[發明專利]一種疫情預警及處理的方法、系統、設備及介質

在審

• 申請號: 202010130666.4
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN111276256A
• 公開（公告）日: 2020-06-12
• 發明（設計）人: 路智欽
• 申請（專利權）人: 蘇州浪潮智能科技有限公司
• 主分類號: G16H50/80
• 分類號: G16H50/80
• 代理公司: 北京連和連知識產權代理有限公司 11278
• 代理人: 楊帆

本發明公開了一種疫情預警及處理的方法、系統、設備和存儲介質，方法包括以下步驟：將從各個醫療機構采集的病毒的特征數據放入病毒特征模型中計算以得到病毒分析結果；響應于病毒分析結果與病毒特征的相似度超過閾值，進行告警；獲取病毒的感染人員和疑似感染人員的原始數據信息，并基于原始數據信息確定有感染風險的人；以及確定有感染風險的人的地理位置，并將地理位置通知到距其最近的管理人員。本發明提出的疫情預警及處理的方法、系統、設備及介質能夠在疫情爆發之前能夠及時的發現導致疫情的病毒，在疫情爆發之初能夠在極短的時間內定位出疫情爆發源地，并且實時的定位出疑似感染人員，盡可能的將疫情對人們的日常生活的負面影響降到最低。

技術領域

本發明涉及疫情控制領域，更具體地，特別是指一種疫情預警及處理的方法、系統、計算機設備及可讀介質。

背景技術

在當今社會中，對于突發性疫情，我們很難在短時間內定位出疫情爆發源地，并且在疫情爆發之后，對疑似感染人員很難實時的獲得其具體數量、流向和范圍，這導致相關人員在進行疫情管控決策的時候毫無根據，目前的疫情管控都是在疫情爆發之后才能發現疫情感染區域，不能夠精準的定位到感染人員的位置以及與感染人員接觸過的疑似感染人員的位置信息，而且解決該問題的辦法往往都是采取大范圍的限行力求將疫情扼殺在疫情爆發初期。由此給人們的出行、工作帶來不便，并且對經濟發展帶來一定的影響。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例的目的在于提出一種疫情預警及處理的方法、系統、計算機設備及計算機可讀存儲介質，通過獲取病毒的感染人員和疑似感染人員的原始數據信息，并基于原始數據信息確定有感染風險的人，能夠在疫情爆發之前能夠及時的發現導致疫情的病毒，在疫情爆發之初能夠在極短的時間內定位出疫情爆發源地，并且實時的定位出疑似感染人員，盡可能的將疫情對人們的日常生活的負面影響降到最低。

基于上述目的，本發明實施例的一方面提供了一種疫情預警及處理的方法，包括如下步驟：將從各個醫療機構采集的病毒的特征數據放入病毒特征模型中計算以得到病毒分析結果；響應于所述病毒分析結果與病毒特征的相似度超過閾值，進行告警；獲取所述病毒的感染人員和疑似感染人員的原始數據信息，并基于所述原始數據信息確定有感染風險的人；以及確定所述有感染風險的人的地理位置，并將所述地理位置通知到距其最近的管理人員。

在一些實施方式中，所述將新采集的病毒特征數據放入病毒特征模型中計算以得到病毒分析結果包括：將已知病毒特征值和從各個醫療機構采集的病毒特征數據作為訓練樣本集；以及基于所述訓練樣本集建立病毒特征模型。

在一些實施方式中，所述基于所述原始數據信息確定有感染風險的人包括：基于所述原始數據信息通過社區發現算法確定所述感染人員和疑似感染人員所在小區；根據所述感染人員和疑似感染人員的社交信息確定并標記所述小區中有感染風險的人；以及根據所述有感染風險的人的社交信息再確定其他有感染風險的人。

在一些實施方式中，所述基于所述原始數據信息確定有感染風險的人還包括：根據動態位置變化信息和交通信息確定標記人員所乘坐的交通工具和車次以確定有感染風險的人。

本發明實施例的另一方面，還提供了一種疫情預警及處理的系統，包括：計算模塊，配置用于將從各個醫療機構采集的病毒的特征數據放入病毒特征模型中計算以得到病毒分析結果；告警模塊，配置用于響應于所述病毒分析結果與病毒特征的相似度超過閾值，進行告警；確定模塊，配置用于獲取所述病毒的感染人員和疑似感染人員的原始數據信息，并基于所述原始數據信息確定有感染風險的人；以及通知模塊，配置用于確定所述有感染風險的人的地理位置，并將所述地理位置通知到距其最近的管理人員。

在一些實施方式中，所述計算模塊還配置用于：將已知病毒特征值和從各個醫療機構采集的病毒特征數據作為訓練樣本集；以及基于所述訓練樣本集建立病毒特征模型。