[發明專利]用于借助兩個神經網絡探測物體的方法在審
| 申請號: | 202010128108.4 | 申請日: | 2020-02-28 |
| 公開(公告)號: | CN111626320A | 公開(公告)日: | 2020-09-04 |
| 發明(設計)人: | S·克勒 | 申請(專利權)人: | 羅伯特·博世有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司: | 永新專利商標代理有限公司 72002 | 代理人: | 韓長永 |
| 地址: | 德國斯*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 借助 兩個 神經網絡 探測 物體 方法 | ||
1.一種用于探測物體的方法,其中,在借助傳感器(2)檢測到的可視數據中探測物體(7),其中,使用兩個神經網絡(4,5)以進行物體探測,并且所述物體探測包括以下方法步驟:
-運行第一神經網絡(4)以在所述可視數據中識別幾何形狀,
○其中,使用檢測到的可視數據作為用于所述第一神經網絡(4)的輸入量;
-運行第二神經網絡(5)以在所述可視數據中識別物體(7),
○其中,不僅使用檢測到的可視數據而且使用借助所述第一神經網絡(4)識別出的幾何形狀作為用于所述第二神經網絡的輸入量。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,借助所述傳感器(2)檢測機動車(1)的周圍環境(6)的可視數據。
3.根據前述權利要求中任一項所述的方法,其中,所述第一神經網絡(4)在一個方法步驟中被訓練用于識別簡單的幾何形狀。
4.根據前述權利要求中任一項所述的方法,其中,所述第一神經網絡(4)在一個方法步驟中被訓練用于識別空間幾何形狀。
5.根據前述權利要求中任一項所述的方法,其中,所述第一神經網絡(4)在一個方法步驟中被訓練用于識別運動模型。
6.根據前述權利要求中任一項所述的方法,設計用于在探測物體時減小檢測到的可視數據中的干擾內容(8)的影響。
7.根據前述權利要求中任一項所述的方法,設計用于識別交通標志(7)。
8.一種設置用于實施根據權利要求1至7中任一項所述的方法的裝置(2,3,4,5)。
9.一種設置用于實施根據權利要求1至7中任一項所述的方法的計算機程序。
10.一種機器可讀的存儲介質,在該存儲介質上存儲有根據權利要求9所述的計算機程序。
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