[發明專利]一種人工智能模型上線的方法和裝置

在審

• 申請號: 202010137007.3
• 申請日: 2020-03-02
• 公開（公告）號: CN111369007A
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發明（設計）人: 寇祖良
• 申請（專利權）人: 第四范式（北京）技術有限公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00;H04L29/08
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 張軍;曾世驍

1.一種模型上線的方法，所述方法包括：

由數據接入模塊從至少一個傳感器實時接收數據，并將接收的數據分配給至少一個數據處理模塊；以及

由所述至少一個數據處理模塊中的每一個數據處理模塊利用至少一個模型并行地對所述每一個數據處理模塊分配到的數據進行處理。

2.如權利要求1所述的方法，其中，由數據接入模塊從至少一個傳感器實時接收數據的步驟包括：

由第一數據接收單元從接收的數據中解析鍵值，并通過利用第一特征存儲單元隊列來存儲解析出的鍵值和接收的數據中未被解析的其它數據；

由至少一個數據存儲單元并行地從存儲的所述未被解析的其它數據中解析感測值，將解析出的感測值和通過利用第一特征存儲單元隊列存儲的相應鍵值成對地存儲到數據庫中，并通過利用第二特征存儲單元隊列來存儲所述相應鍵值；以及

由第一數據聚合單元對通過利用第二特征存儲單元隊列存儲的鍵值進行聚合處理以恢復鍵值的時序。

3.如權利要求2所述的方法，其中，由第一數據聚合單元對通過利用第二特征存儲單元隊列存儲的鍵值進行聚合處理的步驟包括：

由第一數據聚合單元確定消息列表中是否已存在與包括在通過利用第二特征存儲單元隊列存儲的一個鍵值中的時間信息相應的特征列表；

如果所述消息列表中已存在所述特征列表，則由第一數據聚合單元將通過利用第二特征存儲單元隊列存儲的與該時間信息對應的所有鍵值存儲到所述特征列表中；

如果所述消息列表中不存在所述特征列表，則由第一數據聚合單元在所述消息列表中創建與該時間信息對應的特征列表，并將通過利用第二特征存儲單元隊列存儲的與該時間信息對應的所有鍵值存儲到創建的特征列表中。

4.如權利要求3所述的方法，其中，由第一數據聚合單元通過利用第二特征存儲單元隊列存儲的鍵值進行聚合處理的步驟還包括：

當數據接入模塊未接收到新數據的時間超過預設閾值時，由第一數據聚合單元將所有特征列表中的鍵值傳遞給數據路由單元，并刪除所有特征列表。

5.如權利要求2所述的方法，其中，將接收的數據分配給至少一個數據處理模塊的步驟包括：由數據路由單元將經過聚合處理的鍵值以預定規則分配給所述至少一個數據處理模塊。

6.如權利要求5所述的方法，其中，由所述至少一個數據處理模塊中的每一個數據處理模塊利用至少一個模型并行地對所述每一個數據處理模塊分配到的數據進行處理的步驟包括：

由第二數據接收單元通過利用第三特征存儲單元隊列來存儲分配得到的鍵值；

由所述至少一個模型中的樣本拼接單元根據通過利用第三特征存儲單元隊列存儲的鍵值在所述數據庫中查找相應的感測值，并根據查找到的感測值計算特征；

由所述至少一個模型中的模型預測單元根據樣本拼接單元計算出的特征進行預測以獲得預測結果，并通過利用第四特征存儲單元隊列來存儲所述預測結果以及相應的鍵值。

7.如權利要求6所述的方法，其中，由所述至少一個數據處理模塊中的每一個數據處理模塊利用所述模型對各自分配到的數據進行處理的步驟還包括：

由第二數據聚合單元根據通過利用第四特征存儲單元隊列存儲的鍵值對存儲的相應的預測結果進行聚合處理以恢復預測結果的時序；

由專家規則單元按照預定規則對時序恢復后的預測結果進行處理以獲得最終的預測結果。

8.一種模型上線的裝置，所述裝置包括：

數據接入模塊，被配置為從至少一個傳感器實時接收數據，并將接收的數據分配給至少一個數據處理模塊；以及

所述至少一個數據處理模塊，其中，每個數據處理模塊被配置為利用至少一個模型并行地對所述每個數據處理模塊分配得到的數據進行處理。

9.一種存儲指令的計算機可讀存儲介質，其中，當所述指令被至少一個計算裝置運行時，促使所述至少一個計算裝置執行如權利要求1-7中的任意一項所述的方法。

10.一種包括至少一個計算裝置和存儲指令的至少一個存儲裝置的系統，其中，所述指令在被所述至少一個計算裝置運行時，促使所述至少一個計算裝置執行如權利要求1-7中的任意一項所述的方法。