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[發明專利]一種基于語音搜索的資源推薦方法、裝置及電子設備在審

專利信息
申請號: 202010134022.2 申請日: 2020-03-02
公開(公告)號: CN111414512A 公開(公告)日: 2020-07-14
發明(設計)人: 王樂;陳孝良;蘇少煒;常樂 申請(專利權)人: 北京聲智科技有限公司
主分類號: G06F16/632 分類號: G06F16/632;G06F16/635;G10L15/26;G10L17/26;G10L25/03
代理公司: 北京竹辰知識產權代理事務所(普通合伙) 11706 代理人: 陳龍
地址: 100080 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 語音 搜索 資源 推薦 方法 裝置 電子設備
【權利要求書】:

1.一種基于語音搜索的資源推薦方法,其特征在于,包括:

獲取用戶的語音搜索指令;

對所述語音搜索指令進行識別,確定所述用戶的搜索特征信息,所述識別包括聲紋識別和語音識別,所述用戶的搜索特征信息包括用戶類別和語音搜索指令的文本內容;

基于所述用戶的搜索特征信息,反饋與所述搜索特征信息相匹配的推薦信息。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述用戶的搜索特征信息,反饋與所述搜索特征信息相匹配的推薦信息,包括:

基于所述用戶的用戶類別,確定與所述用戶匹配目標資源庫;所述目標資源庫包括個人資源庫和大類資源庫;

在目標資源庫中查找與所述搜索特征信息相匹配的資源;

根據所述資源,生成與所述搜索特征信息匹配的推薦信息反饋給所述用戶。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述用戶的用戶類別,確定與所述用戶匹配目標資源庫,包括:

當所述用戶的用戶類別是已有用戶時,所述目標資源庫為所述用戶的個人資源庫;

當所述用戶的用戶類別是新用戶時,所述目標資源庫為所述用戶所屬的大類資源庫。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,

當所述用戶的用戶類別是已有用戶時,在所述用戶的個人資源庫中查找與所述語音搜索指令的文本內容匹配的資源,在所述用戶的個人資源庫中未查找到匹配資源的情況下,在所述所述用戶所屬的大類資源庫中查找與所述語音搜索指令的文本內容匹配的資源;

當所述用戶的用戶類別是新用戶時,在所述所述用戶所屬的大類資源庫中查找與所述語音搜索指令的文本內容匹配的資源。

5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述資源,生成與所述搜索特征信息匹配的推薦信息反饋給所述用戶,包括:

在查找到的所述資源中篩選出評分最高的資源;

根據所述評分最高的資源,生成與所述搜索特征信息匹配的推薦信息反饋給所述用戶。

6.據權利要求5所述的方法,其特征在于,對所述資源的評分公式(1)為:

S=網絡熱度*X%+本用戶關注度*Y%;

其中,S表示資源得分,X%、Y%分別表示權重,網絡熱度均與搜索次數、訪問次數、評論次數呈正相關;本用戶關注度與搜索次數呈正相關,與平均搜索時間間隔呈反相關。

7.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于對所述用戶的搜索特征信息,反饋與所述搜索特征信息相匹配的推薦信息之后,所述方法還包括:

獲取所述用戶對于所述推薦信息的操作反饋;

基于所述操作反饋,修改所述目標資源庫中與所述推薦信息對應的資源的得分。

8.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述修改所述目標資源庫中與所述推薦信息對應的資源的得分,采用的評分公式(2)為:

S=網絡熱度*X%+本用戶關注度*Y%+本用戶滿意度*Z%;

其中,S表示資源得分,X%、Y%、Z%分別表示權重,網絡熱度均與搜索次數和訪問次數呈正相關;本用戶關注度與搜索次數呈正相關,與平均搜索時間間隔呈反相關;本用戶滿意度與搜索次數、平均搜索時間間隔、操作反饋、行為反饋均呈正相關。

9.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于對所述用戶的搜索特征信息,反饋與所述搜索特征信息相匹配的推薦信息之前,所述方法還包括:

監測網絡資源中的熱點資源,并將所述熱點資源更新至資源庫中;

和/或

監測資源庫中資源的網絡熱度,并基于所述資源的網絡熱度,更新所述資源在所述資源庫中的評分。

10.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述語音搜索指令進行識別,確定所述用戶的搜索特征信息,還包括:

對所述語音搜索指令進行語義識別,確定所述用戶的搜索意圖;所述搜索特征信息還包括搜索意圖。

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