[發明專利]一種對注塑生產過程中壓力和溫度監測數據進行去噪的處理方法

有效

• 申請號: 202010128081.9
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN111339667B
• 公開（公告）日: 2023-09-19
• 發明（設計）人: 賀磊;王怡;尹廣亮;鄭優生
• 申請（專利權）人: 上海澎睿智能科技有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;B29C45/77;B29C45/78;G06F119/10;G06F119/08;G06F119/14
• 代理公司: 蘇州智品專利代理事務所(普通合伙) 32345
• 代理人: 王利斌

本發明公開了一種對注塑生產過程中壓力和溫度監測數據進行去噪的處理方法，利用軟件平臺進行管理與數據計算分析，通過采用數據庫記錄注塑生產過程中型腔內的壓力和溫度數據，再采用數據可視化方式展示各類圖形，最后采用計算機算法對曲線進行去噪，本發明能夠通過計算機自動對模腔壓力或溫度曲線進行去噪，無需人工干預。

技術領域

本發明涉及注塑工業生產過程中的去噪處理的應用領域，特別涉及一種對注塑生產過程中壓力和溫度監測數據進行去噪的處理方法。

背景技術

隨著汽車業的高速發展，汽車大燈領域的設計越來越獨特，而其核心的結構為發光體及其部件，發光體發出了大量的光，能夠快速有效的散熱將成為一種新的核心競爭力。

近年來，注塑模具工業發展非常迅速，為了提高注射制品的質量以及長時間生產的質量穩定性，經過近年的相關理論研究和實踐證明，在既定的注射設備及材料下，型腔壓力監測技術是確保長時間生產穩定性及產品質量的有效手段。注射制品的質量由型腔壓力(P)，熔體比容量(V)、溫度(T)三要素決定，理論上，只要保持此三要素的均衡就能確保制品質量。在現有的技術條件下，暫時未能提出直接獲取熔體比容量的測量方法，只有型腔壓力和溫度能通過適當的方法實現高精度測量。國外不少傳感器廠家，如Kistler、RJG、Priamus、Futaba等，采用各種技術方式采集注塑模具型腔內的壓力和溫度數據，用以監測注塑制品的質量。

因此，通過傳感器采集型腔內壓力和溫度，在每個周期(或模次)將會形成一條壓力或溫度曲線(下面統稱“曲線”)。理論上，穩定生產時(在同一臺注塑機、同一個模具、同樣的材料，采用相同注塑工藝等情況下)產生的曲線疊加起來應是重合或非常接近的。但由于試模、停機、換班、次品等情況的發生，經常會發生曲線偏離的情況，將這些偏離的曲線稱之為噪聲，詳見圖1所示。

在通過曲線對注塑生產的工藝一致性、注塑生產環境波動性等進行分析時，需要將這些噪聲去除。傳統去噪的方式是在曲線上繪制一個監控四邊形，當曲線的最大值不在該四邊形內時，即認為該曲線為偏離的噪聲，如圖2所示。

通過該方法去噪存在2個問題：(1)監控四邊形很難自動繪制，需要人工設置，而不同人員設置時存在很大的偏差；(2)部分偏離的噪聲曲線的最大值可能正好在設置的監控四邊形中，因此導致這些噪聲無法去除。

不同廠家的傳感器在采集數據時對采用時間點的處理方式不同，有的傳感器在每個周期(模次)采用固定時間點進行采樣，有的傳感器在每個周期(模次)的采樣時間點不固定，從而導致無法對同一時間點的數據進行對比分析，如圖3所示。

因此，需要對從傳感器上采集的曲線數據進行格式化處理；另外，需要解決在去噪過程中人工干預的情況。

發明內容

針對現有技術中存在的問題，本發明提供了一種對注塑生產過程中壓力和溫度監測數據進行去噪的處理方法，能夠通過計算機自動對模腔壓力或溫度曲線進行去噪，無需人工干預。

為達到上述目的，本發明的技術方案如下：

一種對注塑生產過程中壓力和溫度監測數據進行去噪的處理方法，利用軟件平臺進行管理與數據計算分析，通過采用數據庫記錄注塑生產過程中型腔內的壓力和溫度數據，再采用數據可視化方式展示各類圖形，最后采用計算機算法對曲線進行去噪，具體包括如下步驟：

1)包括采集傳感器數據，并對該數據進行格式化，再將數據存入數據庫內，再選擇需要分析的模具和生產批次，得到用圖形展示疊加的曲線數據；

2)均勻獲取十組分析數據；

3)計算相鄰兩個數據點之間的差值和計算差值的平均值；

4)去除偏離的噪聲數據。

優選的，所述步驟1)中從傳感器采集的原始數據編制為周期表，每一個周期中的采樣時間點不一定重合，需要將這些數據采樣點進行統一格式化。