[發明專利]文本標注方法和裝置有效
| 申請號: | 202010129824.4 | 申請日: | 2020-02-28 |
| 公開(公告)號: | CN111414731B | 公開(公告)日: | 2023-08-11 |
| 發明(設計)人: | 李京蔚;孫于惠;李響 | 申請(專利權)人: | 北京小米松果電子有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/117 | 分類號: | G06F40/117;G06F40/169;G06F16/35;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京名華博信知識產權代理有限公司 11453 | 代理人: | 姜超 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 文本 標注 方法 裝置 | ||
1.一種文本標注方法,其特征在于,包括:
處理輸入信息,得到所述輸入信息的詞嵌入表示信息;
對所述詞嵌入表示信息進行動態卷積特征提取,獲取所述詞嵌入表示信息中各個字符的分類結果;
根據所述分類結果,向所述輸入信息中插入標注。
2.根據權利要求1所述的文本標注方法,其特征在于,所述處理輸入信息,得到所述輸入信息的詞嵌入表示信息的步驟包括:
將所述輸入信息中的每個字符轉化為各自的唯一的詞表示符;
對所述詞表示符進行詞嵌入層處理,得到各個詞表示符對應的詞嵌入表示,構成所述輸入信息的詞嵌入表示信息。
3.根據權利要求1所述的文本標注方法,其特征在于,所述對所述詞嵌入表示信息進行動態卷積特征提取,獲取所述詞嵌入表示信息中各個字符的分類結果的步驟包括:
對每個字符對應的時刻窗口內的詞嵌入層信息作為特征提取的上下文信息;
對所述上下文信息進行動態卷積特征提取,獲取所述詞嵌入表示信息中各個字符的分類結果。
4.根據權利要求1至3中任一項所述的文本標注方法,其特征在于,所述根據所述分類結果,向所述輸入信息中插入標注的步驟包括:
根據各個字符的分類結果,確定各個字符后面的標點信息;
將所述標點信息插入所述輸入信息中的相應字符后面。
5.一種文本標注裝置,其特征在于,包括:
輸入信息第一處理模塊,用于處理輸入信息,得到所述輸入信息的詞嵌入表示信息;
動態卷積模塊,用于對所述詞嵌入表示信息進行動態卷積特征提取,獲取所述詞嵌入表示信息中各個字符的分類結果;
標注模塊,用于根據所述分類結果,向所述輸入信息中插入標注。
6.根據權利要求5所述的文本標注裝置,其特征在于,所述輸入信息第一處理模塊包括:
詞表示符層處理單元,用于將所述輸入信息中的每個字符轉化為各自的唯一的詞表示符;
詞嵌入層處理單元,用于對所述詞表示符進行詞嵌入層處理,得到各個詞表示符對應的詞嵌入表示,構成所述輸入信息的詞嵌入表示信息。
7.根據權利要求5所述的文本標注裝置,其特征在于,所述動態卷積模塊包括:
上下文信息獲取單元,用于對每個字符對應的時刻窗口內的詞嵌入層信息作為特征提取的上下文信息;
特征提取單元,用于對所述上下文信息進行動態卷積特征提取,獲取所述詞嵌入表示信息中各個字符的分類結果。
8.根據權利要求5至7中任一項所述的文本標注裝置,其特征在于,所述標注模塊包括:
標點信息獲取單元,用于根據各個字符的分類結果,確定各個字符后面的標點信息;
標點信息插入單元,用于將所述標點信息插入所述輸入信息中的相應字符后面。
9.一種計算機裝置,其特征在于,包括:
處理器;
用于存儲處理器可執行指令的存儲器;
其中,所述處理器被配置為:
處理輸入信息,得到所述輸入信息的詞嵌入表示信息;
對所述詞嵌入表示信息進行動態卷積特征提取,獲取所述詞嵌入表示信息中各個字符的分類結果;
根據所述分類結果,向所述輸入信息中插入標注。
10.一種非臨時性計算機可讀存儲介質,當所述存儲介質中的指令由移動終端的處理器執行時,使得移動終端能夠執行一種文本標注方法,所述方法包括:
處理輸入信息,得到所述輸入信息的詞嵌入表示信息;
對所述詞嵌入表示信息進行動態卷積特征提取,獲取所述詞嵌入表示信息中各個字符的分類結果;
根據所述分類結果,向所述輸入信息中插入標注。
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