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[發明專利]一種數據標注的方法及裝置在審

專利信息
申請號: 202010131205.9 申請日: 2020-02-28
公開(公告)號: CN111368902A 公開(公告)日: 2020-07-03
發明(設計)人: 姜仟藝;宋祺;周永生;李楠;張睿 申請(專利權)人: 北京三快在線科技有限公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62
代理公司: 北京曼威知識產權代理有限公司 11709 代理人: 方志煒
地址: 100080 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 數據 標注 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種數據標注的方法,其特征在于,包括:

獲取待標注圖像;

將所述待標注圖像輸入到預先訓練的第一識別模型,確定所述第一識別模型針對所述待標注圖像的第一識別結果,以及將所述待標注圖像輸入到預先訓練的第二識別模型,確定所述第二識別模型針對所述待標注圖像的第二識別結果;

通過預先訓練的判別模型,判斷在所述第二識別模型輸出所述第二識別結果的條件下,所述第一識別模型得到的所述第一識別結果是否正確;

若確定所述第一識別結果正確,根據所述第一識別結果對所述待標注圖像進行標注。

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,將所述待標注圖像輸入到預先訓練的第一識別模型,確定所述第一識別模型針對所述待標注圖像的第一識別結果,具體包括:

將所述待標注圖像輸入到預先訓練的第一識別模型,確定出所述第一識別模型針對所述待標注圖像的第一識別結果以及所述第一識別結果對應的第一置信度;

將所述待標注圖像輸入到預先訓練的第二識別模型,確定所述第二識別模型針對所述待標注圖像的第二識別結果,具體包括:

將所述待標注圖像輸入到預先訓練的第二識別模型,確定出所述第二識別模型針對所述待標注圖像的第二識別結果以及所述第二識別結果對應的第二置信度;

通過預先訓練的判別模型,判斷在所述第二識別模型輸出所述第二識別結果的條件下,所述第一識別模型得到的所述第一識別結果是否正確,具體包括:

將所述第一置信度以及所述第二置信度輸入到所述判別模型中,以判斷在所述第二識別模型輸出所述第二識別結果的條件下,所述第一識別模型得到的所述第一識別結果是否正確。

3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,將所述第一置信度以及所述第二置信度輸入到所述判別模型之前,所述方法還包括:

確定所述待標注圖像對應的圖像特征;

將所述第一置信度以及所述第二置信度輸入到所述判別模型中,以判斷在所述第二識別模型輸出所述第二識別結果的條件下,所述第一識別模型得到的所述第一識別結果是否正確,具體包括:

將所述第一置信度、所述第二置信度以及所述待標注圖像對應的圖像特征輸入到所述判別模型中,以判斷在所述第二識別模型輸出所述第二識別結果的條件下,所述第一識別模型得到的所述第一識別結果是否正確。

4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述圖像特征包括:待標注圖像的圖像尺寸、第一字符平均尺寸以及第二字符平均尺寸中的至少一種;

確定所述待標注圖像對應的圖像特征,具體包括:

根據所述第一識別結果中包含的字符的字符數以及所述待標注圖像的圖像尺寸,確定所述第一識別結果中每個字符在所述待標注圖像中的字符平均尺寸,作為所述第一識別結果對應的第一字符平均尺寸;

根據所述第二識別結果中包含的字符的字符數以及所述待標注圖像的圖像尺寸,確定所述第二識別結果中每個字符在所述待標注圖像中的字符平均尺寸,作為所述第二識別結果對應的第二字符平均尺寸。

5.如權利要求2或3所述的方法,其特征在于,將所述第一置信度以及所述第二置信度輸入到所述判別模型之前,所述方法還包括:

根據所述第一識別結果中包含的每個字符以及所述第二識別結果中包含的每個字符,確定所述第一識別結果和所述第二識別結果之間的字符差異度;

將所述第一置信度以及所述第二置信度輸入到所述判別模型中,以判斷在所述第二識別模型輸出所述第二識別結果的條件下,所述第一識別模型得到的所述第一識別結果是否正確,具體包括:

將所述第一置信度、所述第二置信度以及所述字符差異度輸入到所述判別模型中,以判斷在所述第二識別模型輸出所述第二識別結果的條件下,所述第一識別模型得到的所述第一識別結果是否正確。

6.如權利要求5所述的方法,其特征在于,根據所述第一識別結果中包含的每個字符以及所述第二識別結果中包含的每個字符,確定所述第一識別結果和所述第二識別結果之間的字符差異度,具體包括:

從所述第一識別結果中包含的每個字符中,確定與所述第二識別結果不同的字符,作為差異字符;

根據所述差異字符的字符數以及所述第一識別結果中包含的字符的字符數,確定所述字符差異度。

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