[發明專利]基于大數據的遮擋車牌識別方法、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010136530.4
• 申請日: 2020-03-02
• 公開（公告）號: CN111461124A
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發明（設計）人: 萬華林;劉軍發
• 申請（專利權）人: 浙江省北大信息技術高等研究院;杭州未名信科科技有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06F16/215;G06F16/2458;G06K9/00
• 代理公司: 北京力量專利代理事務所(特殊普通合伙) 11504
• 代理人: 姚遠方

本發明涉及車牌識別以及大數據技術領域，尤其涉及一種基于大數據的遮擋車牌識別方法、設備及存儲介質；識別方法，包括以下步驟：將被遮擋字符或缺失字符用特殊符號代替，生成特殊車牌；基于特殊車牌時空數據庫和無線電子設備探測數據庫，分別提取特殊車牌車輛、無線電子設備基于時間順序的活動軌跡：判斷特殊車牌和無線電子設備的關聯關系；從電子設備與車牌的關聯關系數據庫中挖掘出與此電子設備ID關聯的正常車牌。本發明所公開的基于大數據的遮擋車牌識別方法、設備及存儲介質，不增加額外投入，充分利用已有社會大數據資源，識別出被遮擋車牌的真實車牌號碼；不需要人工參與，也不需要車輛管理數據庫支持，因而應用成本更低。

技術領域

本發明涉及車牌識別以及大數據技術領域，尤其涉及一種基于大數據的遮擋車牌識別方法、設備及存儲介質。

背景技術

隨著人們生活水平的提高，道路上的車輛越來越多，為了避免擁堵，很多城市實行限號上路行駛措施。為了逃避限行措施以及交通電子眼，有些車主開始遮擋車牌或偽造車牌，對交通秩序和車輛管理造成極大障礙。遮擋車牌是指車輛駕駛者用某種物體遮擋部分或全部車牌區域，使得交警或電子眼不能識別出車輛的真實號牌，從而達到其違法或違章行為不被處罰的目的。

交通管理部門通常用人工設卡的方式現場查找被遮擋車牌的車輛，這種方式就像大海撈針，消耗大量人力物力，且效率低下。隨著電子眼和車牌識別技術的發展和普及，使得快速識別出被遮擋號牌的車輛成為可能，然而，除非拍攝到遮擋車牌的過程和遮擋前的真實車牌，否則這類方法仍然不能確定被遮擋車牌的真實號碼，也就難以識別出車輛擁有者并加以處罰。

張武麗【1】提出一種遮擋車牌識別方法及裝置，首先對車牌候選區域進行初步車牌識別，輸出包括初步識別字符及所述初步識別字符對應的置信度的初步識別結果，然后根據所述初步識別結果進行判斷，對滿足預設遮擋條件的車牌候選區域進行深度學習識別，獲得深度學習識別得到的字符個數及字符的位置信息；最后根據所述初步識別字符、所述初步識別字符對應的置信度、所述字符數量及所述字符的位置信息，確定遮擋字符在車牌中的位置，在所述初步識別結果中用特殊符號替換所述遮擋字符，輸出最終識別結果。方法的不足：識別出惡意遮擋車牌事件，并用特殊字符替換被遮擋字符生成車牌識別結果，但不能識別出被遮擋車牌的真實車牌。

楊英倉【2】提出一種車輛無牌及車牌遮擋實時檢測方法。包括步驟：(1)單幀進行車牌識別和車輛檢測；(2)將每幀識別到的車牌，與以往幀識別得到的車牌進行關聯，綜合識別后輸出車牌軌跡鏈；(3)將多幀出現的同一個車輛關聯起來，去除誤檢目標，在車輛駛出畫面時輸出車輛軌跡鏈；(4)對車牌軌跡鏈的綜合識別結果進行分析，判斷是否存在字符被遮擋的情況并給出被遮擋的字符位；(5)將車牌軌跡鏈和車輛軌跡鏈進行匹配，當沒有匹配到車牌的車輛軌跡鏈被判斷為車輛無牌。方法的不足：可以有效地自動檢測出無牌或車牌遮擋事件，但不能識別出無牌或被遮擋車牌的真實車牌。

梁軍等【3】提出一種遮擋車牌車輛的輔助辨別的辨別方法及系統。該系統包括電子眼端系統及后臺服務器。其中，電子眼端系統包括：電子眼、本地存儲單元、遮擋識別模塊、數據發送模塊；后臺服務器包括：后臺數據接收模塊、后臺存儲單元、特征提取與識別單元、數據庫處理單元、車輛信息數據庫。車輛信息數據庫包括車輛顏色、型號、號牌符號等信息。此方法在自動檢測出無牌或車牌遮擋事件后，上傳事件和抓拍的車輛圖片，在后臺采用計算機視覺技術與數據庫中車輛圖像及特征進行比對，從而過濾出具有相同車輛顏色、型號等特征的車輛。方法的不足：具有相同顏色和型號的車輛數量很多，一方面后期排查會增加人工工作量；另一方面，由于缺少事實證據，也容易造成“冤案”或“錯案”。

隨著移動互聯網和物聯網技術的發展，無線電子設備(如手機、智能音箱、智能手表、手環、車載WIFI，電子車牌等)正快速融入人們的生活，成為車輛駕駛員隨身攜帶的生活必需品。WIFI路由器、RFID讀卡器、藍牙基站等無線基站通過分析接收到的移動設備數據報文可以提取出無線電子設備的全局ID或MAC地址，以及當時的時間和位置。