[發明專利]一種無感知身份認證方法、裝置以及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202010136377.5 | 申請日: | 2020-03-02 |
| 公開(公告)號: | CN111355735A | 公開(公告)日: | 2020-06-30 |
| 發明(設計)人: | 郭翊麟;郭豪;蔡準;孫悅;郭曉鵬 | 申請(專利權)人: | 北京芯盾時代科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/06 | 分類號: | H04L29/06;H04W12/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京樂知新創知識產權代理事務所(普通合伙) 11734 | 代理人: | 江宇 |
| 地址: | 102300 北京市門頭*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 感知 身份 認證 方法 裝置 以及 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種無感知身份認證方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取當前操作用戶的歷史設備信息和歷史行為數據;
根據所獲取的歷史設備信息和歷史行為數據,生成歷史特征信息;
將所生成的歷史特征信息作為神經網絡模型的輸入進行訓練,預估當前時刻的預測數據向量;
獲取當前操作用戶基于當前設備信息和當前行為數據的真實數據向量;
根據所述預測數據向量和真實數據向量,確定當前操作用戶的身份。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所獲取的歷史設備信息和歷史行為數據,生成歷史特征信息,包括:
將所述歷史設備信息和歷史行為數據分別進行預處理,分別得到設備信息預處理結果和行為數據預處理結果;
根據所得到的設備信息預處理結果和行為數據預處理結果,生成歷史特征信息。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述將所述歷史設備信息進行預處理,得到設備信息預處理結果,包括:
將所述歷史設備信息以向量形式表示,得到設備信息預處理向量;
對所得到的設備信息預處理向量進行數據標準化,得到設備信息預處理結果。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述將所述歷史行為數據進行預處理,得到行為數據預處理結果,包括:
判斷所述歷史行為數據中是否存在數據缺失;
若判定所述歷史行為數據中存在數據缺失,則計算剩余歷史行為數據的平均數和眾數;
將所計算得到的平均數或者眾數填補所述缺失數據;
對填補后的歷史行為數據進行數據標準化,得到行為數據預處理結果。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所得到的設備信息預處理結果和行為數據預處理結果,生成歷史特征信息,包括:
對所述設備信息預處理結果進行統計特征提取,得到設備信息向量;
對所述行為數據處理結果進行PCA降維處理,得到行為數據向量;
將所得到的設備信息向量和行為數據向量進行拼接,得到歷史特征信息。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述預測數據向量和真實數據向量,確定當前操作用戶的身份,包括:
計算所述預測數據向量和真實數據向量之間的距離值;
根據所計算得到的距離值,確定當前操作用戶的身份。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據所計算得到的距離值,確定當前操作用戶身份,包括:
判斷所述距離值是否超過距離閾值;
若判定所述距離值超過所述距離閾值,則判定當前操作用戶為非正常用戶。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,在判定當前操作用戶為非正常用戶之后,所述方法還包括:
停止執行當前操作用戶的后續操作指令;
對外發送相應的風險警告信息。
9.一種無感知身份認證裝置,其特征在于,所述裝置包括:
歷史數據獲取模塊,用于獲取當前操作用戶的歷史設備信息和歷史行為數據;
歷史特征生成模塊,用于根據所獲取的歷史設備信息和歷史行為數據,生成歷史特征信息;
數據預估模塊,用于將所生成的歷史特征信息作為神經網絡模型的輸入進行訓練,預估當前時刻的預測數據向量;
當前數據獲取模塊,用于獲取當前操作用戶基于當前設備信息和當前行為數據的真實數據向量;
用戶身份確定模塊,用于根據所述預測數據向量和真實數據向量,確定當前操作用戶身份。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述存儲介質包括一組計算機可執行指令,當所述指令被執行時用于執行上述權利要求1-8任一項所述的一種無感知身份認證方法。
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