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[發(fā)明專利]語(yǔ)音處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010129113.7 申請(qǐng)日: 2020-02-28
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111326143B 公開(kāi)(公告)日: 2022-09-06
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 吳華鑫;景子君;劉迪源;胡金水;潘嘉 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 科大訊飛股份有限公司
主分類號(hào): G10L15/02 分類號(hào): G10L15/02;G10L15/25;G10L15/26;G10L21/0272;G10L25/03;G10L15/06
代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 代理人: 薛嬌
地址: 230088 安徽*** 國(guó)省代碼: 安徽;34
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 語(yǔ)音 處理 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說(shuō)明書(shū)】:

本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種語(yǔ)音處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),在獲取目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)和與目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)同步采集的至少一個(gè)目標(biāo)圖像序列后,基于目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)的頻譜圖,目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)的聲學(xué)特征,以及至少一個(gè)目標(biāo)圖像序列獲得目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)與至少一個(gè)目標(biāo)唇部圖像序列的第一融合特征,利用該第一融合特征從目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)的頻譜圖中分離出與各個(gè)目標(biāo)圖像序列對(duì)應(yīng)的子語(yǔ)音信號(hào)的頻譜圖,實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音分離。其中,唇動(dòng)相關(guān)區(qū)域的圖像序列的數(shù)量明確了語(yǔ)音分離的目標(biāo)數(shù)量,聲學(xué)特征和唇動(dòng)相關(guān)區(qū)域的圖像序列中攜帶的唇動(dòng)信息保證分離出的頻譜圖不會(huì)失真,從而提高多人場(chǎng)景下語(yǔ)音分離的準(zhǔn)確性,基于分離出的語(yǔ)音信號(hào)的語(yǔ)音識(shí)別效果也就相應(yīng)的提高。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域,更具體地說(shuō),涉及一種語(yǔ)音處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

多人場(chǎng)景下的語(yǔ)音識(shí)別一直是語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域中的難點(diǎn),尤其是當(dāng)多人同時(shí)說(shuō)話使得說(shuō)話聲重疊時(shí),直接對(duì)采集的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別很難做到對(duì)某個(gè)特定人的語(yǔ)音識(shí)別,其識(shí)別結(jié)果是多人語(yǔ)音混疊的結(jié)果,錯(cuò)誤率高且難以理解。

為了實(shí)現(xiàn)多人場(chǎng)景下對(duì)特定人的語(yǔ)音識(shí)別,目前常用的做法是先從多人混疊的語(yǔ)音中分離出單人語(yǔ)音,然后對(duì)分離出的單人語(yǔ)音進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別。然而,本申請(qǐng)的發(fā)明人研究發(fā)現(xiàn),這種語(yǔ)音識(shí)別方式在一定程度上提高了多人場(chǎng)景下的語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率,但由于語(yǔ)音分離任務(wù)易出現(xiàn)錯(cuò)分、漏分,甚至語(yǔ)音失真的情況,目前的語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率仍然較低。

因此,如何提高多人場(chǎng)景下的語(yǔ)音識(shí)別效果成為亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N語(yǔ)音處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),以提高多人場(chǎng)景下的語(yǔ)音識(shí)別效果。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的,現(xiàn)提出的方案如下:

一種語(yǔ)音處理方法,包括:

獲取目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)和與所述目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)同步采集的至少一個(gè)目標(biāo)圖像序列;所述目標(biāo)圖像序列中的圖像為唇動(dòng)相關(guān)區(qū)域的圖像;

獲取所述目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)的頻譜圖,以及所述目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)的聲學(xué)特征;

基于所述頻譜圖、所述聲學(xué)特征以及所述至少一個(gè)目標(biāo)圖像序列,獲得所述目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)與所述至少一個(gè)目標(biāo)圖像序列的第一融合特征;

基于所述第一融合特征從所述目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)的頻譜圖中分離出與各個(gè)目標(biāo)圖像序列對(duì)應(yīng)的子語(yǔ)音信號(hào)的頻譜圖。

一種語(yǔ)音處理方法,包括:

獲取目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)和與所述目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)同步采集的至少一個(gè)目標(biāo)圖像序列;所述目標(biāo)圖像序列中的圖像為唇動(dòng)相關(guān)區(qū)域的圖像;

獲取所述目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)的頻譜圖,以及所述目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)的聲學(xué)特征;

基于所述頻譜圖、所述聲學(xué)特征以及所述至少一個(gè)目標(biāo)圖像序列,獲得所述目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)與每一個(gè)目標(biāo)圖像序列的第三融合特征;

對(duì)應(yīng)每一個(gè)目標(biāo)圖像序列,基于所述目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)與該目標(biāo)圖像序列的第三融合特征進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別,得到所述目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)中與該目標(biāo)圖像序列對(duì)應(yīng)的子語(yǔ)音信號(hào)的語(yǔ)音內(nèi)容。

一種語(yǔ)音處理裝置,包括:

第一獲取模塊,用于獲取目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)和與所述目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)同步采集的至少一個(gè)目標(biāo)圖像序列;所述目標(biāo)圖像序列中的圖像為唇動(dòng)相關(guān)區(qū)域的圖像;

第二獲取模塊,用于獲取所述目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)的頻譜圖,以及所述目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)的聲學(xué)特征;

第一融合模塊,用于基于所述頻譜圖、所述聲學(xué)特征以及所述至少一個(gè)目標(biāo)圖像序列,獲得所述目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)與所述至少一個(gè)目標(biāo)圖像序列的第一融合特征;

分離模塊,用于基于所述第一融合特征從所述目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)的頻譜圖中分離出與各個(gè)目標(biāo)圖像序列對(duì)應(yīng)的子語(yǔ)音信號(hào)的頻譜圖。

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說(shuō)明:

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