[發明專利]異常行為的檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 202010126848.4
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN111353426A
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發明（設計）人: 段耀譽
• 申請（專利權）人: 山東浪潮通軟信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 程佩玉

1.異常行為的檢測方法，預先確定至少一個監控區域，并存儲每一個所述監控區域對應的至少一種異常行為特征，其特征在于，還包括：

針對所述至少一個監控區域中的每一個當前監控區域，獲取至少一個行人在所述當前監控區域內活動的監控視頻；

針對至少一個行人中的每一個當前行人，從所述監控視頻中提取所述當前行人的至少一種當前行為特征；

根據所述當前監控區域對應的至少一種異常行為特征和所述至少一種當前行為特征，確定所述當前行人的行為是否異常；

當所述當前行人的行為異常時，獲取所述當前行人的身份信息；

存儲所述身份信息和異常監控視頻，其中，所述異常監控視頻中包括所述當前行人異常的所述當前行為特征。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述從所述監控視頻中提取所述當前行人的至少一種當前行為特征，包括：

當所述監控視頻為實時的監控視頻時，

從所述監控視頻中提取出至少兩幀圖像，其中，所述至少兩幀圖像中按照時間順序相鄰的兩幀之間間隔預設的幀數；

從所述至少兩幀圖像中分別提取出所述當前行人的至少一種當前行為特征。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

所述根據所述當前監控區域對應的至少一種異常行為特征和所述至少一種當前行為特征，確定所述當前行人的行為是否異常，包括：

針對每一幀所述圖像，從所述圖像中提取出所述當前行人的人體姿態；

確定所述當前監控區域對應的所述至少一種異常行為特征中是否存在與所述人體姿態相匹配的目標異常行為特征，若是，則執行所述獲取所述當前行人的身份信息。

4.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，

在所述獲取所述當前行人的身份信息之前，進一步包括：

存儲至少一名內部人員的至少一種表征身份的標識信息；

所述獲取所述當前行人的身份信息，包括：

D1：確定包括所述至少兩幀圖像的未處理集合；

D2：從所述未處理集合中確定當前圖像；

D3：確定從所述當前圖像中是否能提取出至少一種表征所述當前行人身份的當前標識信息，如果是，執行D4，否則，執行D6；

D4：確定存儲的所述標識信息中是否存在與所述當前標識信息相匹配的標識信息，如果是，執行D5，否則，執行D8；

D5：將所述當前標識信息作為所述當前行人的身份信息；

D6：刪除所述當前圖像，執行D7；

D7：確定所述當前圖像是否為所述未處理集合中的最后一個圖像，如果是，執行D8，否則，返回D2；

D8：標記表征所述當前行人為非內部人員的標記信息，并將所述標記信息作為所述當前行人的身份信息。

5.異常行為的檢測裝置，其特征在于，包括：

確定模塊，用于預先確定至少一個監控區域，并存儲每一個所述監控區域對應的至少一種異常行為特征；

第一獲取模塊，用于針對所述至少一個監控區域中的每一個當前監控區域，獲取至少一個行人在所述當前監控區域內活動的監控視頻；

處理模塊，用于針對至少一個行人中的每一個當前行人，從所述第一獲取模塊獲取到的所述監控視頻中提取所述當前行人的至少一種當前行為特征；根據所述當前監控區域對應的至少一種異常行為特征和所述至少一種當前行為特征，確定所述當前行人的行為是否異常；

第二獲取模塊，用于當所述處理模塊確定出所述當前行人的行為異常時，獲取所述當前行人的身份信息；

存儲模塊，用于存儲所述第二獲取模塊獲取到的所述身份信息和異常監控視頻，其中，所述異常監控視頻中包括所述當前行人異常的所述當前行為特征。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，

所述處理模塊，用于當所述監控視頻為實時的監控視頻時，從所述監控視頻中提取出至少兩幀圖像，其中，所述至少兩幀圖像中按照時間順序相鄰的兩幀之間間隔預設的幀數；從所述至少兩幀圖像中分別提取出所述當前行人的至少一種當前行為特征。