[發(fā)明專利]脈沖星相干消色散系統(tǒng)及方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010130257.4 | 申請(qǐng)日: | 2020-02-28 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111368252A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-07-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 托乎提努爾;王娜;張海龍;王杰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)科學(xué)院新疆天文臺(tái) |
| 主分類號(hào): | G06F17/14 | 分類號(hào): | G06F17/14;G06T1/20 |
| 代理公司: | 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021 | 代理人: | 吳夢(mèng)圓 |
| 地址: | 830011 新疆維吾爾*** | 國(guó)省代碼: | 新疆;65 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 脈沖 星相 色散 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種相干消色散的方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1:讀取脈沖星基帶數(shù)據(jù);對(duì)主機(jī)端CPU和設(shè)備端GPU變量和參數(shù)進(jìn)行初始化;
步驟2:CPU和GPU的數(shù)據(jù)處理相對(duì)獨(dú)立,通過(guò)指針傳遞方式,交換數(shù)據(jù);
步驟3:將CPU內(nèi)存的數(shù)據(jù)復(fù)制到GPU顯存;
步驟4:設(shè)置及初始化FFT plan,使用cufftPlan1d(plan,fftsize,CUFFT_C2C,BATCH)設(shè)置1D復(fù)數(shù)到復(fù)數(shù)FFT算法執(zhí)行規(guī)則;
步驟5:計(jì)算FFT算法;
步驟6:CPU啟動(dòng)GPU kernel函數(shù),分配GPU多線程任務(wù),在頻率域,計(jì)算脈沖星信號(hào)與星際介質(zhì)函數(shù)chirp的乘法運(yùn)算,在設(shè)備端GPU的多線程執(zhí)行相干消色散處理算法;
步驟7:將GPU Kernel處理的結(jié)果轉(zhuǎn)換成時(shí)域信號(hào),設(shè)置1D逆IFFT plan,即計(jì)算逆快速傅里葉變換;
步驟8:將處理結(jié)果復(fù)制到CPU,并且數(shù)據(jù)重疊的部分去掉;
步驟9:寫(xiě)入文件,如果所有數(shù)據(jù)的消色散處理結(jié)束,釋放GPU設(shè)備端開(kāi)辟的內(nèi)存資源。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟1中脈沖星基帶數(shù)據(jù)的格式為psrdada,文件包含頭部信息和數(shù)據(jù)部分;
所述主機(jī)端CPU和設(shè)備端GPU變量和參數(shù)包括觀測(cè)頻率、帶寬及DM值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟2中主機(jī)端CPU使用cudaMalloc函數(shù),分配GPU內(nèi)存空間。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟3中GPU顯存和CPU內(nèi)存之間的數(shù)據(jù)傳輸,通過(guò)C和CUDA API的內(nèi)存管理函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟5中的FFT運(yùn)算中N點(diǎn)復(fù)數(shù)采樣的FFT中重疊nDM點(diǎn)采樣,F(xiàn)FT的運(yùn)算使用CUDA并行架構(gòu)的cuFFT library,其函數(shù)是一個(gè)全局函數(shù),在整個(gè)程序中有效,并且只有Host能夠調(diào)用該函數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述FFT的運(yùn)算無(wú)法在GPU上執(zhí)行整個(gè)運(yùn)算,完成cuFFT函數(shù)調(diào)用后,控制權(quán)將返回主機(jī)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟6中在GPU中計(jì)算星際介質(zhì)逆?zhèn)鬏敽瘮?shù),與CPU算法不同之處在于,F(xiàn)FT信號(hào)與H-1(f)的復(fù)數(shù)乘法在GPU中進(jìn)行獨(dú)立并行計(jì)算,節(jié)省時(shí)間以及消除內(nèi)存訪問(wèn)的延遲。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟7中利用cuFFT的cufftExecC2C()函數(shù)并行高速實(shí)現(xiàn)快速傅里葉逆變換算法,將GPU Kernel處理的結(jié)果轉(zhuǎn)換成時(shí)域信號(hào)。
9.一種采用如權(quán)利要求1-8任一所述的方法的相干消色散的系統(tǒng),其特征在于,包括CPU和GPU,軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境包括CUDA和Linux操作系統(tǒng)。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的相干消色散的系統(tǒng),其特征在于,所述CPU選用Intel XeonE5-1620 CPU,所述GPU選用NVIDIA GPU,所述CUDA選用CUDA 10.0,所述Linux操作系統(tǒng)選用Ubuntu 18.04。
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