[發明專利]目標比對方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010128658.6
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN113326714A
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 占磊;陳益新;俞振;王仕達;程源源
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 楊春香

1.一種目標比對方法，應用于目標比對設備，其特征在于，所述方法包括：

獲取布控計劃；

基于所述布控計劃，確定待比對黑名單子庫的第一數量，以及待比對黑名單子庫中目標模型的第二數量；其中，不同黑名單子庫存儲有黑名單庫中不同分類的目標模型；

基于所述布控計劃的第三數量、所述第一數量以及所述第二數量，確定目標比對策略；

基于所述目標比對策略，進行目標比對。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述布控計劃的第三數量、所述第一數量以及所述第二數量，確定目標比對策略，包括：

基于所述第一數量、所述第二數量、所述第三數量、目標模型數量閾值以及排序次數閾值，確定目標比對策略。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一數量、所述第二數量、所述第三數量、目標模型數量閾值以及排序次數閾值，確定目標比對策略，包括：

當所述第二數量大于等于所述目標模型數量閾值，且所述第三數量大于所述第一數量時，確定所述目標對比策略為第一目標比對策略；或/和，

當所述第二數量小于所述目標模型數量閾值，且所述第一數量小于所述第三數量，以及所述第一數量小于等于所述排序次數閾值時，確定所述目標比對策略為第一目標比對策略。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一數量、所述第二數量、所述第三數量、目標模型數量閾值以及排序次數閾值，確定目標比對策略，包括：

當所述第二數量大于等于所述目標模型數量閾值，且所述第三數量小于等于所述第一數量時，確定所述目標比對策略為第二目標比對策略；或/和，

當所述第二數量小于所述目標模型數量閾值，且所述第三數量小于等于所述第一數量，以及所述第三數量小于等于所述排序次數閾值時，確定所述目標比對策略為第二目標比對策略。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一數量、所述第二數量、所述第三數量、目標模型數量閾值以及排序次數閾值，確定目標比對策略，包括：

當所述第二數量小于所述目標模型數量閾值，且所述第一數量和所述第三數量均大于所述排序次數閾值時，確定所述目標比對策略為第三目標比對策略。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一目標比對策略，包括：

通過圖像處理單元GPU確定待比對目標模型與黑名單庫中各目標模型的第一相似度；

基于所述第一相似度，通過所述GPU對各待比對黑名單子庫中的目標模型進行排序，確定各待比對黑名單子庫中的Top N；

基于各待比對黑名單子庫中的Top N，通過中央處理單元CPU分別確定各布控計劃的Top N；

按照所述布控計劃，分別輸出各布控計劃的Top N。

7.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二目標比對策略，包括：

通過圖像處理單元GPU確定待比對目標模型與黑名單庫中各目標模型的第一相似度；

基于所述第一相似度，通過所述GPU確定各布控計劃對應的待比對黑名單子庫的并集中的目標模型進行排序，以得到各布控計算的Top N；

按照所述布控計劃，分別輸出各布控計劃的Top N。

8.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述第三目標比對策略，包括：

通過圖像處理單元GPU確定待比對目標模型與黑名單庫中各目標模型的第一相似度；

基于所述第一相似度，通過中央處理單元CPU對各待比對黑名單子庫中的目標模型進行排序，確定各待比對黑名單子庫中的Top N

基于各待比對黑名單子庫中的Top N，通過所述CPU分別確定各布控計劃的Top N；

按照所述布控計劃，分別輸出各布控計劃的Top N。