[發明專利]一種基于精細斜率的暫態事件識別方法、系統以及設備有效
| 申請號： | 202010130316.8 | 申請日： | 2020-02-28 |
| 公開（公告）號： | CN111291328B | 公開（公告）日： | 2023-05-05 |
| 發明（設計）人： | 徐圣兵;杜欽濤;李培杰;梁鑫;張煒樂 | 申請（專利權）人： | 廣東工業大學 |
| 主分類號： | G06F17/18 | 分類號： | G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人： | 黃忠 |
| 地址： | 510060 廣東省*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 精細 斜率 事件 識別 方法 系統 以及 設備 | ||
1.一種基于精細斜率的暫態事件識別方法，其特征在于，包括以下步驟：
以預設的周期采集E種電器設備在不同排列組合運行情況下的工作特征數據；
對每一種排列組合的工作特征數據進行預處理；
將經過預處理后的工作特征數據進行分割，生成周期時間段序列，具體為：
以第一個工作特征數據采樣點為起點，以一個周期的工作特征數據采樣點數n為單位，將電流數據序列和電壓數據序列進行分割，生成周期時間段序列Tn(T1,T2,…，TTn)，其中Tn表示周期總數；
計算周期時間段序列中每個周期對應的精細斜率值的方差，具體為：
計算每個周期中相鄰偽采樣點的斜率：
根據每個周期中相鄰偽采樣點的斜率，計算每個周期對應的精細斜率：
根據每個周期對應的精細斜率，計算每個周期的精細斜率的平均值；
根據每個周期的精細斜率的平均值計算精細斜率值的方差；
根據精細斜率值的方差計算每個周期相鄰時間段的方差比值和方差差值；
根據方差比值和方差差值計算精細斜率方差差值閾值和精細斜率方差比值閾值；
根據方差比值、方差差值、精細斜率方差差值閾值以及精細斜率方差比值閾值進行暫態事件判斷。
2.根據權利要求1所述的一種基于精細斜率的暫態事件識別方法，其特征在于，工作特征數據包含穩態過程的高頻電流數據和高頻電壓數據。
3.根據權利要求2所述的一種基于精細斜率的暫態事件識別方法，其特征在于，預處理的過程為對工作特征數據進行小波降噪處理以及插值處理，得到的高頻電流數據序列和高頻電壓數據序列。
4.根據權利要求3所述的一種基于精細斜率的暫態事件識別方法，其特征在于，進行暫態事件判斷的具體過程如下：
統計每個周期時間段序列中滿足ΔSkpjj小于精細斜率方差差值閾值且Rkpjj小于精細斜率方差比值閾值的時間段所占的比例P(l)，并根據P(l)的值判斷暫態事件；其中，Rkpjj和ΔSkpjj分別表示第p種排列組合的高頻穩態電流和高頻穩態電壓數據中第jj個時間段的方差比值和方差差值特征。
5.根據權利要求4所述的一種基于精細斜率的暫態事件識別方法，其特征在于，并根據P(l)的值判斷暫態事件的具體過程如下：
設定最小閾值p1,最大閾值p2；
若P(l)p1，則表示該時間段處于穩態過程；
若p1P(l)p2，則表示該時間段處于暫態事件預警過程；
若P(l)p2，則表示該時間段處于暫態過程。
6.根據權利要求5所述的一種基于精細斜率的暫態事件識別方法，其特征在于，若處于暫態狀態，記錄暫態過程持續的時間。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于廣東工業大學，未經廣東工業大學許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010130316.8/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
