[發明專利]視頻問題定界方法、裝置及電子設備有效
| 申請號: | 202010127252.6 | 申請日: | 2020-02-28 |
| 公開(公告)號: | CN113329221B | 公開(公告)日: | 2023-08-15 |
| 發明(設計)人: | 游俊婷;鄭慧芳;孫立杰;韋素芳;劉青青 | 申請(專利權)人: | 中國移動通信集團福建有限公司;中國移動通信集團有限公司 |
| 主分類號: | H04N17/00 | 分類號: | H04N17/00;H04N21/2662;G06V20/40 |
| 代理公司: | 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315 | 代理人: | 王思超 |
| 地址: | 350003 *** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 視頻 問題 定界 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種視頻問題定界方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取用于視頻問題定界的多個指定參數,形成第一定界參數集;
將所述第一定界參數集中的各指定參數輸入預訓練的分層次視頻問題定界模型,分析得到第一視頻問題定界結果;其中,所述分層次視頻問題定界模型中包括對應不同視頻問題的多個問題定界子模型,各所述問題定界子模型按照視頻問題影響范圍的大小排列;
所述視頻問題包括SP業務問題、終端問題以及無線小區問題,所述分層次視頻問題定界模型包括對應所述SP業務問題的第一問題定界子模型、對應所述終端問題的第二問題定界子模型、以及對應所述無線小區問題的第三問題定界子模型,將所述第一定界參數集中的各指定參數輸入預訓練的分層次視頻問題定界模型,分析得到第一視頻問題定界結果的步驟,包括:
將所述第一定界參數集中的各指定參數輸入所述第一問題定界子模型,分析得到對應于所述SP業務問題的第一定界子結果;
基于所述第一定界參數集中除所述SP業務問題對應的指定參數之外的其他指定參數形成第二定界參數集,以及將所述第二定界參數集中的各指定參數輸入所述第二問題定界子模型,分析得到對應于所述終端問題的第二定界子結果;
基于所述第二定界參數集中除所述終端問題對應的指定參數之外的其他參數形成第三定界參數集,以及將所述第三定界參數集中的各指定參數輸入所述第三問題定界子模型,分析得到對應于所述無線小區問題的第三定界子結果;
基于所述第一定界子結果、所述第二定界子結果以及所述第三定界子結果得到第一視頻問題定界結果。
2.根據權利要求1所述的視頻問題定界方法,其特征在于,獲取用于視頻問題定界的多個指定參數,形成第一定界參數集的步驟,包括:
在基于所述多個指定參數檢測得到存在用戶限速問題時,從所述多個指定參數中去除與所述用戶限速問題對應的指定參數,形成第一定界參數集;
所述方法還包括:
將所述用戶限速問題作為第二視頻問題定界結果。
3.根據權利要求1所述的視頻問題定界方法,其特征在于,所述方法還包括:
基于所述第一定界參數集中包含的指定參數檢測視頻流暢度是否滿足預設需求,在不滿足預設需求時,執行所述將所述第一定界參數集中的各指定參數輸入預訓練的分層次視頻問題定界模型的步驟。
4.根據權利要求1所述的視頻問題定界方法,其特征在于,所述指定參數至少包括數值變量和特征變量,將所述第一定界參數集中的各指定參數輸入預訓練的分層次視頻問題定界模型的步驟之前,所述方法還包括對所述第一定界參數集中各指定參數進行參數預處理的步驟,該步驟包括:
分別對所述第一定界參數集中的各所述指定參數進行缺失值處理;
對完成缺失值處理后的各所述指定參數中的特征變量進行啞變量處理;
對完成缺失值處理的數值變量以及完成所述啞變量處理的特征變量進行歸一化處理;
基于歸一化處理后的各數值變量,計算得到各所述數值變量在預設時間周期內的均值,以及基于所述均值以及所述數值變量構造形成候選數值變量;
從完成歸一化處理的特征變量以及各所述候選數值變量中選取滿足預設條件的參數,形成第一定界參數集。
5.根據權利要求4所述的視頻問題定界方法,其特征在于,從完成歸一化處理的特征變量以及各所述候選數值變量中選取滿足預設條件的參數,形成第一定界參數集的步驟,包括:
基于所述完成歸一化處理的特征變量以及各所述候選數值變量形成候選特征集;
計算所述候選特征集中各候選特征兩兩之間的相關系數組成的矩陣,以及將所述相關系數矩陣的對角元進行賦零處理;
從完成賦零處理的相關系數矩陣中選取大于預設值的相關系數,作為目標系數;
從所述候選特征集中剔除所述目標系數對應的兩個候選特征中的任一個,以及將完成特征剔除的所述候選特征集作為第一定界參數集。
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