[發明專利]一種應答方法、裝置、服務器及存儲介質

在審

• 申請號: 202010130499.3
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN111737425A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 馬浩
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/30;G06F40/284
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種應答方法，其特征在于，包括：

獲取待應答問題和預設數據，其中，所述預設數據包括字典樹，所述字典樹是根據預設問答知識庫和預設意圖詞數據構造的，所述預設問答知識庫包括多個待匹配問題，所述預設意圖詞數據包括歷史應答問題中的目標意圖詞；

對所述待應答問題進行分詞，并根據所述預設意圖詞數據，從分詞結果中篩選出待應答意圖詞；

將所述待應答意圖詞輸入至所述字典樹中，根據所述字典樹的輸出結果，從多個所述待匹配問題中篩選出所述待應答意圖詞對應的第一初步匹配問題。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設數據還包括預設映射數據，所述預設映射數據包括所述待匹配問題、所述待匹配問題中的待匹配意圖詞和待匹配意圖分類結果間的映射關系；所述方法還包括：

基于所述預設映射數據和所述待應答意圖詞，從各所述待匹配意圖分類結果中篩選出已匹配意圖分類結果；

根據所述待應答意圖詞和所述已匹配意圖分類結果，分別計算出所述待應答問題和各所述已匹配意圖分類結果的相關性，并根據所述相關性從各所述已匹配意圖分類結果中篩選出目標意圖分類結果；

根據所述預設映射數據，從多個所述待匹配問題中篩選出與所述目標意圖分類結果對應的第二初步匹配問題。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述預設問答知識庫還包括每個所述待匹配問題的待匹配應答答案；所述方法還包括：

將所述待應答問題、各所述第一初步匹配問題和各所述第二初步匹配問題輸入至深度語義匹配模型中，根據所述深度語義匹配模型的輸出結果，分別得到所述待應答問題與各所述第一初步匹配問題間的第一相似度、以及所述待應答問題與各所述第二初步匹配問題間的第二相似度；

根據所述第一相似度從各個所述第一初步匹配問題中篩選出第一目標匹配問題，并根據所述第二相似度從各個所述第二初步匹配問題中篩選出第二目標匹配問題；

從所述第一目標匹配問題和所述第二目標匹配問題中篩選出相似度最高的目標匹配問題，從多個所述待匹配應答答案中，篩選出所述目標匹配問題的目標應答答案，并將所述目標應答答案作為所述待應答問題的應答答案。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標意圖詞通過如下步驟預先得到：

對所述歷史應答問題進行分詞，計算出各分詞結果的意圖相關度，并根據所述意圖相關度從各所述分詞結果中篩選出所述目標意圖詞。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述計算出各分詞結果中的當前分詞結果w的意圖相關度，包括：

獲取所述歷史應答問題的總量Total、各所述歷史應答問題中w出現的次數WordTotal(w)、包含w的所述歷史應答問題的數量Letter(w)、包含w且存在意圖的所述歷史應答問題的數量Itent(w)；

根據Total、WordTotal(w)、Letter(w)和Itent(w)，計算出w的意圖相關度。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據Total、WordTotal(w)、Letter(w)和Itent(w)，計算出w的意圖相關度，包括：

通過如下式子計算出w的意圖相關度IntentRelation(w)：

IntentRelation(w)＝InFo(w)*ItentWeight(w)；其中，

InFo(w)＝lg(Total/Letter(w))，

ItentWeight(w)＝WordTotal(w)/Itent(w)*lg(Itent(w))。