[發明專利]一種異常賬戶的識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202010135664.4
• 申請日: 2020-03-02
• 公開（公告）號: CN111507470A
• 公開（公告）日: 2020-08-07
• 發明（設計）人: 施興森;凌圣洋;錢蔚
• 申請（專利權）人: 上海金仕達軟件科技有限公司
• 主分類號: G06N3/08
• 分類號: G06N3/08;G06K9/62;H04L29/06
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 張全文

本申請適用于人工智能技術領域，提供了一種異常賬戶的識別方法及裝置，該識別方法包括：獲取待測試帳戶的賬戶信息；所述賬戶信息包括所述待測試賬戶的在多個預設賬戶維度的特征參數；根據所述特征參數，從所有所述待測試賬戶選取預選賬戶；將各個所述預選賬戶的賬戶信息導入第一模型，輸出所述預選賬戶關于所有所述特征參數的第一異常指標；將各個所述預選賬戶的賬戶信息導入第二模型，輸出所述預選賬戶的第二異常指標；基于所述第一異常指標以及第二異常指標，確定所述預選賬戶的異常分值；基于各個所述預選賬戶的所述異常分值，從所有所述預選賬戶識別出異常賬戶。本申請提供的識別方法在異常賬戶識別中可以同時兼顧識別精度和識別效率。

技術領域

本申請屬于數據處理技術領域，尤其涉及一種異常賬戶的識別方法及裝置。

背景技術

隨著時代的發展，很多平臺上都注冊了龐大數量的賬戶，越來越多的用戶通過這些賬戶在互聯網上進行各種活動。但是存在不法分子利用一些賬戶進行非法活動，有必要采取有效的方法在龐大數量的賬戶中識別出這些不法分子用于進行非法活動的異常賬戶，以凈化這些賬戶所在的平臺的環境。

目前這些異常賬戶只能依靠人工來識別，這種方法費時費力，過于依賴人工的主觀性，也不能滿足在龐大數量的賬戶中確定異常賬戶的實際需求。

發明內容

本申請實施例提供了一種異常賬戶的識別方法及裝置，基于有監督訓練得到的模型以及無監督訓練得到的模型共同識別異常賬戶，可以識別出未來可能出現的新類型的異常賬戶，保證識別精度的同時提高識別效率，解決現有技術識別異常賬戶的效率低下，成本高的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種異常賬戶的識別方法，包括：獲取待測試帳戶的賬戶信息；所述賬戶信息包括所述待測試賬戶的在多個預設賬戶維度的特征參數；根據所述特征參數，從所有所述待測試賬戶選取預選賬戶；將各個所述預選賬戶的賬戶信息導入第一模型，輸出所述預選賬戶關于所有所述特征參數的第一異常指標；所述第一模型是通過對所有所述待測試賬戶的所述特征參數進行無監督深度學習得到的；將各個所述預選賬戶的賬戶信息導入第二模型，輸出所述預選賬戶的第二異常指標；所述第二模型是通過多個訓練賬戶的訓練信息對預設的神經網絡訓練得到的；基于所述第一異常指標以及第二異常指標，確定所述預選賬戶的異常分值；基于各個所述預選賬戶的所述異常分值，從所有所述預選賬戶識別出異常賬戶。

在第一方面的一種可能的實現方式中，在確定所述預選賬戶的異常分值之后,基于所述預選賬戶的所述異常分值的大小，對所述預選賬戶進行降序排序，得到異常賬戶優先表,依照所述異常優先表的排序對所述預選賬戶進行人工核實,基于所述人工核實的結果從所述異常賬戶優先表中識別出異常賬戶。

示例性的，上述異常分值指的是該預選賬戶為異常賬戶的概率性得分，可以直接依據該異常分值來識別該預選賬戶是否異常賬戶，也可以通過人工核實的手段進一步確定該預選賬戶是否異常賬戶。

應理解，即使通過人工核實的手段，基于該異常賬戶優先表的順序確認各個預選賬戶是否為異常賬戶，雖然犧牲了一些識別效率來保證識別精度，但相對于現有技術，也可以減少識別異常賬戶的工作量，提高在人工核實期間對異常賬戶的識別命中率。