[發明專利]一種圖像處理方法及設備

有效

• 申請號: 202010131185.5
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN111369585B
• 公開（公告）日: 2023-09-29
• 發明（設計）人: 汪佳麗;李鋒;余橫;徐賽杰
• 申請（專利權）人: 上海順久電子科技有限公司
• 主分類號: G06T7/207
• 分類號: G06T7/207;G06T7/50
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 王寧寧

1.一種顯示設備的圖像處理方法，其特征在于，包括：

接收當前待顯示數據；

在確定出所述當前待顯示數據作為待訓練的樣本數據時，對所述當前待顯示數據進行處理，得到樣本幀數據和目標幀數據；

根據所述樣本幀數據，對預設的訓練模型進行訓練，且根據所述目標幀數據，確定出訓練結果滿足預設條件時，根據滿足所述預設條件時對應的所述訓練模型的當前參數，確定運動估計與運動補償MEMC模型；其中，所述訓練結果為插值幀數據；所述預設條件包括：根據預設的代價函數，確定出所述插值幀數據與所述目標幀數據之間的差異在預設范圍內；其中，所述方法還包括：在確定出所述差異不在所述預設范圍內時，根據預設的調整算法，調整所述訓練模型的參數；繼續根據所述樣本幀數據對所述訓練模型進行訓練，直至所述差異在所述預設范圍內；

根據確定出的所述MEMC模型對所述當前待顯示數據進行圖像處理；其中，在根據確定出的所述MEMC模型對所述當前待顯示數據進行圖像處理之后，還包括：顯示根據確定出的所述MEMC模型對所述當前待顯示數據進行圖像處理后的結果，以使用戶根據顯示的結果判斷是否滿足用戶要求后反饋相應的消息；確定是否接收到用戶反饋的確認消息；若是，則確定完成對所述當前待顯示數據的圖像處理；若否，則根據預設的調整算法，調整所述訓練模型的參數，并繼續根據所述樣本幀數據，對所述訓練模型進行訓練。

2.如權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述訓練模型的結構與所述MEMC模型的結構相同時，根據滿足所述預設條件時對應的所述訓練模型的當前參數，確定運動估計與運動補償MEMC模型，具體包括：

將滿足所述預設條件時對應的所述訓練模型的當前參數確定為所述MEMC模型的參數，得到所述MEMC模型。

3.如權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述當前待顯示數據包括多個序列，所述當前待顯示數據包括N幀數據，每個所述序列包括M幀數據，每個所述序列包括多個所述樣本幀數據和一個目標幀數據，且所述目標幀數據位于任意兩個所述樣本幀數據之間；

M為不小于3的整數，且N為大于或等于M的整數。

4.如權利要求1-3任一項所述的圖像處理方法，其特征在于，還包括：

在確定出所述當前待顯示數據不作為待訓練的樣本數據時，根據已確定出的MEMC模型對所述待顯示數據進行圖像處理。

5.一種顯示設備，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲程序指令；

處理器，用于調用所述存儲器中存儲的所述程序指令，按照獲得的程序執行：

接收當前待顯示數據；

在確定出所述當前待顯示數據作為待訓練的樣本數據時，對所述當前待顯示數據進行處理，得到樣本幀數據和目標幀數據；

根據所述樣本幀數據，對預設的訓練模型進行訓練，且根據所述目標幀數據，確定出訓練結果滿足預設條件時，根據滿足所述預設條件時對應的所述訓練模型的當前參數，確定運動估計與運動補償MEMC模型；其中，所述訓練結果為插值幀數據；所述預設條件包括：根據預設的代價函數，確定出所述插值幀數據與所述目標幀數據之間的差異在預設范圍內；其中，所述方法還包括：在確定出所述差異不在所述預設范圍內時，根據預設的調整算法，調整所述訓練模型的參數；繼續根據所述樣本幀數據對所述訓練模型進行訓練，直至所述差異在所述預設范圍內；

根據確定出的所述MEMC模型對所述當前待顯示數據進行圖像處理；其中，在根據確定出的所述MEMC模型對所述當前待顯示數據進行圖像處理之后，還包括：顯示根據確定出的所述MEMC模型對所述當前待顯示數據進行圖像處理后的結果，以使用戶根據顯示的結果判斷是否滿足用戶要求后反饋相應的消息；確定是否接收到用戶反饋的確認消息；若是，則確定完成對所述當前待顯示數據的圖像處理；若否，則根據預設的調整算法，調整所述訓練模型的參數，并繼續根據所述樣本幀數據，對所述訓練模型進行訓練。

6.一種計算機可讀的非易失性存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀的非易失性存儲介質存儲有計算機可執行指令，所述計算機可執行指令用于使計算執行權利要求1-4任一項所述的方法。