[發(fā)明專利]上線行為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、裝置、設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010127864.5
• 申請(qǐng)日: 2020-02-28
• 公開（公告）號(hào): CN111352840B
• 公開（公告）日: 2023-08-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張同新
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 抖音視界有限公司
• 主分類號(hào): G06F11/36
• 分類號(hào): G06F11/36;G06N3/126
• 代理公司: 北京國昊天誠知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11315
• 代理人: 姜鳳巖

本公開的實(shí)施例提供了一種上線行為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、裝置、設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：獲取所述上線行為的一個(gè)或多個(gè)特征；將所述特征輸入預(yù)先生成的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型包括采取多目標(biāo)子群發(fā)現(xiàn)算法訓(xùn)練得到的多個(gè)規(guī)則；獲取所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型按照所述多個(gè)規(guī)則分別計(jì)算出的多個(gè)結(jié)果值；根據(jù)所述多個(gè)結(jié)果值計(jì)算得到所述上線行為的風(fēng)險(xiǎn)值。以此方式，可以準(zhǔn)確、高效地對(duì)上線行為進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和控制，提高了軟件迭代更新效率，優(yōu)化了用戶體驗(yàn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開的實(shí)施例一般地涉及在線服務(wù)領(lǐng)域，并且更具體地，涉及一種上線行為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、裝置、設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，基于應(yīng)用軟件的在線服務(wù)的用戶人數(shù)日益增加。為了滿足用戶不斷出現(xiàn)的新需求，開發(fā)人員需要不斷對(duì)應(yīng)用軟件進(jìn)行開發(fā)和迭代。雖然應(yīng)用軟件的新版本在上線之前都會(huì)進(jìn)行測(cè)試，但是考慮到測(cè)試環(huán)境與最終實(shí)際運(yùn)行情況存在區(qū)別，上線行為仍然存在引發(fā)服務(wù)故障的風(fēng)險(xiǎn)。為了控制上線的頻率、減少上線時(shí)對(duì)服務(wù)和用戶的影響，每個(gè)公司都會(huì)進(jìn)行相應(yīng)的控制管理，比如在用戶高峰期時(shí)段進(jìn)行封線、上線需走特殊流程審批、節(jié)假日操作上線需專員操作等。以上管理手段雖然能夠一定程度上減少相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)，但是同時(shí)也會(huì)造成時(shí)間和人力的浪費(fèi)，降低了軟件迭代和更新的效率，影響用戶體驗(yàn)。

發(fā)明內(nèi)容

為此，根據(jù)本公開的實(shí)施例，提供了一種上線行為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方案。

在本公開的第一方面，提供了一種上線行為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，包括：

獲取所述上線行為的一個(gè)或多個(gè)特征；

將所述特征輸入預(yù)先生成的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型包括采取多目標(biāo)子群發(fā)現(xiàn)算法訓(xùn)練得到的多個(gè)規(guī)則；

獲取所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型按照所述多個(gè)規(guī)則分別計(jì)算出的多個(gè)結(jié)果值；

根據(jù)所述多個(gè)結(jié)果值計(jì)算得到所述上線行為的風(fēng)險(xiǎn)值。

在一些實(shí)施例中，所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型按照以下步驟生成：

獲取歷史上線行為的特征樣本集；

根據(jù)所述特征樣本集，采取多目標(biāo)子群發(fā)現(xiàn)算法訓(xùn)練得到多個(gè)規(guī)則；

根據(jù)規(guī)則質(zhì)量對(duì)所述多個(gè)規(guī)則進(jìn)行篩選；

將篩選后的多個(gè)規(guī)則組成規(guī)則庫，生成所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。

在一些實(shí)施例中，所述根據(jù)規(guī)則質(zhì)量對(duì)所述多個(gè)規(guī)則進(jìn)行篩選包括：

評(píng)定所述多個(gè)規(guī)則的規(guī)則質(zhì)量；

根據(jù)所述規(guī)則質(zhì)量計(jì)算所述多個(gè)規(guī)則中每個(gè)規(guī)則的權(quán)重；

將所述每個(gè)規(guī)則的權(quán)重與預(yù)設(shè)質(zhì)量閾值比較，篩選得到權(quán)重大于預(yù)設(shè)質(zhì)量閾值的多個(gè)規(guī)則。

在一些實(shí)施例中，所述規(guī)則質(zhì)量包括規(guī)則的準(zhǔn)確度Acc(R)和覆蓋率Cov(R)。

在一些實(shí)施例中，按照下式計(jì)算所述多個(gè)規(guī)則中每個(gè)規(guī)則的權(quán)重：

其中，F(xiàn)itness(R)表示規(guī)則R的權(quán)重，w₁是覆蓋率Cov(R)的權(quán)重，w₂是準(zhǔn)確度Acc(R)的權(quán)重。

在一些實(shí)施例中，按照下式計(jì)算得到所述上線行為的風(fēng)險(xiǎn)值：

其中，X為風(fēng)險(xiǎn)值，Y_i是第i個(gè)規(guī)則的結(jié)果值，α_i為第i個(gè)規(guī)則的權(quán)重，n為規(guī)則的數(shù)量。

在一些實(shí)施例中，方法還包括：

將所述風(fēng)險(xiǎn)值與預(yù)設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)閾值相比較，得到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果；