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[發明專利]一種人臉圖像檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202010136566.2 申請日: 2020-03-02
公開(公告)號: CN111339972A 公開(公告)日: 2020-06-26
發明(設計)人: 婁康;史忠偉 申請(專利權)人: 五八有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙) 11363 代理人: 逯長明;許偉群
地址: 300450 天津市濱海新區經濟技術開*** 國省代碼: 天津;12
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 圖像 檢測 方法 裝置 電子設備 存儲 介質
【說明書】:

本申請提供了一種人臉圖像檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質,其中,首先,在檢測待檢測人臉圖像之前,結合正常樣本圖像和問題樣本圖像,創建人臉圖像分類模型,然后獲取待檢測人臉圖像。最后利用所述人臉圖像分類模型計算所述待檢測人臉圖像的檢測分數,并將所述檢測分數與預設分數閾值進行對比以確定所述待檢測人臉圖像的圖像類別。可見,本申請實施例所提供的人臉圖像檢測方法可以對通過活體檢測的人臉圖像進行進一步檢測,以提高對待檢人員的檢測準確度。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種人臉圖像檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

活體檢測是指通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等組合動作,對人臉特征點定位和追蹤的技術,驗證待檢人員是否為真實活體本人操作,因為人臉圖像具有可造假性,例如待檢人員戴面具、或者通過照片合成等手段改變人臉圖像的真實性,而這些手段在人臉圖像檢測的過程中較難被識別,因此,如果通過直接檢測人臉圖像來檢驗待檢人員的真實身份,容易出現檢測錯誤的問題,從而降低對有效人員的身份的保障力度。而使用活體檢測可以有效解決上述問題。

但是活體檢測也存在一些問題,因為現在的活體檢測設備大多采用自助檢測模式,即待檢人員自行按照機器提示進行檢測,而通常周圍不存在監督人員,因此,一些不法的待檢人員采用戴人皮面具、戴印有人臉圖像的照片、甚至通過計算機技術手段合成活體檢測過程中所產生的人臉圖像等,活體檢測設備容易誤檢這些待檢人員,認為他們的身份真實可靠,這就容易對真正的有效人員的身份及財產等造成威脅。

發明內容

本申請提供了一種人臉圖像檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質,以提高身份檢測的準確度。

第一方面,本申請提供了一種人臉圖像檢測方法,所述方法包括:

結合正常樣本圖像和問題樣本圖像,創建人臉圖像分類模型,所述正常樣本圖像為通過活體檢測,且具有第一人臉特征的人臉圖像,所述問題樣本圖像為通過活體檢測,且具有第二人臉特征的人臉圖像,所述人臉圖像分類模型為具有確定人臉圖像類別的功能的模型;

獲取待檢測人臉圖像,所述待檢測人臉圖像為通過活體檢測的待檢人員在活體檢測過程中的人臉圖像;

利用所述人臉圖像分類模型計算所述待檢測人臉圖像的檢測分數;

將所述檢測分數與預設分數閾值進行對比以確定所述待檢測人臉圖像的圖像類別。

在本發明實施例第一方面一種可能的實現方式中,所述結合正常樣本圖像和問題樣本圖像,創建人臉圖像分類模型包括:

從人臉圖像數據庫中獲取過檢人臉圖像,所述過檢人臉圖像為通過活體檢測的人員在活體檢測過程中的人臉圖像;

確定每一過檢人臉圖像的面部特征圖像;

確定正常樣本圖像和問題樣本圖像,所述正常樣本圖像為所述面部特征圖像與第一人臉特征相匹配的所述過檢人臉圖像,所述問題樣本圖像為所述面部特征圖像與第二人臉特征相匹配的所述過檢人臉圖像;

利用卷積神經網絡訓練所述正常樣本圖像和所述問題樣本圖像,得到人臉圖像分類模型。

在本發明實施例第一方面一種可能的實現方式中,所述確定正常樣本圖像和問題樣本圖像之后包括:

確定每一所述正常樣本圖像和每一所述問題樣本圖像中的面部區域圖像,所述面部區域圖像為所述正常樣本圖像和所述問題樣本圖像中與預設臉部輪廓圖像相匹配的區域;

裁剪每一所述正常樣本圖像,得到相應的第一面部區域圖像,裁剪每一所述問題樣本圖像,得到相應的第二面部區域圖像;

分別放大每一所述第一面部區域圖像和每一所述第二面部區域圖像,對應得到第一處理后正常樣本圖像和處理后問題樣本圖像,以供創建人臉圖像分類模型。

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