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[發(fā)明專(zhuān)利]毛發(fā)類(lèi)型識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010130200.4 申請(qǐng)日: 2020-02-28
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111325173A 公開(kāi)(公告)日: 2020-06-23
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 冷欣航;孫沖;李琛;戴宇榮;楊文歡;鐘伽文;楊曉琪 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06K9/00 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 深圳市隆天聯(lián)鼎知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44232 代理人: 葉虹
地址: 518057 廣東省深圳*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 毛發(fā) 類(lèi)型 識(shí)別 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說(shuō)明書(shū)】:

本公開(kāi)提供了一種毛發(fā)類(lèi)型識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括:獲取用戶的毛發(fā)圖像;獲取所述用戶的目標(biāo)性別類(lèi)型;基于預(yù)訓(xùn)練的與所述目標(biāo)性別類(lèi)型對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)所述毛發(fā)圖像分別在預(yù)設(shè)的各毛發(fā)屬性上的類(lèi)別進(jìn)行分類(lèi),獲取所述各毛發(fā)屬性分別對(duì)應(yīng)的分類(lèi)結(jié)果,所述各毛發(fā)屬性相互獨(dú)立;基于所述各毛發(fā)屬性分別對(duì)應(yīng)的分類(lèi)結(jié)果,確定所述用戶的毛發(fā)類(lèi)型。本公開(kāi)實(shí)施例能夠提高毛發(fā)類(lèi)型識(shí)別的精準(zhǔn)度。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開(kāi)涉及人工智能領(lǐng)域,具體涉及一種毛發(fā)類(lèi)型識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,在生活的許多場(chǎng)景中都會(huì)存在毛發(fā)類(lèi)型識(shí)別的需求,例如:如果在虛擬形象生成場(chǎng)景中,能夠準(zhǔn)確識(shí)別并還原用戶的頭發(fā)類(lèi)型,生成的虛擬形象將為用戶帶來(lái)更好的體驗(yàn)。現(xiàn)有技術(shù)中,對(duì)于毛發(fā)類(lèi)型的識(shí)別,常常無(wú)法足夠清晰地區(qū)分不同類(lèi)型毛發(fā)之間的區(qū)別,從而導(dǎo)致對(duì)毛發(fā)類(lèi)型的識(shí)別精準(zhǔn)度低。

發(fā)明內(nèi)容

本公開(kāi)的一個(gè)目的在于提出一種毛發(fā)類(lèi)型識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),能夠提高毛發(fā)類(lèi)型識(shí)別的精準(zhǔn)度。

根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的一方面,公開(kāi)了一種毛發(fā)類(lèi)型識(shí)別方法,所述方法包括:

獲取用戶的毛發(fā)圖像;

獲取所述用戶的目標(biāo)性別類(lèi)型;

基于預(yù)訓(xùn)練的與所述目標(biāo)性別類(lèi)型對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)所述毛發(fā)圖像分別在預(yù)設(shè)的各毛發(fā)屬性上的類(lèi)別進(jìn)行分類(lèi),獲取所述各毛發(fā)屬性分別對(duì)應(yīng)的分類(lèi)結(jié)果,所述各毛發(fā)屬性相互獨(dú)立;

基于所述各毛發(fā)屬性分別對(duì)應(yīng)的分類(lèi)結(jié)果,確定所述用戶的毛發(fā)類(lèi)型。

根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的一方面,公開(kāi)了一種毛發(fā)類(lèi)型識(shí)別裝置,所述裝置包括:

第一獲取模塊,配置為獲取用戶的毛發(fā)圖像;

第二獲取模塊,配置為獲取所述用戶的目標(biāo)性別類(lèi)型;

第三獲取模塊,配置為基于預(yù)訓(xùn)練的與所述目標(biāo)性別類(lèi)型對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)所述毛發(fā)圖像分別在預(yù)設(shè)的各毛發(fā)屬性上的類(lèi)別進(jìn)行分類(lèi),獲取所述各毛發(fā)屬性分別對(duì)應(yīng)的分類(lèi)結(jié)果,所述各毛發(fā)屬性相互獨(dú)立;

確定模塊,配置為基于所述各毛發(fā)屬性分別對(duì)應(yīng)的分類(lèi)結(jié)果,確定所述用戶的毛發(fā)類(lèi)型。

根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的一方面,公開(kāi)了一種毛發(fā)類(lèi)型識(shí)別電子設(shè)備,包括:存儲(chǔ)器,存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀指令;處理器,讀取存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)可讀指令,以執(zhí)行以上權(quán)利要求中的任一個(gè)所述的方法。

根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的一方面,公開(kāi)了一種計(jì)算機(jī)程序介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀指令,當(dāng)所述計(jì)算機(jī)可讀指令被計(jì)算機(jī)的處理器執(zhí)行時(shí),使計(jì)算機(jī)執(zhí)行以上權(quán)利要求中的任一個(gè)所述的方法。

本公開(kāi)實(shí)施例中,進(jìn)行毛發(fā)類(lèi)型識(shí)別時(shí),是在各個(gè)相互獨(dú)立的毛發(fā)屬性上分別進(jìn)行分類(lèi),進(jìn)而基于得到的相互獨(dú)立的各個(gè)分類(lèi)結(jié)果,確定毛發(fā)類(lèi)型。通過(guò)這種先分別在各個(gè)相互獨(dú)立的屬性上精細(xì)分類(lèi),再根據(jù)精細(xì)分類(lèi)后的各個(gè)分類(lèi)結(jié)果,確定整體的毛發(fā)類(lèi)型的方法,提高了毛發(fā)類(lèi)型識(shí)別的精準(zhǔn)度。

本公開(kāi)的其他特性和優(yōu)點(diǎn)將通過(guò)下面的詳細(xì)描述變得顯然,或部分地通過(guò)本公開(kāi)的實(shí)踐而習(xí)得。

應(yīng)當(dāng)理解的是,以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性的,并不能限制本公開(kāi)。

附圖說(shuō)明

通過(guò)參考附圖詳細(xì)描述其示例實(shí)施例,本公開(kāi)的上述和其它目標(biāo)、特征及優(yōu)點(diǎn)將變得更加顯而易見(jiàn)。

圖1示出了根據(jù)本公開(kāi)一個(gè)實(shí)施例的基本體系構(gòu)架組成。

圖2示出了根據(jù)本公開(kāi)一個(gè)實(shí)施例的毛發(fā)類(lèi)型識(shí)別方法的流程圖。

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