[發明專利]實體對象的選址方法、裝置、計算設備及計算機存儲介質

有效

• 申請號: 202010136581.7
• 申請日: 2020-03-02
• 公開（公告）號: CN111383051B
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發明（設計）人: 劉忠強;趙夢云;何徐麒;吳銀環;劉名卓;駱曉廣
• 申請（專利權）人: 杭州比智科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/0204
• 分類號: G06Q30/0204;G06F16/2458;G06F16/29;G06F18/23213
• 代理公司: 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276
• 代理人: 宋菲

1.一種實體對象的選址方法，包括：

獲取目標區域的GIS數據，將所述GIS數據和預設的聚類數值輸入至引力模型，得到輸出結果；其中，所述輸出結果包括以下至少兩個結果項的數據：所述目標區域的多個節點、所述多個節點的層級關系、各個節點的節點屬性、節點之間的流通性參數以及節點之間的緊密度信息；所述流通性參數包括流通分、流通方向、流通趨勢和/或流通速度；針對任一節點，將GIS數據中該節點的工作人口數量、娛樂人口數量、購物人口數量和/或居住人口數量進行加權求和計算，得到該節點的流通分；針對任意兩個節點，計算該任意兩個節點的流通分差值；根據所述任意兩個節點之間的距離以及流通分差值計算所述任意兩個節點之間的流通方向、流通趨勢和/或流通速度；針對任意兩個節點，根據GIS數據中所述任意兩個節點之間的關聯數據計算得到所述任意兩個節點之間的緊密度信息；

響應于實體對象的選址需求，判斷所述選址需求是否為單實體對象選址需求，若所述選址需求為單實體對象選址需求，則根據流通分從多個主節點中選擇目標選址節點；若所述選址需求為多實體對象選址需求，則依據節點之間的流通性參數、節點之間的緊密度信息以及各個節點的節點屬性從多個節點中選擇出多個目標選址節點作為多個實體對象的選址節點組。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述將所述GIS數據和預設的聚類數值輸入至引力模型，得到輸出結果進一步包括：

將所述GIS數據和多個預設的聚類數值輸入至引力模型；

針對任一聚類數值k，根據所述GIS數據中的多種數據的數據值聚類得到k個聚類中心；其中，目標區域中任意兩個位置點的距離計算公式如下：

式中，d(x,y)為目標區域中位置點x和位置點y的距離，n為多種數據的種類，x_i為位置點x第i種數據的數據值，y_i為位置點y第i種數據的數據值；

根據k個聚類中心的多種數據值評估所述聚類數值k的聚類效果參數；

根據聚類數值k的聚類效果參數從多個聚類數值中確定目標聚類數值k₀，并將所述目標聚類數值k₀對應的k₀個聚類分組確定為k₀個節點。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述將所述GIS數據和預設的聚類數值輸入至引力模型，得到輸出結果進一步包括：

依據GIS數據中所述k₀個節點的吸引力數據將k₀個節點劃分為主節點、普通節點和邊緣節點三個層級的節點。

4.一種實體對象的選址裝置，包括：

引力數據輸出模塊，適于獲取目標區域的GIS數據，將所述GIS數據和預設的聚類數值輸入至引力模型，得到輸出結果；其中，所述輸出結果包括以下至少兩個結果項的數據：所述目標區域的多個節點、所述多個節點的層級關系、各個節點的節點屬性、節點之間的流通性參數以及節點之間的緊密度信息；所述流通性參數包括流通分、流通方向、流通趨勢和/或流通速度；針對任一節點，將GIS數據中該節點的工作人口數量、娛樂人口數量、購物人口數量和/或居住人口數量進行加權求和計算，得到該節點的流通分；針對任意兩個節點，計算該任意兩個節點的流通分差值；根據所述任意兩個節點之間的距離以及流通分差值計算所述任意兩個節點之間的流通方向、流通趨勢和/或流通速度；針對任意兩個節點，根據GIS數據中所述任意兩個節點之間的關聯數據計算得到所述任意兩個節點之間的緊密度信息；

判斷模塊，適于響應于實體對象的選址需求，判斷所述選址需求是否為單實體對象選址需求；

選址模塊，適于若所述選址需求為單實體對象選址需求，則根據流通分從多個主節點中選擇目標選址節點；若所述選址需求為多實體對象選址需求，則依據節點之間的流通性參數、節點之間的緊密度信息以及各個節點的節點屬性從多個節點中選擇出多個目標選址節點作為多個實體對象的選址節點組。

5.一種計算設備，包括：處理器、存儲器、通信接口和通信總線，所述處理器、所述存儲器和所述通信接口通過所述通信總線完成相互間的通信；

所述存儲器用于存放至少一可執行指令，所述可執行指令使所述處理器執行如權利要求1-3中任一項所述的實體對象的選址方法對應的操作。

6.一種計算機存儲介質，所述存儲介質中存儲有至少一可執行指令，所述可執行指令使處理器執行如權利要求1-3中任一項所述的實體對象的選址方法對應的操作。