[發明專利]圖像的主體識別方法、裝置、電子設備和介質

在審

• 申請號: 202010131197.8
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN111275045A
• 公開（公告）日: 2020-06-12
• 發明（設計）人: 賈玉虎
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 石茵汀

1.一種圖像的主體識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標圖像；其中，所述目標圖像包括中心區域以及圍繞所述中心區域的邊緣區域；

確定所述中心區域中各像素點取值的第一差異程度，以及所述邊緣區域中各像素點取值的第二差異程度；

確定所述第一差異程度和所述第二差異程度中的最大值；

若所述最大值為所述第二差異程度，則對所述目標圖像中的主體進行邊緣分割，得到第一主體區域；

若所述最大值為所述第一差異程度，則對所述目標圖像中的主體進行通用主體分割，得到第二主體區域；

根據所述第一主體區域或所述第二主體區域對焦。

2.根據權利要求1所述的主體識別方法，其特征在于，所述確定所述第一差異程度和所述第二差異程度中的最大值之前，還包括：

將所述第一差異程度和所述第二差異程度，分別與設定閾值比較；

根據所述第一差異程度和所述第二差異程度中的至少一個大于設定閾值，確定所述目標圖像中存在主體。

3.根據權利要求2所述的主體識別方法，其特征在于，所述將所述第一差異程度和所述第二差異程度，分別與設定閾值比較之后，還包括：

根據所述第一差異程度和所述第二差異程度均小于所述設定閾值，確定所述目標圖像中不存在主體，則對焦至所述目標圖像的中心。

4.根據權利要求1所述的主體識別方法，其特征在于，所述確定所述中心區域中各像素點取值的第一差異程度，以及所述邊緣區域中各像素點取值的第二差異程度，包括：

對所述中心區域和所述邊緣區域中的各像素點計算梯度值；

將所述中心區域中各像素點的梯度值之和，作為所述第一差異程度；

將所述邊緣區域中各像素點的梯度值之和，作為所述第二差異程度。

5.根據權利要求4所述的主體識別方法，其特征在于，所述梯度值，用于指示相應像素點與鄰域像素點之間的差異。

6.根據權利要求1-5任一項所述的主體識別方法，其特征在于，所述獲取目標圖像，包括：

采集預覽圖像；

將所述預覽圖像劃分為多個區域；

從所述預覽圖像的所述多個區域中，提取各像素點取值差異程度最大的區域及其相鄰區域，作為所述目標圖像。

7.根據權利要求1-5任一項所述的主體識別方法，其特征在于，所述根據所述第一主體區域或所述第二主體區域對焦之前，還包括：

若識別出所述目標圖像中包含多個第一主體區域或多個第二主體區域，從所述多個第一主體區域中或從所述多個第二主體區域中選擇具有最大連通域的主體對焦。

8.一種圖像的主體識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取目標圖像；其中，所述目標圖像包括中心區域以及圍繞所述中心區域的邊緣區域；

第一確定模塊，用于確定所述中心區域中各像素點取值的第一差異程度，以及所述邊緣區域中各像素點取值的第二差異程度；

第二確定模塊，用于確定所述第一差異程度和所述第二差異程度中的最大值；

第一識別模塊，用于若所述最大值為所述第二差異程度，則對所述目標圖像中的主體進行邊緣分割識別，得到第一主體區域；

第二識別模塊，用于若所述最大值為所述第一差異程度，對所述目標圖像中的主體進行通用主體分割，得到第二主體區域；

對焦模塊，用于根據所述第一主體區域或所述第二主體區域對焦。

9.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時，實現如權利要求1-7中任一所述的主體識別方法。

10.一種非臨時性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的主體識別方法。