[發明專利]一種地下室防盜監控設備的控制方法有效
| 申請號: | 202010131336.7 | 申請日: | 2020-02-28 |
| 公開(公告)號: | CN111343426B | 公開(公告)日: | 2021-05-28 |
| 發明(設計)人: | 陳非兒;徐波;彭東亞;梁紅;樊慧珍;榮彩;葉權鋒;郭瑞超 | 申請(專利權)人: | 桂林電子科技大學 |
| 主分類號: | H04N7/18 | 分類號: | H04N7/18;G08B13/196;G08B13/24;G06K9/62 |
| 代理公司: | 南寧東智知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人: | 巢雄輝;裴康明 |
| 地址: | 541004 廣西*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 地下室 防盜 監控 設備 控制 方法 | ||
本發明涉及計量周轉柜識別技術領域,具體公開了一種地下室防盜監控設備的控制方法,包括:監控設備獲取多張電動車的盜竊圖像,對多張盜竊圖像的盜竊特征進行標記,形成盜竊圖像樣本庫,建立支持向量機并進行優化。利用盜竊圖像樣本對支持向量機進行訓練。在地下室布置多個監控設備,并實時獲取地下室連續幀監控圖像,采用能夠預測盜竊行為的支持向量機對連續幀監控圖像進行盜竊行為進行預測,若在連續一段時間內一個或多個監控設備獲取盜竊行為圖像,則控制監控設備將盜竊行為圖像發送至監控中心,同時控制監控中心的報警單元進行報警。利用機器人學習算法結合監控設備實時識別盜竊行為,根據發現的盜竊圖像的盜竊行為以快速阻止盜竊行為。
技術領域
本發明屬于監控設備控制技術領域,特別涉及用于一種地下室防盜監控設備的控制方法。
背景技術
現有的地下室,一般是放置交通工具的場所,包括小車或電車,放于地下室不占戶主的住房地方,且放置和獲取非常方便,但是,地下室人員一般較少,沒有監管人員,因此,容易產生盜竊行為,并且,電車體積小且沒有防盜措施,所以,造成放于地下室的電車被盜的幾率非常大。
而目前地下室基本配備了防盜措施,即為地下室配備監控攝像機,攝像機實時采集固定位置的錄像,同時將錄像保存在本地圖像內,當發生盜竊行為時,將存儲的本地錄像回放查詢,以查詢到被盜錄像,從而根據被盜錄像尋找被盜的電車,但是,該種方式效率較慢,回放時間較長,若快速播放,則容易漏掉關鍵錄像,再者,該種方式可能會因地下室太暗則造成看不清盜竊錄像,造成無法根據盜竊圖像尋回失竊的電車。
發明內容
本發明的目的在于提供一種地下室防盜監控設備的控制方法,從而克服目前錄像回查失竊電動車效率較慢的缺陷。
為實現上述目的,本發明提供了一種地下室防盜監控設備的控制方法,包括:
S1,監控設備獲取多張電動車的盜竊圖像,對多張盜竊圖像的盜竊特征進行標記,形成盜竊圖像樣本庫。
S2,建立支持向量機,利用蝙蝠算法優化支持向量機的網絡參數,以形成網絡參數最優的支持向量機。
S3,將標記的盜竊圖像樣本分為訓練集和測試集。
S4,在地下室布置多個監控設備,并實時獲取地下室連續幀監控圖像,采用能夠預測盜竊行為的支持向量機對連續幀監控圖像進行盜竊行為進行預測,若在連續一段時間內一個或多個監控設備獲取盜竊行為圖像(如15內連續獲取打開電車坐墊的圖像),則判斷為盜竊電車行為,即控制監控設備將盜竊行為圖像發送至監控中心,同時控制監控中心的報警單元進行報警。
優選的,上述技術方案中,步驟S2具體包括:
S201,設置支持向量機的參數:懲罰參數C的參數、RBF核參數δ、損失函數ε的參數的范圍為;初始化蝙蝠群相關參數:設定初始種群個體數n、脈沖響度A0、脈沖發射率r0、蝙蝠脈沖發射速率增加系數γ、脈沖響度衰減系數α、蝙蝠搜索脈頻率上下限fmin,fmax、最大迭代次數tmax與搜索精度;
S202,初始化蝙蝠的位置xi和速度vi;
S203,確定適應度評估函數f(x),x=(x1,…xd)T,根據所述適應度評估函數評價每個蝙蝠的適應度值以尋找當前最優解x*;
S204,調整蝙蝠搜索脈沖頻率,按公式(1)、(2)、(3)更新蝙蝠的速度與位置:
fi=fmin+(fmax-fmin)β (1)
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