[發明專利]圖像處理方法、裝置及系統

有效

• 申請號: 202010130515.9
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN111353958B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 吳承暘
• 申請（專利權）人: 北京東軟醫療設備有限公司;東軟醫療系統股份有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/30;G06N3/0464;G06N3/084
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 辛姍姍

1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法利用神經網絡進行圖像處理，所述神經網絡包括：信息提取子網絡和圖像生成子網絡，包括：

獲取待處理圖像，所述待處理圖像包括目標對象；

從所述待處理圖像中提取圖像噪聲信息和所述目標對象的輪廓信息，包括：使用所述信息提取子網絡從所述待處理圖像中提取圖像噪聲信息和所述目標對象的輪廓信息；

基于所述圖像噪聲信息和所述輪廓信息，生成所述待處理圖像的噪聲分布圖像，包括：使用所述圖像生成子網絡基于所述圖像噪聲信息和所述輪廓信息，生成所述待處理圖像的噪聲分布圖像；

使用所述噪聲分布圖像對所述待處理圖像進行去噪處理，獲得所述待處理圖像的目標圖像；

所述圖像生成子網絡通過下面方法訓練得到：

獲取第一樣本圖像和第二樣本圖像，所述第一樣本圖像為無噪圖像，所述第二樣本圖像為含噪圖像，所述第一樣本圖像標注了像素信息和樣本輪廓信息；

將所述第二樣本圖像輸入所述神經網絡中，獲得所述神經網絡輸出的樣本噪聲分布圖像；

使用所述樣本噪聲分布圖像對所述第二樣本圖像進行去噪處理，獲得所述第二樣本圖像的樣本目標圖像；

基于所述第一樣本圖像和所述樣本目標圖像之間的像素值差異和輪廓信息差異，調整所述圖像生成子網絡中的網絡參數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二樣本圖像是在所述第一樣本圖像中添加噪聲后得到的圖像。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述樣本圖像和所述樣本目標圖像之間的像素值差異和輪廓信息差異，調整所述圖像生成子網絡中的網絡參數，包括：

計算所述像素值差異和所述輪廓信息差異的統計值；

調整所述圖像生成子網絡中的網絡參數，使得所述統計值小于預設值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述像素值差異和所述輪廓信息差異均用像素矩陣的形式表示；所述計算所述像素值差異和所述輪廓信息差異的統計值，包括：

對所述像素值差異和所述輪廓信息差異進行權重加和計算。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述噪聲分布圖像對所述待處理圖像進行去噪處理，獲得所述待處理圖像的目標圖像，包括：

計算所述待處理圖像與所述噪聲分布圖像之間的像素值差異，得到所述目標圖像；或者，

計算所述待處理圖像與所述噪聲分布圖像之間的像素值差異，得到所述待處理圖像的一級降噪圖像；

將所述待處理圖像的一級降噪圖像作為配準目標，對歷史待處理圖像的一級降噪圖像進行配準，獲得所述歷史待處理圖像的配準圖像，所述歷史待處理圖像是在所述待處理圖像之前拍攝的圖像；

對所述待處理圖像的一級降噪圖像和所述配準圖像進行時域降噪，獲得所述目標圖像。