[發明專利]基于數字孿生技術的智能制造系統孿生智能體構建系統及方法

在審

• 申請號: 202010129661.X
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN111308975A
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發明（設計）人: 唐敦兵;聶慶瑋;朱海華;張澤群;王立平;宋家燁;張毅
• 申請（專利權）人: 南京航空航天大學
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 江蘇圣典律師事務所 32237
• 代理人: 賀翔

1.一種基于數字孿生技術的智能制造系統孿生智能體構建系統，其特征在于：所述孿生智能體構建系統包括描述模塊、預測模塊和引導模塊；

與智能體適配的虛擬車間層包括數字孿生平臺與虛擬車間數據庫；對應虛擬車間層的物理車間層包括物理車間智能體、物理車間生產設備與物理車間數據庫。

2.根據權利要求1所述的一種基于數字孿生技術的智能制造系統孿生智能體構建系統，其特征在于：所述描述模塊，用于負責從所述物理車間數據庫實時搜集信息，抓取數據，轉換數據格式面向數字孿生平臺層，向數字孿生平臺層的虛擬車間數據庫發送可被數字孿生平臺識別的數據并對數字孿生平臺中的組織和個體行為進行建模。

3.根據權利要求1所述的一種基于數字孿生技術的智能制造系統孿生智能體構建系統，其特征在于：所述描述模塊同時收集虛擬車間數據庫的信息，并對虛擬車間數據庫的信息比對、評估，校驗真實性。

4.根據權利要求1所述的一種基于數字孿生技術的智能制造系統孿生智能體構建系統，其特征在于：所述描述模塊將搜集到的信息數據進行整合，然后傳遞給孿生智能體內部的預測模塊，供其進行預測分析。

5.根據權利要求1所述的一種基于數字孿生技術的智能制造系統孿生智能體構建系統，其特征在于：所述預測模塊，用于從所述描述模塊接收從物理車間數據庫和虛擬車間數據庫收集的信息、數據，預測不同時間下組織和個體的反應趨勢。

6.根據權利要求1所述的一種基于數字孿生技術的智能制造系統孿生智能體構建系統，其特征在于：所述引導模塊用于根據前孿生智能體內部描述模塊和預測模塊的計算結果，對組織行為進行主動干預和引導，從而使得組織不斷朝著希望的目標收斂。

7.根據權利要求4所述的一種基于數字孿生技術的智能制造系統孿生智能體構建系統，其特征在于：所述數字孿生平臺，用于實時顯示物理車間中生產過程，映射物理車間組織和個體的行為、規則。

8.根據權利要求5所述的一種基于數字孿生技術的智能制造系統孿生智能體構建系統，其特征在于：所述虛擬車間數據庫，用于為數字孿生平臺提供數據支持；所述物理車間數據庫，用于為物理車間的智能體提供數據支持。

9.根據權利要求1所述的一種基于數字孿生技術的智能制造系統孿生智能體構建系統的構建方法，其特征在于：所述構建方法包括以下步驟：

步驟一，為物理車間不同設備配置相應的微處理器；

步驟二，使用顯示器為抽象的孿生智能體搭建顯示平臺，使得孿生智能體通過所述顯示器展示部分功能；

步驟三，通過服務器搭建孿生智能體三大模塊，即描述模塊、預測模塊、引導模塊；

步驟四，根據各個模塊間的組織關系，構建智能體之間的信息交互。

10.根據權利要求9所述的構建方法，其特征在于：所述步驟四具體包括以下內容：

步驟4.1，所述描述模塊從所述物理車間數據庫實時搜集信息，抓取數據，轉換數據格式面向數字孿生平臺層，向數字孿生平臺層的虛擬車間數據庫發送可被數字孿生平臺識別的數據并對數字孿生平臺中的組織和個體行為進行建模；

步驟4.2，所述描述模塊將搜集到的信息數據進行整合，然后傳遞給孿生智能體內部的預測模塊，供其進行預測分析

步驟4.3，所述預測模塊,從所述描述模塊接收從物理車間數據庫和虛擬車間數據庫收集的信息、數據，預測不同時間下組織和個體的反應趨勢；

步驟4.4，所述引導模塊用于根據前孿生智能體內部描述模塊和預測模塊的計算結果，對組織行為進行主動干預和引導，從而使得組織不斷朝著希望的目標收斂。