[發明專利]讀寫速度控制方法、裝置有效
| 申請號: | 202010134850.6 | 申請日: | 2020-02-29 |
| 公開(公告)號: | CN113325998B | 公開(公告)日: | 2022-09-06 |
| 發明(設計)人: | 程博;霍文捷;孫承華 | 申請(專利權)人: | 杭州海康存儲科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F3/06 | 分類號: | G06F3/06;G06F11/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 | 代理人: | 謝冬寒 |
| 地址: | 310051 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 讀寫 速度 控制 方法 裝置 | ||
1.一種讀寫速度控制方法,其特征在于,所述方法包括:
確定第一數據訪問特征,所述第一數據訪問特征用于指示第一歷史時間段內處理器對多種類型的應用程序的數據的訪問情況,所述第一歷史時間段為當前時刻之前的時間段;
根據所述第一數據訪問特征,預測第二數據訪問特征,所述第二數據訪問特征用于指示當前時刻之后所述處理器對所述多種類型的應用程序的數據的訪問情況;
根據所述第二數據訪問特征,控制存儲介質的讀寫速度。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一數據訪問特征,預測第二數據訪問特征,包括:
根據預測模型和所述第一數據訪問特征,確定所述第二數據訪問特征;
其中,所述預測模型用于基于當前時刻之前的數據訪問特征預測當前時刻之后的數據訪問特征。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取與多個歷史時長一一對應的多個歷史訪問數據,所述多個歷史時長是將第二歷史時間段劃分得到的,所述歷史訪問數據用于指示相應歷史時長內所述處理器對所述多種類型的應用程序的數據的訪問記錄;
根據所述多個歷史訪問數據,分別確定與所述多個歷史時長一一對應的多個歷史數據訪問特征;
根據所述多個歷史時長以及所述多個歷史數據訪問特征,對初始化的神經模型進行訓練,得到所述預測模型。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定第一數據訪問特征,包括:
確定所述第一歷史時間段內所述處理器對所述多種類型的應用程序中的每種應用程序的數據的訪問次數;
根據所述多種類型的應用程序中的每種應用程序的數據的訪問次數,確定每種應用程序的數據對應的訪問次數占比,將所述多種類型的應用程序的數據分別對應的訪問次數占比作為所述第一數據訪問特征。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述第二數據訪問特征,控制存儲介質的讀寫速度,包括:
獲取映射關系,所述映射關系包括多個數據訪問特征和與所述多個數據訪問特征一一對應的多個存儲介質功耗;
根據所述第二數據訪問特征和所述映射關系,確定所述第二數據訪問特征對應的存儲介質功耗;
根據所述第二數據訪問特征對應的存儲介質功耗,控制所述存儲介質的讀寫速度。
6.如權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述第二數據訪問特征對應的存儲介質功耗,控制所述存儲介質的讀寫速度,包括:
如果所述第二數據訪問特征對應的存儲介質功耗大于功耗閾值,且所述第二數據訪問特征對應的存儲介質功耗與所述功耗閾值之間的差值小于第一參考差值,則將第一讀寫速度確定為控制后的所述存儲介質的讀寫速度,所述第一讀寫速度小于所述第一歷史時間段內所述存儲介質的讀寫速度,且所述第一讀寫速度與所述第一歷史時間段內所述存儲介質的讀寫速度之間的差值小于第二參考差值。
7.如權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述第二數據訪問特征對應的存儲介質功耗,控制所述存儲介質的讀寫速度,包括:
如果所述第二數據訪問特征對應的存儲介質功耗大于功耗閾值,且所述第二數據訪問特征對應的存儲介質功耗與所述功耗閾值之間的差值大于或等于第一參考差值,則將第二讀寫速度確定為控制后的所述存儲介質的讀寫速度,所述第二讀寫速度小于所述第一歷史時間段內所述存儲介質的讀寫速度,且所述第一讀寫速度與所述第一歷史時間段內所述存儲介質的讀寫速度之間的差值大于或等于第二參考差值。
8.如權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述第二數據訪問特征對應的存儲介質功耗,控制所述存儲介質的讀寫速度,包括:
如果所述第二數據訪問特征對應的存儲介質功耗小于功耗閾值,則將所述第一歷史時間段內的所述存儲介質的讀寫速度確定為控制后的所述存儲介質的讀寫速度。
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