[發明專利]一種意圖識別的方法及裝置

在審

• 申請號: 202010130004.7
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN111400440A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 林偉翔;朱子棋
• 申請（專利權）人: 深圳市華海同創科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/332
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 李娟

1.一種意圖識別的方法，其特征在于，包括：

獲取待識別的目標文本；

基于所述目標文本獲取所述目標文本中各關鍵詞對應的注意力信息及所述關鍵詞對應的關鍵詞意圖信息；所述注意力信息包括每個所述關鍵詞在所述目標文本中的影響力信息；

基于所述注意力信息和所述關鍵詞意圖信息，得到所述目標文本對應的意圖信息。

2.如權利要求1所述的意圖識別的方法，其特征在于，所述基于所述目標文本獲取所述目標文本中各關鍵詞對應的注意力信息及所述關鍵詞對應的關鍵詞意圖信息，包括：

基于所述目標文本獲取所有關鍵詞的有序集合；

根據所述所有關鍵詞的有序集合生成所述各關鍵詞對應的注意力信息及所述關鍵詞對應的關鍵詞意圖信息。

3.如權利要求2所述的意圖識別的方法，其特征在于，根據所述所有關鍵詞的有序集合生成所述各關鍵詞對應的注意力信息，包括：

將所述關鍵詞的有序集合輸入預設注意力模型進行處理，得到所述關鍵詞在所述目標文本中的注意力信息；其中，所述預設注意力模型的訓練方法包括所述預設注意力模型的輸入為前一次迭代訓練對應的所述預設注意力模型輸出的狀態信息和樣本關鍵詞信息，所述預設注意力模型的輸出為所述樣本關鍵詞信息對應的注意力信息和本次迭代訓練對應的狀態信息。

4.如權利要求1所述的意圖識別的方法，其特征在于，所述關鍵詞意圖信息包括所述關鍵詞對應的意圖權重信息，所述意圖權重信息包括標識所述關鍵詞被識別為預設意圖的概率。

5.如權利要求4所述的意圖識別的方法，其特征在于，基于所述目標文本獲取所述目標文本中所述關鍵詞對應的關鍵詞意圖信息，包括：

基于所述目標文本獲取所述目標文本中的關鍵詞；

根據所述關鍵詞從權重矩陣中獲取所述關鍵詞對應的意圖權重信息。

6.如權利要求5所述的意圖識別的方法，其特征在于，在所述根據所述關鍵詞從權重矩陣中獲取所述關鍵詞對應的意圖權重信息之前，還包括：

創建權重矩陣，所述權重矩陣中的元素為每個預設關鍵詞對應的不同的預設意圖的意圖權重信息。

7.如權利要求1所述的意圖識別的方法，其特征在于，所述基于所述注意力信息和所述關鍵詞意圖信息，得到所述目標文本對應的意圖信息，包括：

將所述注意力信息和所述關鍵詞意圖信息相乘得到計算結果，基于所述計算結果得到所述目標文本對應的意圖信息。

8.如權利要求1所述的意圖識別的方法，其特征在于，所述注意力信息包括每個所述關鍵詞在目標文本中的影響力信息，所述影響力信息為每個所述關鍵詞在目標文本中的影響力權重。

9.一種意圖識別的裝置，其特征在于，包括：

第一獲取單元，用于獲取待識別的目標文本；

第二獲取單元，用于基于所述目標文本獲取所述目標文本中各關鍵詞對應的注意力信息及所述關鍵詞對應的關鍵詞意圖信息；所述注意力信息包括每個所述關鍵詞在所述目標文本中的影響力信息；

確定單元，用于基于所述注意力信息和所述關鍵詞意圖信息，得到所述目標文本對應的意圖信息。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至8任一項所述的方法。