[發明專利]羽毛片分類識別方法、裝置及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202010138020.0
• 申請日: 2020-03-03
• 公開（公告）號: CN111368907B
• 公開（公告）日: 2023-03-28
• 發明（設計）人: 岳洪偉;王洪濤;許弢;鄧輔秦;李俊華;金迎迎
• 申請（專利權）人: 五邑大學
• 主分類號: G06V10/774
• 分類號: G06V10/774;G06V10/771;G06V10/764;G06V10/26
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 孫浩

本發明公開了一種羽毛片分類識別方法、裝置及計算機可讀存儲介質，包括獲取羽毛片圖像，并對所述羽毛片圖像進行預處理；分割所述羽毛片圖像中的損壞區域，根據損壞區域圖像及正常羽毛片圖像，分別計算均值協方差矩陣；根據所述均值協方差矩陣，構造訓練樣本；將所述訓練樣本輸入Fisher線性判別中進行訓練，得到分類模型；將測試樣本輸入至所述分類模型中，實現羽毛片的分類識別。本發明的技術方案，能夠將帶有一種或多種不同損壞種類的羽毛片從正常羽毛片中識別分類出來，減少人力物力檢測成本，提高羽毛片檢測準確度，有效提升生產效率。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，特別涉及一種羽毛片分類識別方法、裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術

由于鴨、鵝在自然生長過程中羽毛會受到傷害,且在后期對羽毛的生產加工過程中也可能會造成羽毛損壞,所以加工后的羽毛片通常會存在著多種損壞現象。羽毛片的損壞種類有很多,例如蟲蛀、缺失、缺陷等。羽毛片是羽毛球生產的主要原料，羽毛片分揀質量直接決定了羽毛球成品的質量,最終影響著生產商的生產效率和經濟效益,因此在生產羽毛球時需要準確地將帶有蟲蛀或缺失或缺陷等損壞種類的羽毛片分揀出來。

目前，羽毛球的工藝要求只能植入沒有缺陷的羽毛片。而現有技術中，針對羽毛片的分類檢測方法主要是通過人工視覺方法。即通過人工觀察，對羽毛片進行手工分類，從而將沒有缺陷的羽毛片分揀出來，但這種檢測方法需要大量的人力物力來完成，生產效率低下，且勞動強度高。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一。為此，本發明提出一種羽毛片分類識別方法、裝置及計算機可讀存儲介質，能夠實現羽毛片的識別與分類，減少人力物力檢測成本，提高羽毛片檢測準確度。

本發明實施例的第一方面，提供了一種羽毛片分類識別方法，包括以下步驟：獲取羽毛片圖像，并對所述羽毛片圖像進行預處理；分割所述羽毛片圖像中的損壞區域，根據損壞區域圖像及正常羽毛片圖像，分別計算均值協方差矩陣；根據所述均值協方差矩陣，構造訓練樣本；將所述訓練樣本輸入Fisher線性判別中進行訓練，得到分類模型；將測試樣本輸入至所述分類模型中，實現羽毛片的分類識別。

本發明實施例中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下有益效果：本發明實施例，通過對獲取的羽毛片圖像進行預處理，便于增強圖像的可檢測性和最大限度地簡化數據，從而提高特征抽取、圖像分割、匹配和識別的可靠性；之后，分割羽毛片圖像中的損壞區域，將損壞區域圖像與正常羽毛片圖像分離區別出來，再根據損壞區域圖像及正常羽毛片圖像，分別計算均值協方差矩陣；根據均值協方差矩陣，構造訓練樣本，訓練樣本內既包括損壞區域圖像樣本，也包括正常羽毛片圖像樣本；之后，將所有訓練樣本輸入Fisher線性判別中進行訓練，得到分類模型，該分類模型具有分類識別的效果，最后將需要測試樣本輸入至分類模型中，從而實現羽毛片的分類識別。相對于現有技術，本發明實施例的技術方案，通過羽毛片分類識別方法，能夠將帶有一種或多種不同損壞種類的羽毛片從正常羽毛片中識別分類出來，減少人力物力檢測成本，提高羽毛片檢測準確度，有效提升生產效率。

根據本發明的一些實施例，所述分割所述羽毛片圖像中的損壞區域，根據損壞區域圖像及正常羽毛片圖像，分別計算均值協方差矩陣，包括以下步驟：分別從損壞區域圖像和正常羽毛片圖像中提取圖像特征；根據所述圖像特征，構建協方差特征矩陣；根據所述協方差特征矩陣，計算均值協方差矩陣。

根據本發明的一些實施例，所述協方差特征矩陣的計算公式如下：其中，n表示像素點的個數，/表示d維向量，d表示訓練樣本維數；μ表示所有像素點對應的/的均值。

根據本發明的一些實施例，所述均值協方差矩陣的計算公式如下：其中，C_n＝RR^T,R是通過對協方差特征矩陣C_n進行喬爾斯基分解得到的上三角矩陣。