[發明專利]一種生產過程智能管控方法及系統

在審

• 申請號: 202010130311.5
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN111353703A
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發明（設計）人: 曾勇;程建飛
• 申請（專利權）人: 蘇州智瀾供應鏈管理有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10;G06N3/08;G06Q50/04
• 代理公司: 北京化育知識產權代理有限公司 11833
• 代理人: 尹均利

本發明實施例提供了一種生產過程智能管控方法及系統，通過根據目標生產過程的生產記錄采集目標生產過程的多個生產節點信息，并對多個生產節點信息進行學習，以得到目標生產過程的學習模型，當目標生產過程被暫停時，獲取目標生產過程在預設生產對象數量內被執行的有效執行節點數量，并根據目標生產過程的當前生產節點信息計算目標生產過程的第一生產參數，從而根據第一生產參數從學習模型中確定出第二生產參數，并根據第二生產參數判斷目標生產過程是否滿足設定管控條件。如此，能夠準確判斷出該生產過程是否滿足設定管控條件，過程信息滯后的情況。

技術領域

本發明涉及計算機管理技術領域，具體而言，涉及一種生產過程智能管控方法及系統。

背景技術

目前，當針對服裝等對象的生產過程被暫停時，通常難以判斷出該生產過程是否滿足設定管控條件，這就導致在對生產過程進行智能管控過程中，存在諸多的過程信息滯后，進而影響業務的正常開展。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例的目的在于提供一種生產過程智能管控方法及系統，能夠準確判斷出該生產過程是否滿足設定管控條件，過程信息滯后的情況。

根據本發明實施例的一個方面，提供一種生產過程智能管控方法，應用于服務器，所述方法包括：

根據目標生產過程的生產記錄采集所述目標生產過程的多個生產節點信息，并對所述多個生產節點信息進行學習，以得到所述目標生產過程的學習模型；

當所述目標生產過程被暫停時，獲取所述目標生產過程在預設生產對象數量內被執行的有效執行節點數量，并根據所述目標生產過程的當前生產節點信息計算所述目標生產過程的第一生產參數，所述當前生產節點信息包括所述有效執行節點數量，所述有效執行節點數量為所述目標生產過程被執行的運行生產對象數量達到第一預設生產對象數量的次數；

根據所述第一生產參數從所述學習模型中確定出第二生產參數，并根據所述第二生產參數判斷所述目標生產過程是否滿足設定管控條件。

在一種可能的示例中，所述當所述目標生產過程被暫停時，獲取所述目標生產過程在預設生產對象數量內被執行的有效執行節點數量的步驟，包括：

當所述目標生產過程被暫停時，獲取所述目標生產過程在預設生產對象數量內被執行的第一次數以及每次被執行的生產對象數量；

從所述第一次數中確定出所述目標生產過程被執行的生產對象數量達到第一預設生產對象數量的第二次數；

將所述第二次數確定為所述目標生產過程在預設生產對象數量內被執行的有效執行節點數量。

在一種可能的示例中，所述從所述第一次數中確定出所述目標生產過程被執行的生產對象數量達到第一預設生產對象數量的第二次數的步驟之前，所述方法還包括：

獲取所述目標生產過程的生產類型，并根據所述生產類型獲取相應的第一預設生產對象數量。

在一種可能的示例中，所述學習模型包括多個生產參數，所述根據所述第一生產參數從所述學習模型中確定出第二生產參數的步驟，包括：

分別計算所述第一生產參數與所述多個生產參數的差值的絕對值；

將絕對值最小的差值對應的生產參數確定為第二生產參數。

在一種可能的示例中，所述根據所述第二生產參數判斷所述目標生產過程是否滿足設定管控條件的步驟，包括：

根據所述第二生產參數確定所述第二生產參數對應的節點，并根據所述節點所處的生產對象數量以及預設對應關系獲取第二預設生產對象數量，所述預設對應關系為生產對象數量與第二預設生產對象數量之間的對應關系；

將所述第二生產參數與所述第二預設生產對象數量進行比較，以得到比較結果；