[發明專利]一種指紋防偽方法、裝置和設備

有效

• 申請號: 202010136601.0
• 申請日: 2020-03-02
• 公開（公告）號: CN111368715B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 陳書楷;徐志通;楊奇
• 申請（專利權）人: 廈門熵基科技有限公司
• 主分類號: G06V40/12
• 分類號: G06V40/12;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/75;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 郭帥

本申請公開了一種指紋防偽方法、裝置和設備，通過將獲取的指紋圖像輸入到ROI推薦網絡，生成若干個第一ROI圖，并根據第一ROI圖中指紋像素點的數量對第一ROI圖進行降序排序；將排序后的第一ROI圖輸入到ROI優化選擇網絡進行優化選擇，并將優化選擇結果反饋給ROI推薦網絡，使其輸出優化選擇后的第一ROI圖；將指紋圖像的輪廓圖和優化選擇后的第一ROI圖的前預置數量的第一ROI圖一起輸入到預置卷積神經網絡進行特征提取，將提取的特征進行融合，基于融合后的特征進行預測，輸出預測值；根據預測值判斷指紋圖像中的指紋的真偽，解決了現有的指紋防偽方法存在的魯棒性低，真假指紋識別率較低，無法達到實用要求的技術問題。

技術領域

本申請涉及指紋防偽技術領域，尤其涉及一種指紋防偽方法、裝置和設備。

背景技術

指紋防偽方法旨在有效識別出真指紋和假指紋，讓被授權者享受對應的權限，同時有效拒絕假指紋訪問，提升身份安全性。現有的指紋防偽方法大都采用OCT成像等硬件設備進行指紋真偽的輔助識別，通過統計手指汗孔個數與閾值的關系，通過OCT成像獲取皮膚結構的豐富信息，如內分泌腺與毛細血管血流，用于輔助辨別指紋的真偽，該方法需要昂貴的硬件設備；當存在指紋數據過小或過偏的情況，現有的指紋防偽方法魯棒性較差，存在真假指紋識別率較低，無法達到實用要求的問題。

發明內容

本申請提供了一種指紋防偽方法、裝置和設備，用于解決現有的指紋防偽存在的魯棒性低，真假指紋識別率較低，無法達到實用要求的技術問題。

有鑒于此，本申請第一方面提供了一種指紋防偽方法，包括：

獲取指紋圖像；

將所述指紋圖像輸入到ROI推薦網絡，使得所述ROI推薦網絡對所述指紋圖像進行處理，生成若干個第一ROI圖，并根據所述第一ROI圖中指紋像素點的數量對所述第一ROI圖進行降序排序，所述指紋像素點為像素值小于像素閾值的像素點；

將降序排序后的所述第一ROI圖輸入到ROI優化選擇網絡，使得所述ROI優化選擇網絡對降序排序后的所述第一ROI圖進行優化選擇，并將優化選擇結果反饋給所述ROI推薦網絡，使得所述ROI推薦網絡輸出優化選擇后的所述第一ROI圖；

將所述指紋圖像的輪廓圖和優化選擇后的所述第一ROI圖的前預置數量的所述第一ROI圖一起輸入到預置卷積神經網絡，使得所述預置卷積神經網絡對所述指紋圖像的輪廓圖和優化選擇后的所述第一ROI圖的前預置數量的所述第一ROI圖進行特征提取，并將提取的特征進行融合，基于融合后的特征進行預測，輸出預測值；

根據所述預測值判斷所述指紋圖像中的指紋的真偽。

優選地，所述ROI優化選擇網絡對降序排序后的所述第一ROI圖進行優化選擇，并將優化選擇結果反饋給所述ROI推薦網絡，使得所述ROI推薦網絡輸出優化選擇后的所述第一ROI圖，包括：

所述ROI優化選擇網絡對降序排序后的各所述第一ROI圖進行特征提取，得到若干個ROI特征圖；

所述ROI優化選擇網絡對相鄰的兩個所述ROI特征圖進行特征匹配，并計算IOU值；

當所述IOU值大于預置閾值時，所述ROI優化選擇網絡刪除相鄰的兩個所述ROI特征圖中的后一位所述ROI特征圖對應的所述第一ROI圖，并將刪除的所述第一ROI圖的位置反饋給所述ROI推薦網絡，使得所述ROI推薦網絡對刪除的所述第一ROI特征圖的位置對應的所述第一ROI圖進行刪除，輸出優化選擇后的所述第一ROI圖。

優選地，所述預置卷積神經網絡的損失函數為：

L_total＝ξ·L_rank+τ·L_focal；