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[發明專利]一種編碼、解碼方法及裝置有效

專利信息
申請號: 202010130160.3 申請日: 2020-02-28
公開(公告)號: CN111327559B 公開(公告)日: 2021-01-08
發明(設計)人: 陳遠祥;韓穎;付佳;黃雍濤;李凱樂;余建國 申請(專利權)人: 北京郵電大學
主分類號: H04L27/26 分類號: H04L27/26;H04L1/00;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413 代理人: 孫翠賢;高鶯然
地址: 100876 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 編碼 解碼 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種編碼方法,其特征在于,所述方法包括:

根據預設的調制等級和預設的子載波數,對待編碼比特序列進行星座映射處理,得到表征虛數-實數I-Q星座映射的第一復數序列;

將所述第一復數序列的實部和虛部生成的第一實數序列輸入到預設的編碼器中,得到對所述待編碼比特序列編碼后的第二實數序列;其中,所述編碼器為預先采用實數序列樣本對預設的編碼-解碼深度神經網絡進行訓練,得到的、用于對比特序列進行編碼的編碼器;所述編碼-解碼深度神經網絡包括第一深度神經網絡和第二深度神經網絡,所述第一深度神經網絡的輸出信息為所述第二深度神經網絡的輸入信息;所述編碼器通過以下訓練方式得到:

根據所述調制等級和所述子載波數,對比特序列樣本進行星座映射處理,得到表征I-Q星座映射的復數序列樣本;

以所述復數序列的實部和虛部生成的實數序列樣本作為預設的第一深度神經網絡的輸入信息,輸入到所述第一深度神經網絡中,得到對所述比特序列樣本進行編碼后的編碼序列;

將所述編碼序列作為預設的第二深度神經網絡的輸入信息,輸入到所述第二深度神經網絡中,得到對所述編碼序列進行解碼后的解碼序列;

根據所述編碼序列、所述比特序列樣本和所述解碼序列,利用預設的損失函數,同時調整所述第一深度神經網絡和所述第二深度神經網絡的模型參數,得到對比特序列進行編碼的編碼器,所述得到對比特序列進行編碼的編碼器包括:

利用如下表達式所述的損失函數,同時調整第一深度神經網絡和所述第二深度神經網絡的模型參數,得到對比特序列進行編碼的編碼器;

所述表達式為:

表示實數序列樣本與解碼序列的相似程度,r表示實數序列樣本,s為編碼序列,為解碼序列,L1(r,s)表示實數序列樣本與編碼序列的均方根誤差,i表示編碼器的輸入節點序號,n表示編碼器的輸入節點總數,λ為超參數,表示實數序列樣本和解碼序列之間的均方誤差,

對所述第二實數序列進行拆分,并利用拆分后的實部和虛部,生成第二復數序列;

對所述第二復數序列進行相干光正交頻分復用OFDM編碼處理,得到第一時域OFDM信號;

將預設的訓練序列放置在第二時域OFDM信號中首位信號的前位,生成OFDM幀,其中,所述第二時域OFDM信號為各個所述第一時域OFDM信號按照順序依次首位連接生成的時域OFDM信號。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據預設的調制等級和預設的子載波數,對待編碼比特序列進行星座映射處理,得到表征I-Q星座映射的第一復數序列,包括:

根據預設的調制等級和預設的子載波數,對待編碼比特序列進行串并轉換處理,得到并行序列;

對所述并行序列進行星座映射處理,得到表征I-Q星座映射的第一復數序列。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述第二復數序列進行OFDM編碼處理,得到第一時域OFDM信號,包括:

對所述第二復數序列進行歸一化處理,得到處理后的第三復數序列;

對處理后的第三復數序列依次進行插入導頻和保護間隔處理,得到第四復數序列;

對所述第四復數序列進行傅里葉逆變換,得到第一時域OFDM信號。

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