通過的運輸車輛進行車牌信息識別，進而錄入所識別到的車牌信息。

在實際的物流業務場景中，經常出現運輸車輛通行路徑臨時調整導致運輸車輛不通過固定閘機的情況，此時固定閘機無法完成車牌信息錄入，需要通過人工手動錄入的方式完成車牌信息錄入。

通過人工手動錄入方式錄入車牌信息時，需要信息錄入人員查看運輸車輛的車牌并通過鍵盤等輸入設備錄入車牌信息，針對每一個運輸車輛均需要耗費較長時間才能完成車牌信息錄入，導致車牌信息錄入的效率較低。

發明內容

本發明實施例提供了車牌信息識別錄入設備構建方法和裝置，能夠提高車牌信息錄入的效率。

第一方面，本發明實施例提供了一種車牌信息識別錄入設備構建方法，包括：

獲取包括有至少兩個樣本的數據集，其中，所述樣本包括樣本車牌圖像；

利用所述數據集訓練定位檢測模型，其中，所述定位檢測模型用于從攝像頭所拍攝照片中識別車牌圖像；

訓練車牌識別模型，其中，所述車牌識別模型用于從所述車牌圖像中識別車牌信息；

構建可以引用所述定位檢測模型和所述車牌識別模型的應用程序；

將所述應用程序集成到基于ARM架構的便攜式安卓設備，使得所述便攜式安卓設備上的所述應用程序可以調用所述便攜式安卓設備的攝像頭采集圖像，并引用所述定位檢測模型和所述車牌識別模型從所采集到的圖像上識別車牌信息后錄入目標系統。

在第一種可能的實現方式中，結合上述第一方面，所述獲取包括有至少兩個樣本的數據集，包括：

從CCPD車牌數據集中獲取至少兩個所述樣本；

針對獲取到的每一個所述樣本，對該樣本進行旋轉或鏡像生成新的樣本；

對所述CCPD車牌數據集獲取到的各個所述樣本和生成的各個所述樣本進行組合，獲得所述數據集。

在第二種可能的實現方式中，結合上述第一方面，所述利用所述數據集訓練定位檢測模型，包括：

針對所述數據集中的每一個所述樣本，對該樣本進行分辨率調整和灰度化處理，其中，進行分辨率調整后所述樣本的尺寸與預設的標準樣本尺寸相同；

將進行分辨率調整核灰度化處理后的各個所述樣本劃分為正樣本集合和負樣本集合，其中，所述正樣本集合中包括有至少一個正樣本，所述負樣本集合中包括有至少一個負樣本；

利用訓練器對所述正樣本集合和所述負樣本集合進行訓練，獲得所述定位檢測模型。

在第三種可能的實現方式中，結合上述第一方面，所述訓練車牌識別模型，包括：