[發明專利]腕表識別方法及設備

在審

• 申請號: 202010131951.8
• 申請日: 2020-02-27
• 公開（公告）號: CN111259885A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 楊創;夏浪;周鳳
• 申請（專利權）人: 深圳成子科技有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市壹品專利代理事務所(普通合伙) 44356
• 代理人: 唐敏;江文鑫

本發明涉及腕表識別的技術領域，公開了一種腕表識別方法及設備。其中，該方法包括以下步驟：通過掃描模型識別圖片上的表框候選框與品牌候選框；所述掃描模型從所述表框候選框與品牌候選框中截取數據候選區域提交至服務器；所述服務器通過所述品牌候選框的數據候選區域識別出腕表的品牌；所述服務器根據所述腕表的品牌調出相應的表款識別模型；將所述表框候選框的數據候選區域通過所述表款識別模型進行識別，獲得所述腕表的表款。本發明技術方案給出的腕表識別方法提高了腕表表款的識別速度和準確性。

技術領域

本發明專利涉及腕表識別的技術領域，具體而言，涉及一種腕表識別方法及設備。

背景技術

目前基于深度學習的圖像識別技術在腕表識別方面的應用，基本上限于單模型的應用，如使用分類模型對圖片，分類模型比較常用包括Alexnet、VGG、inception、moblilenet、efficientnet、resnet等，各模型區別在于識別結果的準確率與訓練、識別過程中的計算量以及資源占用率。

上述分類模型對腕表識別的過程中，圖片分類模型都比較成熟，訓練、識別以及部署都有比較成熟的方案，簡單便捷。

但是，腕表識別的應用場景決定了用戶不會按模型輸入需求提供圖片，圖片分類模型不能檢測到手表在圖片中的位置，所以會大大降低識別的準確率。另一個問題是，無論圖片中是否存在表款，分類模型都會給出一個結果，會造成一些讓人迷惑的結果。此外，目前市面上的腕表表款超過7萬種，為這么多品類做區分，使用單一的分類模型會很難滿足要求。

發明內容

本發明的目的在于提供一種腕表識別方法，旨在解決現有技術中，腕表識別準確率較低的問題。

本發明是這樣實現的，一種腕表識別方法，包括以下步驟：

通過掃描模型識別圖片上的表框候選框與品牌候選框；

所述掃描模型從所述表框候選框與品牌候選框中截取數據候選區域提交至服務器；

所述服務器通過所述品牌候選框的數據候選區域識別出腕表的品牌；

所述服務器根據所述腕表的品牌調出相應的表款識別模型；

將所述表框候選框的數據候選區域通過所述表款識別模型進行識別，獲得所述腕表的表款。

可選的，所述通過掃描模型識別圖片上的表框候選框與品牌候選框的步驟包括：

所述掃描模型將圖片轉化為灰度圖；

提取所述灰度圖上腕表的形狀特征和位置特征；

根據所述腕表的形狀特征和位置特征確定所述表框候選框與品牌候選框。

可選的，所述通過掃描模型識別圖片上的表框候選框與品牌候選框的步驟還包括：

當所述掃描模型未識別圖片上的表框候選框與品牌候選框時；

所述掃描模型重新進行識別。

可選的，所述通過掃描模型識別圖片上的表框候選框與品牌候選框的步驟之前：

所述掃描模型接收拍攝的所述圖片；

或，所述掃描模型接收上傳的所述圖片。

可選的，所述所述服務器通過所述品牌候選框的數據候選區域識別出腕表的品牌的步驟包括：

當所述服務器通過所述品牌候選框的數據候選區域識別出腕表的品牌時，執行所述服務器根據所述腕表的品牌調出相應的品牌分類模型；

當所述服務器通過所述品牌候選框的數據候選區域未識別出腕表的品牌時；所述服務器調出總體分類模型；將表框候選框的數據候選區域通過總體分類模型進行識別，獲得腕表的表款。