[發(fā)明專利]出單信息的生成方法及掃碼設備、便攜式打包工具

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010137672.2
• 申請日: 2020-03-02
• 公開（公告）號: CN111461639B
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發(fā)明（設計）人: 沈國斌;宋恩亮;何田
• 申請（專利權）人: 拉扎斯網(wǎng)絡科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q30/06;G06K7/10
• 代理公司: 北京中強智尚知識產(chǎn)權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

1.一種出單信息的生成方法，其特征在于，包括：

采集訂單目標的圖像信息，所述圖像信息為在移動訂單目標過程中通過拍攝設備采集的圖像信息；

判斷所述圖像信息是否符合預置圖像信息處理條件，所述預置圖像信息處理條件至少用于限定所述圖像信息的圖像質量、數(shù)量，若是，則標記采集到所述圖像信息的圖像采集時間，并識別所述圖像信息中的標識碼；

結合所述標識碼對應的訂單信息輸出包含所述圖像采集時間的出單信息；

所述標記采集到所述圖像信息的圖像采集時間之后，所述方法還包括：

識別所述圖像信息中所述訂單目標的包裝狀態(tài)信息，具體包括：利用預置深度學習模型對所述圖像信息進行識別處理，得到用于表征所述訂單目標對應包裝狀態(tài)信息的包裝完成度，所述預置深度學習模型為已通過包裝狀態(tài)信息集進行訓練的模型算法，所述包裝狀態(tài)信息包括包裝袋內的信息、包裝袋外的信息、包裝袋的信息。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集訂單目標的圖像信息包括：

通過預置拍攝設備獲取訂單目標的圖像信息，將包含有標識碼的圖像信息確定為采集到的圖像信息。

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述識別所述圖像信息中所述訂單目標的包裝狀態(tài)信息包括：

確定在本地或云端，識別所述圖像信息中所述訂單目標的包裝狀態(tài)信息。

4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述判斷所述圖像信息是否符合預置圖像信息處理條件，所述預置圖像信息處理條件至少用于限定所述圖像信息的圖像質量、數(shù)量之后，還包括：

若所述圖像信息不符合預置圖像信息處理條件，則指示執(zhí)行采集訂單目標的圖像信息的步驟。

5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述結合所述標識碼對應的訂單信息輸出包含所述圖像采集時間的出單信息之后，所述方法還包括：

輸出所述出單信息的出單提示消息。

6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據(jù)所述包裝狀態(tài)信息判斷所述圖像采集時間是否配置為所述出單信息中的出單時間；

若否，則根據(jù)所述包裝狀態(tài)信息調整所述出單時間或發(fā)送告警信息。

7.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當接收到所述出單信息的查詢請求時，查找并輸出與所述出單信息匹配的圖像采集時間和/或包裝狀態(tài)信息。

8.一種出單信息的生成方法，其特征在于，包括：

當掃描訂單目標的標識碼時，采集所述訂單目標的圖像信息，所述圖像信息為在移動訂單目標過程中通過拍攝設備采集的圖像信息；

判斷所述圖像信息是否符合預置圖像信息處理條件，所述預置圖像信息處理條件至少用于限定所述圖像信息的圖像質量、數(shù)量，若是，則標記采集到所述圖像信息的圖像采集時間；

結合所述標識碼對應的訂單信息輸出包含所述圖像采集時間的出單信息；

所述標記采集到所述圖像信息的圖像采集時間之后，所述方法還包括：

識別所述圖像信息中所述訂單目標的包裝狀態(tài)信息，具體包括：利用預置深度學習模型對所述圖像信息進行識別處理，得到用于表征所述訂單目標對應包裝狀態(tài)信息的包裝完成度，所述預置深度學習模型為已通過包裝狀態(tài)信息集進行訓練的模型算法，所述包裝狀態(tài)信息包括包裝袋內的信息、包裝袋外的信息、包裝袋的信息。

9.根據(jù)權利要求8所述的方法，其特征在于，所述當掃描訂單目標的標識碼時，采集所述訂單目標的圖像信息包括：

當通過掃描設備掃描到訂單目標的標識碼的同時，啟動與所述掃描設備綁定的拍攝設備進行圖像采集，得到所述訂單目標的至少一張圖像信息。

10.根據(jù)權利要求8所述的方法，其特征在于，所述識別所述圖像信息中所述訂單目標的包裝狀態(tài)信息包括：

確定在本地或云端，識別所述圖像信息中所述訂單目標的包裝狀態(tài)信息。