[發(fā)明專利]目標(biāo)人臉圖像檢測(cè)方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010130175.X
• 申請(qǐng)日: 2020-02-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113326718A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-08-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 程雅慧;王吉;陳志博
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00
• 代理公司: 深圳市隆天聯(lián)鼎知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44232
• 代理人: 葉虹

本公開(kāi)提供一種目標(biāo)人臉圖像檢測(cè)方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)；涉及人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。所述目標(biāo)人臉圖像檢測(cè)方法包括：獲取原始圖像，并確定所述原始圖像對(duì)應(yīng)的人臉掩模圖像，其中所述人臉掩模圖像包括第一掩模區(qū)域和第二掩模區(qū)域；計(jì)算所述第一掩模區(qū)域中像素的第一亮度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及所述第二掩模區(qū)域中像素的第二亮度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；在所述第一亮度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與所述第二亮度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之間差異滿足指定條件時(shí)，確定所述原始圖像包含目標(biāo)人臉圖像。本公開(kāi)可以自動(dòng)檢測(cè)圖像中的“陰陽(yáng)臉”圖像，有效提高“陰陽(yáng)臉”圖像的挖掘效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開(kāi)涉及人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種目標(biāo)人臉圖像檢測(cè)方法、目標(biāo)人臉圖像檢測(cè)裝置、電子設(shè)備以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，圖像識(shí)別(Image identification)技術(shù)越來(lái)越受到人們的廣泛關(guān)注。人臉識(shí)別作為圖像識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)分支，在眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，例如人臉識(shí)別技術(shù)可以應(yīng)用到門禁系統(tǒng)、支付系統(tǒng)、交通安全系統(tǒng)等。其中，樣本數(shù)據(jù)對(duì)于人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確性，識(shí)別效率起著至關(guān)重要的作用。

目前，在對(duì)“陰陽(yáng)臉”這種具有特殊屬性的人臉樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘時(shí)，只能依靠人為的方式，通過(guò)判斷人臉圖像中的光線分布差異來(lái)篩選“陰陽(yáng)臉”樣本，但是這種方式不僅浪費(fèi)大量人力物力，而且識(shí)別效率低，較容易出錯(cuò)。

需要說(shuō)明的是，在上述背景技術(shù)部分公開(kāi)的信息僅用于加強(qiáng)對(duì)本公開(kāi)的背景的理解，因此可以包括不構(gòu)成對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。

發(fā)明內(nèi)容

本公開(kāi)的目的在于提供一種目標(biāo)人臉圖像檢測(cè)方法、目標(biāo)人臉圖像檢測(cè)裝置、電子設(shè)備以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，進(jìn)而在一定程度上克服由于相關(guān)技術(shù)的限制和缺陷而導(dǎo)致的，在通過(guò)人為的方式挖掘陰陽(yáng)臉樣本數(shù)據(jù)時(shí)效率低，且容易出錯(cuò)的問(wèn)題。

根據(jù)本公開(kāi)的第一方面，提供一種目標(biāo)人臉圖像檢測(cè)方法，包括：

獲取原始圖像，并確定所述原始圖像對(duì)應(yīng)的人臉掩模圖像，其中所述人臉掩模圖像包括第一掩模區(qū)域和第二掩模區(qū)域；

計(jì)算所述第一掩模區(qū)域中像素的第一亮度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及所述第二掩模區(qū)域中像素的第二亮度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；

在所述第一亮度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與所述第二亮度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之間差異滿足指定條件時(shí)，確定所述原始圖像包含目標(biāo)人臉圖像。

在本公開(kāi)的一種示例性實(shí)施例中，獲取原始圖像，包括：

從預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取樣本視頻數(shù)據(jù)；

對(duì)所述樣本視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像幀提取，以獲取所述樣本視頻數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的原始圖像。

在本公開(kāi)的一種示例性實(shí)施例中，所述確定所述原始圖像對(duì)應(yīng)的人臉掩模圖像，包括：

通過(guò)預(yù)設(shè)的人臉配準(zhǔn)工具對(duì)所述原始圖像進(jìn)行人臉配準(zhǔn)處理，以確定所述原始圖像對(duì)應(yīng)的人臉掩模圖像。

在本公開(kāi)的一種示例性實(shí)施例中，在通過(guò)預(yù)設(shè)的人臉配準(zhǔn)工具對(duì)所述原始圖像進(jìn)行人臉配準(zhǔn)處理之前，所述方法還包括：

通過(guò)預(yù)設(shè)的人臉檢測(cè)工具對(duì)所述原始圖像進(jìn)行人臉檢測(cè)處理，以確定所述原始圖像中的至少兩個(gè)人臉框；其中，至少兩個(gè)所述人臉框?qū)?yīng)至少兩個(gè)人臉圖像；

將最大的所述人臉框?qū)?yīng)的所述人臉圖像作為所述原始圖像對(duì)應(yīng)的待檢測(cè)人臉圖像。

在本公開(kāi)的一種示例性實(shí)施例中，所述確定所述原始圖像對(duì)應(yīng)的人臉掩模圖像，包括：

通過(guò)所述人臉配準(zhǔn)工具對(duì)所述原始圖像對(duì)應(yīng)的所述待檢測(cè)人臉圖像進(jìn)行人臉配準(zhǔn)處理，確定所述待檢測(cè)人臉圖像的多個(gè)輪廓特征點(diǎn)；

根據(jù)所述輪廓特征點(diǎn)確定所述原始圖像對(duì)應(yīng)的人臉掩模圖像。