[發明專利]一種用于動漫生成的故事文本語義分析方法

在審

• 申請號: 202010129200.2
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN111353314A
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發明（設計）人: 高春鳴;郭偉;郭松睿
• 申請（專利權）人: 長沙千博信息技術有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F40/295;G06F40/289;G06F40/211
• 代理公司: 北京市浩東律師事務所 11499
• 代理人: 李瓊

本發明設計動漫生成技術領域，且公開了一種用于動漫生成的故事文本語義語義分析方法，包括以下步驟：1)對故事文本格式化，得到文本的樹形結構，然后進行自然語言處理，得到文本的分詞、詞性、句法樹、依賴關系、命名實體等信息；2)根據文本的自然語言處理結果，將文本中的元素映射為語義元素，得到粗略的語義信息，再通過故事上下文進一步挖掘深層語義信息；3)根據從故事中提取的語義信息，整理并完善后得出故事劇本中所需的時間、地點、人物、事件等要素，可供后續模塊使用從而生成動漫視頻。該用于動漫生成的故事文本語義語義分析方法，可自動的根據提供的故事文本提取其中的要素，整合得到結構化、語義明確的故事劇本，該劇本能夠作為輸入數據應用于動漫生成系統的后續渲染模塊等場合。

技術領域

本發明涉及計算動畫領域，具體為一種用于動漫生成的故事文本語義分析方法。

背景技術

動漫視頻的人工制作成本很高，一種降低人工成本、提高生產效率的思路是向工業自動化發展，這也是許多領域的發展趨勢。各類人工智能技術的發展給藝術創作提供了思路，已經有諸如自動寫作，自動譜曲等方面的成果，然而動漫視頻的自動生成是一個更為復雜的問題，其中需要解決的一個難題便是動漫劇本的獲取。用于動漫生成的劇本，需要滿足結構化且語義明確的要求，以往只能由人工來完成。自然語言處理、深度學習、知識圖譜等技術的發展，帶來了一種新的獲得結構化動畫劇本的可能，即通過對已有的自然語言形式的故事文本進行語義分析，從而得到結構化且語義明確的動漫劇本。

發明內容

(一)解決的技術問題

針對現有技術的不足，本發明提供了一種用于動漫生成的故事文本語義分析方法，通過該方法，計算機可自動地對自然語言形式的故事文本進行語義分析，依次完成故事文本的格式化、自然語言處理、故事語義信息提取、語義信息加工、語義信息整合等處理流程，得到動漫生成所需的結構化且語義明確的動漫劇本。

(二)技術方案

為實現上述從故事文本獲取結構化且語義明確的動漫劇本的目的，本發明提供如下技術方案：

一種用于動漫生成的故事文本語義分析方法，包括以下步驟：

1)故事文本格式化，即給定一個故事文本篇章，根據其內容中的換行符或者結構化標記將篇章劃分為段落序列，根據段落內容中的標點符號進行句子切分，得到段落的句子序列。

2)針對每個句子，使用自然語言處理技術完成分詞、詞性標注、句法分析、依賴關系分析、命名實體識別。

3)根據故事文本自然語言處理的結果，完成故事內容的語義化，得到故事中的角色、工具、物品、地點、角色動作、事件等信息。

4)根據上下文內容以及相關規則，處理故事文本的初步語義化結果中可能存在的歧義和矛盾。

5)使用規則等方法，根據故事已提取信息推斷隱含信息。

6)整合所有信息得到包含時間、地點、人物、事件等關鍵要素的結構化劇本。

優選的，所述故事文本格式化處理過程中，在對段落進行句子切分前，先對段落內容進行層次劃分。

優選的，所述故事內容的語義化過程中，構建動漫領域知識圖譜作為重要參考。

優選的，所述故事隱含信息推斷過程過程中，構建通用知識圖譜作為重要參考。

優選的，所述故事關鍵要素整合過程中，構建情節、場景模板作為重要參考。

(三)有益效果

與現有技術相比，本發明提供了一種用于動漫生成的故事文本語義分析方法，具備以下有益效果：