[發明專利]電子病歷數據處理方法及系統

有效

• 申請號: 202010137584.2
• 申請日: 2020-03-02
• 公開（公告）號: CN111429985B
• 公開（公告）日: 2023-10-27
• 發明（設計）人: 楊冰晴;胡可云;陳聯忠
• 申請（專利權）人: 北京嘉和海森健康科技有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 林哲生

本發明公開了一種電子病歷數據處理方法及系統，對獲取的待處理的電子病歷數據進行預處理，得到所述電子病歷數據相匹配的第一數據；調用預構建的信息識別模型，所述信息識別模型的樣本數據與所述第一數據相匹配；數據處理裝置將所述第一數據輸入所述信息識別模型，確定與所述待處理的電子病歷數據相匹配的目標信息，該目標信息表征與電子病歷數據具有特定關聯關系的信息，輸出目標信息。本發明能夠利用信息模型自動獲得電子病歷數據的關聯信息，解決了現有技術中依靠人工分析得到關聯信息的效率低和準確性差的問題。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別是涉及一種電子病歷數據處理方法及系統。

背景技術

電子病歷包含了關于患者個人健康信息的全面、詳實、即時的描述，含有非常豐富的信息知識。通過深入分析和挖掘電子病歷中的信息，可以獲得大量與患者密切相關的醫療信息，這些信息可以應用于構建臨床決策支持系統，為醫生診斷提供有效地中間信息和參考信息。

但是現有的電子病歷系統只能對患者的相關信息進行錄入，然后由醫生對電子病歷數據進行分析，得到與電子病歷數據相關的關聯信息，再結合醫生的診斷經驗和其他診斷設備的診斷結果，對該關聯信息進行判斷，從而得到患者的疾病診斷信息。可見，在獲得電子病歷數據相關的關聯信息的過程中是人工獲得的，從而使得處理效率較低，并且由于電子病歷信息的格式不統一，容易造成對某些電子病歷數據的忽略分析，從而使得獲得的關聯信息不準確，進而醫生可能無法通過關聯信息得到準確的診斷結果。

發明內容

針對于上述問題，本發明提供一種電子病歷數據處理方法及系統，能夠通過電子病歷數據自動分析得到準確的關聯信息，使得信息處理效率高、并降低了處理錯誤率。

為了實現上述目的，本發明提供了如下技術方案：

一種電子病歷數據處理方法，所述方法包括：

對獲取的待處理的電子病歷數據進行預處理，得到所述電子病歷數據相匹配的第一數據；

調用預構建的信息識別模型，所述信息識別模型的樣本數據與所述第一數據相匹配；

將所述第一數據輸入所述信息識別模型，確定與所述待處理的電子病歷數據相匹配的目標信息，其中，所述目標信息表征與所述電子病歷數據具有特定關聯關系的信息，所述信息識別模型具有預測所述第一數據的目標信息趨于所述第一數據的真實目標信息的能力；

輸出所述目標信息。

可選地，所述方法還包括：訓練所述信息識別模型，包括：

將獲取到的電子病歷數據，依據特定數據轉換條件轉換為第二數據；

確定與所述第二數據相匹配的標注信息，所述標注信息表征與所述第二數據相匹配的特征信息；

基于所述第二數據和所述標注信息，生成樣本數據；

基于所述樣本數據訓練神經網絡模型，得到信息識別模型。

可選地，所述將獲取到的電子病歷數據，依據特定數據轉換條件轉換為第二數據，包括：

將獲取到的電子病歷數據進行標準化處理，得到第三數據；

對所述第三數據進行特征提取，得到初始特征；

依據所述初始特征之間的關聯關系，對所述初始特征進行特征組合，得到組合后的特征；

依據與所述組合后的特征對應的權重數據，對所述組合后的特征進行處理，得到第二數據。

可選地，所述確定與所述第二數據相匹配的標注信息，包括：

對所述第二數據進行劃分，依據數據換分結果確定劃分標注數據；