[發(fā)明專利]基于動態(tài)本體的語義和知識圖譜分析方法、平臺及設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010131440.6
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN113326381A
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王洪波;余江;王亞強;張三海
• 申請（專利權(quán)）人: 拓爾思天行網(wǎng)安信息技術(shù)有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/33;G06F40/295;G06F40/30
• 代理公司: 北京志霖恒遠(yuǎn)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11435
• 代理人: 郭棟梁

本申請公開了一種基于動態(tài)本體的語義和知識圖譜分析方法、平臺及設(shè)備，該方法包括：獲取待處理數(shù)據(jù)；對所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行文本語義分析和本體化映射處理，抽取本體結(jié)構(gòu)，所述本體結(jié)構(gòu)包括對象、屬性和關(guān)系；基于所述對象、屬性和關(guān)系之間的聯(lián)系，構(gòu)建知識圖譜庫，以使得所述對所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。該技術(shù)方案融合了動態(tài)本體知識建模、知識圖譜技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)等多種技術(shù)，實現(xiàn)了對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合加工，且能夠通過文本語義分析和本體化映射處理方法，自動抽取出本體結(jié)構(gòu)，進(jìn)而構(gòu)建出知識圖譜庫，實現(xiàn)了對海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的快速關(guān)聯(lián)挖掘，能夠?qū)Χ嘣串悩?gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，提高了數(shù)據(jù)的使用價值。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明一般涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于動態(tài)本體的語義和知識圖譜分析方法、平臺及設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為各領(lǐng)域的競爭焦點，各行各業(yè)紛紛踏上智能化升級與轉(zhuǎn)型的道路，隨之增加了對智能化應(yīng)用的需求，為了滿足人工智能對海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘的需要，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析尤為重要。

目前，現(xiàn)有技術(shù)中對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析使用的工具比較傳統(tǒng)，且對數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式要求較高，導(dǎo)致對中文處理支持性差，無法全面地對數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，大大降低了數(shù)據(jù)的使用價值。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于現(xiàn)有技術(shù)中的上述缺陷或不足，期望提供一種基于動態(tài)本體的語義和知識圖譜分析方法、平臺、設(shè)備和介質(zhì)，能夠通過文本語義分析和本體化映射處理，構(gòu)建出知識圖譜庫，從而能夠?qū)Χ嘣串悩?gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，很大程度上提高了數(shù)據(jù)的使用價值，快速實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)到知識的轉(zhuǎn)化。

第一方面，本申請實施例提供了一種基于動態(tài)本體的語義和知識圖譜分析方法，該方法包括：

獲取待處理數(shù)據(jù)；

對所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行文本語義分析和本體化映射處理，抽取本體結(jié)構(gòu)，所述本體結(jié)構(gòu)包括對象、屬性和關(guān)系；

基于所述對象、屬性和關(guān)系之間的聯(lián)系，構(gòu)建知識圖譜庫。

在其中一個實施例中，對所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行文本語義分析處理和本體化映射處理，抽取本體結(jié)構(gòu)，包括：

通過數(shù)據(jù)知識化處理工具定義本體結(jié)構(gòu)規(guī)則；

注冊數(shù)據(jù)庫表，所述數(shù)據(jù)庫表用于抽取知識；

基于所述數(shù)據(jù)庫表和所述文本結(jié)構(gòu)規(guī)則，得到本體結(jié)構(gòu)。

在其中一個實施例中，基于所述對象、屬性和關(guān)系之間的聯(lián)系，構(gòu)建知識圖譜庫，包括：

對所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗處理，得到處理后的數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述本體結(jié)構(gòu)與知識的對應(yīng)關(guān)系，構(gòu)建核心領(lǐng)域本體庫；

基于所述核心領(lǐng)域本體庫和所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，得到知識圖譜庫。

在其中一個實施例中，對所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗處理，得到處理后的數(shù)據(jù)，包括：

根據(jù)數(shù)據(jù)清洗規(guī)則對所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測，確定所述待處理數(shù)據(jù)的類別，所述類別包括正常、已知異常和未知異常；

基于所述待處理數(shù)據(jù)的類別和所述數(shù)據(jù)清洗規(guī)則，得到處理后的數(shù)據(jù)。

在其中一個實施例中，，根據(jù)所述本體結(jié)構(gòu)與知識的對應(yīng)關(guān)系，構(gòu)建核心領(lǐng)域本體庫，包括：

對獲取的知識進(jìn)行知識整理，提取領(lǐng)域知識；

基于所述領(lǐng)域知識和所述本體結(jié)構(gòu)的映射規(guī)則，構(gòu)建核心領(lǐng)域本體庫。

在其中一個實施例中，在構(gòu)建知識圖譜庫之后，所述方法還包括：

使用知識圖譜平臺對所述知識圖譜庫進(jìn)行管理；