[發(fā)明專(zhuān)利]基于知識(shí)圖譜的聯(lián)鎖邏輯關(guān)系可視化信息處理方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010129272.7
• 申請(qǐng)日: 2020-02-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111324779A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-06-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃魯江
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 卡斯柯信號(hào)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/901
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/901;G06F16/904;G06F16/36
• 代理公司: 上海科盛知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31225
• 代理人: 應(yīng)小波

1.一種基于知識(shí)圖譜的聯(lián)鎖邏輯關(guān)系可視化信息處理方法，其特征在于，該方法通過(guò)python語(yǔ)言讀取儲(chǔ)存于文本文件中的聯(lián)鎖邏輯表達(dá)關(guān)系，提取三元組模塊，其中三元組為變量、變量之間關(guān)系和變量，并將三元組存儲(chǔ)于圖形數(shù)據(jù)庫(kù)中，形成了聯(lián)鎖邏輯關(guān)系圖數(shù)據(jù)庫(kù)，用于聯(lián)鎖變量及邏輯關(guān)系查詢(xún)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識(shí)圖譜的聯(lián)鎖邏輯關(guān)系可視化信息處理方法，其特征在于，所述的提取三元組具體為：以每個(gè)車(chē)站的聯(lián)鎖數(shù)據(jù)BOOL包為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)車(chē)站的BOOL數(shù)據(jù)包中相關(guān)文件的讀取，提取聯(lián)鎖變量和聯(lián)鎖變量之間的邏輯關(guān)系。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于知識(shí)圖譜的聯(lián)鎖邏輯關(guān)系可視化信息處理方法，其特征在于，所述的聯(lián)鎖變量的提取具體為：

將不同的變量按照不同的變量屬性進(jìn)行提取，最后合并生成一個(gè)總的csv文件，用于批量導(dǎo)入圖數(shù)據(jù)庫(kù)中。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于知識(shí)圖譜的聯(lián)鎖邏輯關(guān)系可視化信息處理方法，其特征在于，所述的聯(lián)鎖變量之間的邏輯關(guān)系提取包括變量與本身屬性關(guān)系提取、不同變量之間的關(guān)系提取、以及變量關(guān)系文件的生成。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于知識(shí)圖譜的聯(lián)鎖邏輯關(guān)系可視化信息處理方法，其特征在于，所述的變量與本身屬性關(guān)系提取具體為：

所述的變量的屬性可顯示在變量實(shí)體中，或者以另外實(shí)體的形式存在，通過(guò)建立關(guān)系可直觀的顯示出來(lái)。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于知識(shí)圖譜的聯(lián)鎖邏輯關(guān)系可視化信息處理方法，其特征在于，所述的不同變量之間的關(guān)系提取具體為：

不同變量之間存在著與、或、等于三種關(guān)系，通過(guò)關(guān)系提取，可直觀的表現(xiàn)不同變量之間與、或、等于的關(guān)系；

對(duì)于復(fù)雜的邏輯表達(dá)式，采用多項(xiàng)式展開(kāi)的方式，將包含與、或及括號(hào)關(guān)系的表達(dá)式，拆解為多個(gè)或表達(dá)式，每個(gè)或表達(dá)式中是多個(gè)變量相與的關(guān)系。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于知識(shí)圖譜的聯(lián)鎖邏輯關(guān)系可視化信息處理方法，其特征在于，所述的變量關(guān)系文件的生成具體為：

通過(guò)變量關(guān)系的提取后，生成多個(gè)關(guān)系CSV文件，用于批量導(dǎo)入圖數(shù)據(jù)庫(kù)中。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識(shí)圖譜的聯(lián)鎖邏輯關(guān)系可視化信息處理方法，其特征在于，所述的圖形數(shù)據(jù)庫(kù)采用Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于知識(shí)圖譜的聯(lián)鎖邏輯關(guān)系可視化信息處理方法，其特征在于，所述的Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)的批量導(dǎo)入具體為：

將上一步提取出來(lái)的變量CSV文件和關(guān)系CSV文件，通過(guò)python命令批量導(dǎo)入到Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)中。

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于知識(shí)圖譜的聯(lián)鎖邏輯關(guān)系可視化信息處理方法，其特征在于，所述的聯(lián)鎖變量及邏輯關(guān)系查詢(xún)具體為：

在Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)中可查詢(xún)某個(gè)單獨(dú)變量的聯(lián)鎖邏輯關(guān)系，或者也可查詢(xún)某個(gè)邏輯關(guān)系涉及到的所有變量。