[發明專利]電影推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010129880.8
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN111339358A
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發明（設計）人: 王清波
• 申請（專利權）人: 杭州市第一人民醫院
• 主分類號: G06F16/735
• 分類號: G06F16/735;G06F16/9535;G06K9/00;G06Q30/06
• 代理公司: 杭州合信專利代理事務所(普通合伙) 33337
• 代理人: 劉靜靜

1.一種電影推薦方法，其特征在于，所述電影推薦方法包括：

獲取用戶的人臉圖像；

基于所述人臉圖像獲取用戶特征，所述用戶特征包括年齡以及性別；

基于所述用戶特征獲取用戶特征評分；

基于所述用戶特征評分對待推薦電影進行排序并推薦。

2.根據權利要求1所述的電影推薦方法，其特征在于，所述基于所述人臉圖像獲取用戶特征包括：

若用戶數量為多個，則基于所述人臉圖像獲取用戶的年齡、性別以及多個用戶之間的距離；

且所述用戶的年齡、性別以及多個用戶之間的距離均參與用戶特征評分。

3.根據權利要求2所述的電影推薦方法，其特征在于，所述基于用戶的年齡、性別以及多個用戶之間的距離獲取用戶特征評分包括：

基于用戶的年齡、性別以及多個用戶之間的距離計算用戶的家庭評分、親密度評分、戀人評分、老年化評分、兒童評分、男性化評分以及女性化評分，組成用戶特征評分矩陣。

4.根據權利要求3所述的電影推薦方法，其特征在于，基于用戶的年齡、性別以及多個用戶之間的距離計算用戶的家庭評分、親密度評分、戀人評分、老年化評分、兒童評分、男性化評分以及女性化評分包括：

若用戶數量為一個，則家庭評分為0，若用戶數量為多個，則家庭評分為1；

基于多個用戶之間的距離計算親密度評分，平均距離越近，親密度評分越高；

基于用戶的年齡計算老年化評分以及兒童評分，平均年齡越大，老年化評分越高，兒童評分越低，平均年齡越小，老年化評分越低，兒童評分越高；

基于用戶的性別計算男性化評分以及女性化評分，男性數量越多，男性化評分越高，女性數量越多，女性化評分越高；

基于用戶的男性化評分、女性化評分以及親密度評分計算用戶的戀人評分。

5.根據權利要求3所述的電影推薦方法，其特征在于，所述基于所述用戶特征評分對待推薦電影進行排序并推薦包括：

計算用戶特征評分矩陣與待推薦電影的綜合評分矩陣的余弦相似度，基于所述余弦相似度對待推薦電影進行排序并推薦，待推薦電影的余弦相似度越高，排序越靠前。

6.根據權利要求1所述的電影推薦方法，其特征在于，所述基于所述用戶特征評分對待推薦電影進行排序并推薦還包括：

基于所述用戶特征對當前推薦電影的推薦時長進行調整，所述用戶特征還包括表情。

7.根據權利要求6所述的電影推薦方法，其特征在于，所述基于所述用戶特征對當前推薦電影的推薦時長進行調整還包括：

若用戶表情為正面情緒，則增加電影的推薦時長；

若用戶表情為負面情緒，則減少電影的推薦時長；

若用戶表情為平靜，則電影的推薦時長為預設時長。

8.一種電影推薦裝置，其特征在于，所述電影推薦裝置包括：

圖像獲取模塊，用于獲取用戶的人臉圖像；

特征獲取模塊，用于基于所述人臉圖像獲取用戶特征，所述用戶特征包括年齡以及性別；

評分獲取模塊，用于基于所述用戶特征獲取用戶特征評分；

推薦模塊，用于基于所述用戶特征評分對待推薦電影進行排序并推薦。

9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述的電影推薦方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的電影推薦方法的步驟。