[發明專利]醫療影像識別模型生成方法、裝置、計算機設備和介質

在審

• 申請號: 202010128465.0
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN111462865A
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發明（設計）人: 丁思雨;丁文靜
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G16H30/00
• 分類號: G16H30/00;G06F16/58;G06N20/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 唐彩琴

1.一種醫療影像識別模型生成方法，所述方法包括：

獲取醫療數據；

提取所述醫療數據中的醫療影像，對所述醫療影像進行特征提取得到影像特征；

提取所述醫療數據中的醫療文件，對所述醫療文件進行解析生成標注信息，查找所述標注信息中與所述醫療影像對應的影像標注信息；

根據所述影像特征以及所述影像標注信息建立映射關系，根據所述映射關系生成影像標注文件；

將所述影像標注文件輸入機器學習模型，以通過機器學習模型學習所述影像標注文件中所述影像特征與所述影像標注信息之間的特征關系，根據所述特征關系生成醫療影像識別模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對醫療影像進行特征提取得到影像特征，包括：

提取所述醫療影像中的標注信息；

獲取所述標注信息對應的位置坐標；

從醫療影像中提取與所述位置坐標對應的區域醫療影像；

利用圖像特征提取算法提取所述區域醫療影像的影像特征。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述醫療文件進行解析生成標注信息之后，還包括：

將所述標注信息按照預設的規則分割為單元標注信息；

將所述單元標注信息與標注信息數據庫中的信息進行匹配，將匹配度最大的信息提取為標注信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述影像特征以及所述影像標注信息建立映射關系，根據所述映射關系生成影像標注文件，包括：

獲取所述醫療影像對應的影像標識；

查找所述影像標識對應的影像解析方法；

利用所述影像解析方法對所述醫療影像關聯的屬性信息進行解析，生成影像標簽信息；

根據所述影像特征、所述影像標注信息以及所述影像標簽信息建立映射關系，根據映射關系生成影像標注文件。

5.根據權利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述根據所述映射關系生成影像標注文件之后，還包括：

接收終端發送的查詢請求，提取所述查詢請求中攜帶的查詢標識；

提取所述影像標注文件對應的影像標識；

計算所述查詢標識與各所述影像標識的匹配度；

將所述匹配度最大的所述影像標識關聯的所述影像標注文件推送至終端。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成醫療影像識別模型之后，還包括：

接收終端發送的醫療影像；

將所述醫療影像輸入所述醫療影像識別模型，以通過所述醫療影像識別模型提取所述醫療影像對應的所述影像特征，根據所述醫療影像特征得到所述影像標注信息；

將影像標注信息推送至所述終端。

7.一種醫療影像識別模型生成裝置，所述裝置包括：

數據獲取模塊，用于獲取醫療數據；

特征提取模塊，用于提取所述醫療數據中的醫療影像，對所述醫療影像進行特征提取得到影像特征；

標注生成模塊，用于提取所述醫療數據中的醫療文件，對所述醫療文件進行解析生成標注信息，查找所述標注信息中與所述醫療影像對應的影像標注信息；

影像文件生成模塊，用于根據所述影像特征以及所述影像標注信息建立映射關系，根據所述映射關系生成影像標注文件；

模型生成模塊，用于將所述影像標注文件輸入機器學習模型，以通過機器學習模型學習所述影像標注文件中所述影像特征與所述影像標注信息之間的特征關系，根據所述特征關系生成醫療影像識別模型。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述特征提取模塊包括：

影像標注信息提取單元，用于提取所述醫療影像中的標注信息；

坐標獲取單元，用于獲取所述標注信息對應的位置坐標；

區域影像提取單元，用于從醫療影像中提取與所述位置坐標對應的區域醫療影像；

區域特征提取單元，用于利用圖像特征提取算法提取所述區域醫療影像的影像特征。