[發明專利]文本識別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010127912.0
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN111368841A
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發明（設計）人: 章放;鄒雨晗;楊海軍;徐倩;楊強
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 張婷

1.一種文本識別方法，其特征在于，所述文本識別方法包括以下步驟：

獲取待識別文本圖片；

調用文本識別模型中的文本特征提取結構提取所述待識別文本圖片的文本特征，其中，所述文本識別模型是預先訓練得到的；

調用所述文本識別模型中的圖片類型特征提取結構提取所述待識別文本圖片的圖片類型特征；

調用所述文本識別模型中的識別結構基于所述文本特征和所述圖片類型特征識別得到所述待識別文本圖片的文本識別結果。

2.如權利要求1所述的文本識別方法，其特征在于，所述調用所述文本識別模型中的圖片類型特征提取結構提取所述待識別文本圖片的圖片類型特征的步驟包括：

調用所述圖片類型特征提取結構提取所述待識別文本圖片跨多個寬度單位的綜合特征，將所述綜合特征作為所述待識別文本圖片的圖片類型特征。

3.如權利要求2所述的文本識別方法，其特征在于，所述文本特征包括所述待識別文本圖片各寬度單位分別對應的子文本特征，

所述調用所述圖片類型特征提取結構提取所述待識別文本圖片跨多個寬度單位的綜合特征的步驟包括：

調用所述圖片類型特征提取結構對所述待識別文本圖片多個寬度單位的各所述子文本特征進行特征綜合處理，得到所述待識別文本圖片跨多個寬度單位的綜合特征。

4.如權利要求3所述的文本識別方法，其特征在于，所述識別結構包括第一全連接層和第二全連接層，所述調用所述文本識別模型中的識別結構基于所述文本特征和所述圖片類型特征識別得到所述待識別文本圖片的文本識別結果的步驟包括：

將單個寬度單位對應的所述子文本特征輸入所述第一全連接層，得到第一向量；

將所述圖片類型特征輸入所述第二全連接層，得到第二向量，所述第一向量和所述第二向量的維度相同；

將所述第一向量和所述第二向量進行對應元素相乘處理，得到第三向量；

根據各寬度單位對應的所述第三向量確定所述待識別文本圖片的文本識別結果。

5.如權利要求4所述的文本識別方法，其特征在于，所述識別結構還包括解碼器，所述根據各寬度單位對應的所述第三向量確定所述待識別文本圖片的文本識別結果的步驟包括：

將各寬度單位對應的所述第三向量分別輸入所述解碼器，得到各寬度單位對應的目標字符，將各所述目標字符作為所述待識別文本圖片的文本識別結果。

6.如權利要求3所述的文本識別方法，其特征在于，所述調用所述圖片類型特征提取結構對所述待識別文本圖片多個寬度單位的各所述子文本特征進行特征綜合處理，得到所述待識別文本圖片跨多個寬度單位的綜合特征的步驟包括：

調用所述圖片類型特征提取結構對所述待識別文本圖片多個寬度單位的各所述子文本特征計算平均值，得到所述待識別文本圖片跨多個寬度單位的綜合特征。

7.如權利要求1至6任一項所述的文本識別方法，其特征在于，所述獲取待識別文本圖片的步驟包括：

調用預設的文本檢測模型檢測待識別圖片中的文本位置；

基于所述文本位置對所述待識別圖片進行切割，得到包含一行或一列文本字符的待識別文本圖片。

8.一種文本識別裝置，其特征在于，所述文本識別裝置包括：

獲取模塊，用于獲取待識別文本圖片；

文本特征提取模塊，用于調用文本識別模型中的文本特征提取結構提取所述待識別文本圖片的文本特征，其中，所述文本識別模型是預先訓練得到的；

圖片類型特征提取模塊，用于調用所述文本識別模型中的圖片類型特征提取結構提取所述待識別文本圖片的圖片類型特征；

識別模塊，用于調用所述文本識別模型中的識別結構基于所述文本特征和所述圖片類型特征識別得到所述待識別文本圖片的文本識別結果。

9.一種文本識別設備，其特征在于，所述文本識別設備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的文本識別程序，所述文本識別程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的文本識別方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有文本識別程序，所述文本識別程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的文本識別方法的步驟。