[發明專利]O-RAN系統中的人工智能模型處理方法和裝置

有效

• 申請號: 202010135512.4
• 申請日: 2020-03-02
• 公開（公告）號: CN111835548B
• 公開（公告）日: 2021-03-23
• 發明（設計）人: 韓麗華
• 申請（專利權）人: 北京物資學院
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;G06N20/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請公開了一種O?RAN系統中的人工智能模型處理方法和裝置，方法包括：非實時智能處理單元向實時智能處理單元配置人工智能模型處理策略的門限；實時智能處理單元評估人工智能模型的性能，并且基于非實時智能處理單元配置的門限，向非實時智能處理單元反饋對人工智能模型處理的請求。其中請求包括：已經部署的人工智能模型工作正常，請求繼續使用模型；已經部署的人工智能模型狀態不佳，請求更新和部署新的人工智能模型；已經部署的人工智能模型需要停止，請求回退到傳統的、不應用人工智能模型的狀態。

技術領域

本發明涉及數據處理技術，更具體的說，是涉及O-RAN系統中的人工智能模型處理方法和裝置。

背景技術

O-RAN的全稱是開放的無線接入網絡，其意指在于設計和開發開放式的、智能化的無線接入設備。在O-RAN系統中，能體現智能化的功能主要有2個模塊：非實時無線接入網智能控制器（Non Real Time Radio Intelligent Controller，Non-RT RIC；也可稱為非實時RIC）和近實時無線接入網智能控制器（Near Real Time Radio Intelligent Controller，Near-RT RIC；也可稱為近實時RIC）。

非實時RIC具有如下功能：

1. 機器學習模型訓練；

2. 微服務和策略管理；

3. 無線網絡性能分析。

近實時RIC具有如下功能：

1. 機器學習模型推理；

2. 無線資源配置；

3. 無線側性能數據收集。

目前，非實時RIC和近實時RIC的交互以及相關的反饋決策機制正在研究過程中，尚無相關公開的技術資料。

發明內容

有鑒于此，本發明提供如下技術方案。

1. 一種O-RAN系統中的人工智能模型處理方法，應用于O-RAN系統中的智能處理單元，其特征包括：

非實時智能處理單元向實時智能處理單元配置人工智能模型處理策略的門限；

實時智能處理單元評估人工智能模型的性能；

基于非實時智能處理單元配置的門限，實時智能處理單元決定人工智能模型的應用狀態；

實時智能處理單元反饋人工智能模型的應用狀態給非實時智能處理單元。

2. 根據權利要求1所述的O-RAN系統中的人工智能模型處理方法，其特征在于，所述人工智能模型應用的狀態，包括：

繼續應用已經部署的人工智能模型、更新已經部署的人工智能模型、終止已經部署的人工智能模型并且采用傳統的數據處理方法。

3. 根據權利要求2所述的傳統的數據處理方法，其特征在于：

采用非人工智能模型的方法進行數據處理。

4. 根據權利要求1所述的O-RAN系統中的人工智能模型處理方法，其特征在于，所述智能處理單元為利用人工智能技術處理數據的單元，包括O-RAN定義的非實時RIC和近實時RIC。

5. 根據權利要求1所述的O-RAN系統中的人工智能模型處理方法，其特征在于，所述非實時智能處理單元決定是否終止向實時智能處理單元部署和更新人工智能模型，以信令的形式傳輸指令。

6. 根據權利要求5所述的以信令的形式傳輸指令，至少包括終止向實時智能處理單元部署人工智能模型、終止更新人工智能模型信息。