[發明專利]網絡翻拍照片的檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010127392.3
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN111428740A
• 公開（公告）日: 2020-07-17
• 發明（設計）人: 徐國誠
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/52
• 分類號: G06K9/52;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 黃章輝

本發明公開了一種網絡翻拍照片的檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質，應用于圖片識別技術領域，用于解決現有技術識別視頻或照片是否為翻拍的誤識別率高的技術問題。本發明提供的網絡翻拍照片的檢測方法包括：接收到待識別的圖片或者視頻時，提取所述圖片的傅里葉特征值或者提取所述視頻的視頻幀圖片的傅里葉特征值；根據提取的所述傅里葉特征值生成所述圖片或者所述視頻幀圖片的傅里葉特征圖譜；通過預先訓練好的目標檢測模型識別所述傅里葉特征圖譜中的峰值變換點的個數；當識別的所述峰值變換點的個數至少為兩個且至少兩個所述峰值變換點呈對稱分布時，判斷所述傅里葉特征圖譜對應的待識別的圖片或者視頻為翻拍。

技術領域

本發明涉及圖片識別技術領域，尤其涉及網絡翻拍照片的檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

基于某些場景的需要，需要識別圖片或者視頻是否為翻拍的圖片或視頻。人眼識別某個圖片或者視頻是否為翻拍存在較大的誤差，現智能識別圖片或者視頻是否為翻拍的現有技術主要包括以下兩種方案：

(1)通過對屏幕翻拍的照片生成的圖片或者視頻幀，然后對生成的圖片或者視頻幀進行分割后提取特征值識別像素點和摩爾紋，根據特征值識別像素點和摩爾紋判斷對應的圖片或者視頻是否為翻拍。但是這種方案的缺點在于需要原始的翻拍圖像，圖像尺寸很大使得數據運算量很大、處理速度慢，且拍攝角度和距離有一定的要求，使得如果未按要求拍攝會使得有比較大概率的像素點和摩爾紋不明顯導致識別不到，使得誤識別率較高，且如果被拍攝的帶有大量的類似像素點的物體會被識別為翻拍照片，會提高使得誤識別率。

(2)提取待識別文件的RGB三通道的傅里葉頻譜特征，將提取的特征輸入到分類模型中，通過該分類模型確定待識別圖片或者視頻是否為翻拍。現有的這種識別方法需要提取待識別圖片或者視頻幀的RGB三通道的傅里葉頻譜特征，使得運算量較大，如果被拍攝的帶有大量的類似像素點的物體，這種方案也會將待識別的圖片或者視頻識別為翻拍，使得識別結果不準確。

發明內容

本發明實施例提供一種網絡翻拍照片的檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質，以解決現有技術識別視頻或照片是否為翻拍的誤識別率高的技術問題。

一種網絡翻拍照片的檢測方法，所述方法包括：

接收到待識別的圖片或者視頻時，提取所述圖片的傅里葉特征值或者提取所述視頻的視頻幀圖片的傅里葉特征值；

根據提取的所述傅里葉特征值生成所述圖片或者所述視頻幀圖片的傅里葉特征圖譜；

通過預先訓練好的目標檢測模型識別所述傅里葉特征圖譜中的峰值變換點的個數；

當識別的所述峰值變換點的個數至少為兩個且至少兩個所述峰值變換點呈對稱分布時，判斷所述傅里葉特征圖譜對應的待識別的圖片或者視頻為翻拍。

一種網絡翻拍照片的檢測裝置，所述裝置包括：

提取模塊，用于接收到待識別的圖片或者視頻時，提取所述圖片的傅里葉特征值或者提取所述視頻的視頻幀圖片的傅里葉特征值；

生成模塊，用于根據提取的所述傅里葉特征值生成所述圖片或者所述視頻幀圖片的傅里葉特征圖譜；

識別模塊，用于通過預先訓練好的目標檢測模型識別所述傅里葉特征圖譜中的峰值變換點的個數；

判斷模塊，用于當識別的所述峰值變換點的個數至少為兩個且至少兩個所述峰值變換點呈對稱分布時，判斷所述傅里葉特征圖譜對應的待識別的圖片或者視頻為翻拍。

一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述網絡翻拍照片的檢測方法的步驟。