[發明專利]圖像字符識別方法、裝置、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010134747.1
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN111353484A
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發明（設計）人: 章放;鄒雨晗;楊海軍;徐倩;楊強
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K9/46
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 張婷

本發明公開了一種圖像字符識別方法、裝置、設備及可讀存儲介質，涉及金融科技領域，該方法包括步驟：獲取待識別文本圖像對應的多幅待分析文本圖像，通過光學字符識別OCR算法識別各所述待分析文本圖像中的文本區域，得到各待分析文本圖像對應的識別結果；將各識別結果分別確定為識別目標結果，將所述識別目標結果與除所述識別目標結果外的各識別結果進行對比，對應得到各所述識別目標結果對應的對比結果；根據所述對比結果確定各待分析文本圖像中屬于同一目標文本區域對應的目標字符，將所述目標字符確定為所述待識別文本圖像中的字符。本發明提高了通過OCR算法進行圖像字符識別的準確率。

技術領域

本發明涉及金融科技(Fintech)的圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像字符識別方法、裝置、設備及可讀存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術的發展，越來越多的技術應用在金融領域，傳統金融業正在逐步向金融科技(Fintech)轉變，圖像處理技術也不例外，但由于金融行業的安全性、實時性要求，也對技術提出的更高的要求。

目前，主要通過OCR算法(Optical Character Recognition，光學字符識別)技術識別圖像中的字符，OCR算法是常用的字符識別技術，但是目前的OCR算法技術已經到達一個瓶頸，準確率很難有明顯地提升，它的瓶頸主要來源于OCR算法技術是針對單張圖片進行OCR算法，即使是針對一個視頻進行OCR算法，也是針對其中的抽出來的一些幀進行OCR算法，因此本質上仍然是對單張圖片進行OCR算法。而單張圖片之所有會有瓶頸是因為單張圖片所包含的信息量是有限的，在不借助其他信息的情況下，是無法從這張圖片上得到更多信息的，因此在這種情況下OCR算法的這個瓶頸是無法突破的。由此可知，目前圖像字符的識別準確率低下。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種圖像字符識別方法、裝置、設備及可讀存儲介質，旨在解決現有圖像字符的識別準確率低下的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供一種圖像字符識別方法，所述圖像字符識別方法包括步驟：

獲取待識別文本圖像對應的多幅待分析文本圖像，通過光學字符識別OCR算法識別各所述待分析文本圖像中的文本區域，得到各待分析文本圖像對應的識別結果；

將各識別結果分別確定為識別目標結果，將所述識別目標結果與除所述識別目標結果外的各識別結果進行對比，對應得到各所述識別目標結果對應的對比結果；

根據所述對比結果確定各待分析文本圖像中屬于同一目標文本區域對應的目標字符，將所述目標字符確定為所述待識別文本圖像中的字符。

優選地，所述將各識別結果分別確定為識別目標結果，將所述識別目標結果與除所述識別目標結果外的各識別結果進行對比，對應得到各所述識別目標結果對應的對比結果的步驟包括：

將各識別結果分別確定為識別目標結果，并將各所述識別結果中除所述識別目標結果外的各識別結果對應確定為待對比識別結果；

計算所述識別目標結果與各所述待對比識別結果之間的結果相似度，并根據所述結果相似度確定各所述識別目標結果對應的對比結果。

優選地，所述計算所述識別目標結果與各所述待對比識別結果之間的結果相似度的步驟包括：

計算所述識別目標結果中的區域坐標與各所述待對比識別結果中對應區域坐標之間的第一相似度；

將所述識別目標結果中與所述區域坐標對應的待識別字符確定為第一字符，以及各所述待對比識別結果中與所述第一字符對應的待識別字符確定為第二字符；

計算所述第一字符與對應所述第二字符之間的第二相似度；

根據所述第一相似度和所述第二相似度對應計算得到所述識別目標結果與各所述待對比識別結果之間的結果相似度。