[發明專利]一種異常數據檢測方法和系統在審
| 申請號: | 202010131144.6 | 申請日: | 2020-02-28 |
| 公開(公告)號: | CN111325472A | 公開(公告)日: | 2020-06-23 |
| 發明(設計)人: | 余小清 | 申請(專利權)人: | 北京思特奇信息技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 北京輕創知識產權代理有限公司 11212 | 代理人: | 徐琪琦 |
| 地址: | 100089 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 異常 數據 檢測 方法 系統 | ||
本發明涉及一種異常數據檢測方法和系統,根據對當前周期的報表數據所設置的動態環比閾值、動態環比差額閾值和動態差額權重閾值,對當前周期的報表數據的報表數據進行檢測后,篩選出異常數據,并將異常數據進行反饋,通過三個閾值組合即動態環比閾值、動態環比差額閾值和動態差額權重閾值的組合,能使篩選出的異常數據的精準度能達到98%,提高了篩選出的異常數據的精準度,而且,通過三個閾值的組合對報表數據進行三次篩選,避免了目前使用單一閾值對報表數據篩選后得到異常數據量大的問題,提高了篩選效率。
技術領域
本發明涉及數據檢測領域,尤其涉及一種異常數據檢測方法和系統。
背景技術
目前,電信行業營業報表數據種類繁多,每月依靠有限的人力來檢查各個報表數據中的指標變化情況不僅效率低而且容易遺漏發現異常數據,同時目前大部分報表數據都只對其中的數據做簡單的環比和同比增長率波動過大預警,預警閥值比較單一和固定,這種根據單一預警閥值所篩選出的異常數據的精準度小于20%,精準度不高,還需要通過很大的人力對篩選出的異常數據進行二次確認排查,且篩選出的異常數據量大,效率低。
因此,如何提高篩選出的異常數據的精準度和篩選效率是業內亟待解決的技術問題。
發明內容
本發明所要解決的技術問題是針對現有技術的不足,提供了一種異常數據檢測方法和系統。
本發明的一種異常數據檢測方法的技術方案如下:
通過對當前周期的報表數據所設置的動態環比閾值、動態環比差額閾值和動態差額權重閾值和當前周期的報表數據的環比、環比差額、差額權重進行對比后,篩選出異常數據;
將所述異常數據進行反饋。
本發明的一種異常數據檢測方法的有益效果如下:
通過三個閾值組合即動態環比閾值、動態環比差額閾值和動態差額權重閾值的組合,能使篩選出的異常數據的精準度能達到98%,提高了篩選出的異常數據的精準度,而且,通過三個閾值的組合對報表數據進行三次篩選,避免了目前使用單一閾值對報表數據篩選后得到異常數據量大的問題,提高了篩選效率。
在上述方案的基礎上,本發明的一種異常數據檢測方法還可以做如下改進。
進一步,還包括:根據所述異常數據生成預警信息,并將所述預警信息進行反饋。
采用上述進一步方案的有益效果是:通過生成預警信息,并向用戶反饋預警信息,使用戶能更直觀、更及時地了解到報表數據中的異常數據。
進一步,還包括:
根據當前周期的報表數據和上一周期的報表數據,計算出當前周期的報表數據的環比;
根據動態環比閾值系數和相鄰的多個歷史周期的報表數據的環比,得到當前周期的報表數據的動態環比閾值。
采用上述進一步方案的有益效果是:對得到當前周期的報表數據的動態環比閾值的過程進行了具體說明。
進一步,還包括:
根據當前周期的報表數據和上一周期的報表數據,得到當前周期的報表數據的環比差額;
根據動態環比差額閾值系數和相鄰的多個歷史周期的報表數據的環比差額,得到當前周期的報表數據的動態環比差額閾值。
采用上述進一步方案的有益效果是:對得到當前周期的報表數據的動態環比差額閾值的過程進行了具體說明。
進一步,還包括:
根據當前周期的報表數據的環比差額,得到當前周期的報表數據的差額權重;
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
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